BASIC AND APPLIED BIOMEDICAL SCIENCES

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Dottorato in Scienze Biomediche di Base e Applicate dell'Università degli Studi di Catania mira a formare giovani ricercatori in ambiti biomedici interdisciplinari, consentendo loro di svolgere attività di ricerca di alto livello integrando le conoscenze acquisite nei diversi percorsi formativi. I dottorandi devono possedere conoscenze relative alle scienze di base e alla medicina molecolare, acquisire competenze tecniche di laboratorio e acquisire un metodo di ricerca in Bio-Medicina e nelle diverse sottospecialità da applicare nella diagnosi e terapia delle malattie umane. Utilizzando un approccio multidisciplinare alle scienze biomediche, vengono integrate competenze in microbiologia, genetica, biologia e patologia molecolare, medicina chirurgica, fisiopatologia e diagnostica. I temi di ricerca promuoveranno progressi significativi per la comprensione dei fenomeni biologici, oggetto della ricerca. Gli obiettivi formativi saranno raggiunti attraverso l'assistenza di docenti e tutor. I dottorandi devono acquisire una conoscenza approfondita della letteratura scientifica inerente il progetto di ricerca e una capacità critica nell'interpretazione dei risultati sperimentali tale da poter impostare culturalmente e sviluppare tecnologicamente il proprio progetto di ricerca. Al termine del dottorato, il dottorando deve essere in grado di pianificare un progetto di ricerca, implementare il programma stesso, collaborare con altri ricercatori, scrivere i risultati per la pubblicazione su riviste peer-reviewed. Il Corso di Dottorato è organizzato in 4 curricula.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede una solida formazione teorica e pratica, con corsi avanzati e seminari specialistici. I dottorandi partecipano attivamente a progetti di ricerca, acquisendo esperienza diretta in laboratorio e sviluppando capacità di analisi critica dei dati. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, workshop e attività di ricerca individuali e di gruppo. È prevista la partecipazione a congressi e la presentazione dei risultati delle proprie ricerche.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiscono competenze avanzate in ricerca biomedica, con particolare attenzione alle metodologie di indagine e alle tecniche di laboratorio più innovative. Sviluppano capacità di analisi critica della letteratura scientifica, di progettazione e gestione di progetti di ricerca, e di comunicazione dei risultati. Sono in grado di utilizzare strumenti bioinformatici e di applicare approcci multidisciplinari per la soluzione di problemi complessi in ambito biomedico. Il corso fornisce anche competenze trasversali, come la capacità di lavorare in team, la gestione del tempo e la comunicazione scientifica.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore delle scienze biomediche, automatizzando processi, migliorando la diagnosi e accelerando la scoperta di nuovi farmaci. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati, come immagini mediche, dati genomici e risultati di sperimentazioni cliniche, con una precisione senza precedenti. L'I.A. facilita la personalizzazione delle terapie, consentendo trattamenti più efficaci e mirati per i singoli pazienti. La robotica chirurgica e i sistemi di supporto alle decisioni basati sull'I.A. stanno rivoluzionando la pratica medica, migliorando l'accuratezza e riducendo i tempi di intervento.

• I laureati in scienze biomediche si troveranno di fronte a nuove opportunità, come lo sviluppo di algoritmi di diagnosi, la progettazione di farmaci assistita dall'I.A., e la gestione di grandi database di dati sanitari. Tuttavia, dovranno affrontare la sfida di adattarsi a un ambiente di lavoro in continua evoluzione, dove la collaborazione tra umani e macchine sarà fondamentale. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A., di validare i modelli e di garantire la sicurezza dei dati sarà cruciale per il successo professionale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i futuri professionisti dovranno acquisire competenze in bioinformatica, analisi dei dati, e programmazione. Sarà essenziale comprendere i principi dell'I.A. e le sue applicazioni in ambito biomedico. La capacità di comunicare efficacemente con i team multidisciplinari, composti da medici, scienziati dei dati e ingegneri, sarà un vantaggio significativo. La formazione continua e l'aggiornamento delle competenze saranno indispensabili per rimanere competitivi.