Banca e finanza (VERONA)

Università degli Studi di VERONA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di Banca e Finanza dell'Università di Verona mira a fornire una solida preparazione per comprendere le peculiarità gestionali, le caratteristiche operative e le dinamiche evolutive degli intermediari e dei mercati finanziari. Il percorso formativo, caratterizzato da un approccio interdisciplinare, prepara gli studenti ad affrontare le sfide del settore finanziario e assicurativo, proponendo soluzioni innovative in un contesto in continua evoluzione tecnologica.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un primo anno dedicato agli insegnamenti di base, agli strumenti e ai mercati finanziari, con un focus sulla dimensione economico-gestionale, giuridica e quantitativa. Il secondo anno offre la possibilità di specializzarsi in intermediazione finanziaria, approfondendo le logiche gestionali degli intermediari creditizi e assicurativi, oppure in finanza quantitativa, con l'analisi di modelli matematico-statistici per la valutazione dei prodotti finanziari. Sono previsti project work di gruppo, testimonianze di professionisti e stage presso aziende del settore, per un'esperienza formativa completa.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze specifiche per operare in banche, assicurazioni, società di intermediazione mobiliare e di gestione del risparmio. Saranno in grado di comprendere le problematiche del settore finanziario e assicurativo, proponendo soluzioni adeguate. Il corso promuove lo sviluppo di competenze trasversali utili per l'inserimento lavorativo, con un focus sull'innovazione tecnologica e l'analisi dei dati.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore bancario e finanziario. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e la personalizzazione dei servizi sono solo alcune delle applicazioni che stanno rivoluzionando il modo in cui le istituzioni finanziarie operano. Algoritmi avanzati gestiscono sempre più operazioni, dalla valutazione del rischio alla gestione degli investimenti, con un impatto significativo sui ruoli tradizionali.

  • Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative, come lo sviluppo di nuovi modelli di business basati sui dati, l'ottimizzazione delle strategie di investimento e la creazione di servizi finanziari più efficienti e personalizzati. Tuttavia, la crescente automazione pone anche delle sfide, come la necessità di acquisire nuove competenze in ambito tecnologico e di adattarsi a ruoli professionali in continua evoluzione.

  • Per avere successo in questo contesto, è fondamentale sviluppare competenze nell'analisi dei dati, nella programmazione e nella comprensione degli algoritmi di I.A.. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di collaborare con i sistemi automatizzati sarà cruciale. Inoltre, la conoscenza delle normative sulla privacy e sull'etica dell'I.A. nel settore finanziario sarà sempre più richiesta.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire familiarità con strumenti come Python, R e piattaforme di data visualization (e.g., Tableau, Power BI) per interpretare e comunicare informazioni complesse.
Comprensione dell'i.a. e machine learning
Studiare i fondamenti dell'I.A. e del machine learning, concentrandosi su modelli applicabili al settore finanziario. Approfondire la conoscenza di librerie come TensorFlow e PyTorch.
Competenze di cybersecurity e gestione del rischio
Sviluppare una solida comprensione dei rischi legati alla sicurezza informatica e delle strategie di gestione del rischio nel contesto finanziario. Approfondire le normative sulla privacy e sull'etica dell'I.A..

routine di successo

Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente corsi online, webinar e conferenze sull'I.A., la finanza e la tecnologia. Iscriversi a newsletter specializzate e partecipare a forum di settore.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi di settore, workshop e hackathon per connettersi con professionisti e colleghi. Collaborare a progetti di ricerca e sviluppo con università e aziende.

esperienze utili

Stage e project work in aziende innovative
Svolgere stage e project work presso banche, assicurazioni, fintech e società di consulenza che utilizzano l'I.A.. Cercare opportunità in aziende come Google, Amazon o Microsoft per acquisire esperienza diretta.
Certificazioni e corsi specializzati
Ottenere certificazioni riconosciute nel settore, come quelle offerte da CFA Institute o PRMIA. Frequentare corsi specializzati in I.A. applicata alla finanza, come quelli offerti da Coursera o Udacity.

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