Banca e Finanza (BRESCIA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea in Banca e Finanza presso l'Università degli Studi di Brescia si propone di formare professionisti con una solida preparazione multidisciplinare, focalizzata sul settore del credito e della finanza. L'obiettivo è fornire agli studenti le conoscenze necessarie per comprendere i fenomeni gestionali e di mercato, le logiche di allocazione e investimento finanziario, e l'utilizzo delle informazioni per valutare la fattibilità dei progetti di investimento. Il corso mira a sviluppare competenze analitiche e critiche, con un'attenzione particolare agli aspetti storici, sociali e istituzionali della finanza, oltre a fornire una solida base di conoscenze informatiche e di lingua inglese.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo strutturato in due fasi principali. La prima fase, della durata di circa tre quadrimestri, prevede insegnamenti in comune con altri corsi di studio triennali del Dipartimento di Economia e Management, come Economia e Azienda Digitale ed Economia e Gestione Aziendale. La seconda fase, della durata di altri tre quadrimestri, è dedicata a una formazione più specifica e caratterizzante nel settore bancario e finanziario. Il corso offre anche importanti opportunità di studio all'estero attraverso il progetto Erasmus, arricchendo l'esperienza formativa degli studenti.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze fondamentali per operare nel settore bancario e finanziario. Saranno in grado di analizzare i mercati finanziari, valutare i rischi e le opportunità di investimento, e comprendere le dinamiche del credito. Avranno inoltre sviluppato capacità di problem-solving, pensiero critico e comunicazione efficace. Le competenze acquisite consentiranno ai laureati di inserirsi con successo nel mondo del lavoro, sia in Italia che all'estero, e di proseguire gli studi verso lauree magistrali.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore bancario e finanziario, automatizzando processi, migliorando l'analisi dei dati e personalizzando l'esperienza del cliente. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per la valutazione del rischio creditizio, la prevenzione delle frodi, il trading algoritmico e la gestione degli investimenti. L'automazione dei processi, come l'elaborazione delle richieste di prestito e l'assistenza clienti tramite chatbot, sta riducendo i costi e aumentando l'efficienza.

• Per i futuri laureati in Banca e Finanza, l'I.A. offre nuove opportunità, come la specializzazione in fintech, l'analisi dei dati finanziari e la gestione di algoritmi di investimento. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un mercato del lavoro in rapida evoluzione, la comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. e la gestione dei rischi legati alla sicurezza dei dati. La capacità di collaborare con sistemi I.A. e di interpretare i risultati delle analisi algoritmiche sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze avanzate in analisi dei dati, programmazione (ad esempio, Python), e intelligenza artificiale. Sarà inoltre essenziale sviluppare capacità di pensiero critico, problem-solving e comunicazione efficace. La conoscenza delle normative sulla protezione dei dati e delle implicazioni etiche dell'I.A. sarà un valore aggiunto significativo.