Autonomous Commercial Vehicles for Carbon-Free Logistics

Politecnico di TORINO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master di II livello in "Autonomous Commercial Vehicles for Carbon-Free Logistics" del Politecnico di Torino, in collaborazione con CNH Industrial, mira a formare giovani professionisti per il settore dei veicoli commerciali. Il programma si concentra sull'acquisizione di competenze avanzate nelle tecnologie innovative applicate al settore automotive, con particolare attenzione alla guida autonoma e alle tecnologie ibride/elettriche. L'obiettivo è preparare i partecipanti a rispondere alle sfide poste dai veicoli commerciali del futuro, che dovranno rispettare i target europei di emissioni "quasi zero" entro il 2050, mirando a un trasporto "carbon-free" e "zero incidenti".

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede l'approfondimento di tecnologie chiave come l'intelligenza artificiale, l'automazione, la digitalizzazione e i big data, elementi fondamentali per lo sviluppo di veicoli completamente autonomi. Il corso esplora anche le nuove frontiere dei veicoli "smart", capaci di adattarsi dinamicamente alle missioni e alle condizioni ambientali, ottimizzando efficienza e impatto ambientale. Il programma include lo studio di sistemi di propulsione elettrici, l'integrazione nella rete energetica, l'uso di energie rinnovabili e lo sviluppo di carburanti a basso impatto di carbonio. Verranno affrontate tematiche relative alla sicurezza, all'efficienza del sistema di trasporto, alla mobilità urbana, al comfort e all'inclusione sociale, con un focus sulla guida autonoma e connessa.

  • Competenze acquisite

    Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate in guida autonoma, tecnologie ibride/elettriche, integrazione di sistemi energetici e analisi dei dati. Saranno in grado di progettare e implementare soluzioni per veicoli commerciali del futuro, ottimizzando l'efficienza energetica, riducendo le emissioni e migliorando la sicurezza stradale. I laureati saranno preparati a gestire progetti complessi, a collaborare in team multidisciplinari e a guidare l'innovazione nel settore dei trasporti.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta rivoluzionando il settore dei veicoli commerciali, automatizzando processi e migliorando l'efficienza. La guida autonoma, basata su algoritmi di machine learning e computer vision, riduce gli errori umani e ottimizza i percorsi. L'I.A. consente la manutenzione predittiva, l'ottimizzazione dei consumi e la gestione intelligente delle flotte, portando a una logistica più efficiente e sostenibile. L'integrazione con sistemi di gestione del traffico e infrastrutture intelligenti amplifica ulteriormente questi benefici.

  • I laureati in questo settore si troveranno di fronte a grandi opportunità, come la progettazione e lo sviluppo di sistemi di guida autonoma, l'ottimizzazione delle prestazioni dei veicoli elettrici e la gestione di flotte intelligenti. Le sfide includono la necessità di affrontare questioni etiche e legali legate alla guida autonoma, garantire la sicurezza dei sistemi I.A. e gestire la crescente complessità dei veicoli connessi. La collaborazione tra umani e macchine sarà fondamentale, richiedendo nuove competenze e approcci.

  • Per avere successo in questo campo, è essenziale sviluppare competenze in programmazione, intelligenza artificiale, analisi dei dati e sicurezza informatica. La capacità di lavorare in team multidisciplinari, di comprendere le normative del settore e di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici sarà cruciale. La conoscenza dei sistemi di controllo, della robotica e dell'elettronica dei veicoli sarà altrettanto importante per affrontare le sfide del futuro.

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competenze da sviluppare

Programmazione in python e c++
Acquisire una solida base di programmazione in Python e C++, linguaggi fondamentali per lo sviluppo di software per la guida autonoma e l'analisi dei dati. Approfondire le librerie specifiche per l'I.A. come TensorFlow e PyTorch.
Machine learning e deep learning
Studiare i principi del machine learning e del deep learning, con particolare attenzione alle applicazioni nel campo della computer vision, del riconoscimento di oggetti e della pianificazione dei percorsi. Approfondire le architetture di reti neurali e le tecniche di addestramento.
Sicurezza informatica e cybersecurity
Acquisire competenze in cybersecurity per proteggere i sistemi di guida autonoma da attacchi informatici. Studiare le tecniche di crittografia, di rilevamento delle intrusioni e di gestione della sicurezza dei dati. Comprendere le normative sulla privacy e la protezione dei dati personali.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente corsi online, workshop e conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie nel campo dell'I.A., della guida autonoma e della logistica. Iscriversi a newsletter specializzate e partecipare a community online.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare attivamente le nuove tecnologie e sviluppare prototipi di soluzioni innovative. Partecipare a hackathon e competizioni per mettere in pratica le proprie competenze e confrontarsi con altri professionisti del settore.
Networking e collaborazione
Costruire una rete di contatti con professionisti del settore, ricercatori e aziende. Partecipare a eventi di settore e collaborare a progetti di ricerca e sviluppo per ampliare le proprie conoscenze e opportunità.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende leader
Effettuare stage e tirocini presso aziende leader nel settore automotive, della logistica e dell'I.A. per acquisire esperienza pratica e comprendere le dinamiche del mercato. Scegliere aziende che investono in ricerca e sviluppo e che offrono opportunità di crescita professionale.
Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo presso università, centri di ricerca o aziende. Sviluppare competenze nella progettazione, implementazione e valutazione di sistemi di guida autonoma e di soluzioni innovative per la logistica.
Partecipazione a competizioni e hackathon
Partecipare a competizioni e hackathon nel campo della guida autonoma, della robotica e dell'I.A. per mettere alla prova le proprie competenze e confrontarsi con altri professionisti. Queste esperienze offrono l'opportunità di sviluppare soluzioni innovative e di ampliare la propria rete di contatti.

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