ASTRONOMY, ASTROPHYSICS AND SPACE SCIENCE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il dottorato in Astronomy, Astrophysics and Space Science presso l'Università degli Studi di Roma "Tor Vergata", in collaborazione con Sapienza e INAF, mira a formare ricercatori di livello internazionale. Il programma triennale è fortemente orientato alla ricerca, sia teorica che sperimentale. L'obiettivo è fornire ai dottorandi le competenze necessarie per condurre ricerche originali e contribuire attivamente all'avanzamento della conoscenza nel campo dell'astronomia, dell'astrofisica e delle scienze spaziali.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede la partecipazione a corsi specialistici, scuole di dottorato in Italia e all'estero, e attività di tirocinio presso laboratori di ricerca, sia nazionali che internazionali. I dottorandi sono tenuti a seguire almeno due corsi nel primo anno. Il percorso formativo include lo sviluppo di competenze avanzate nella modellizzazione, nell'analisi dei dati, e nell'utilizzo di strumenti e tecniche di ricerca all'avanguardia. È prevista la stesura di una tesi di dottorato che rappresenti un contributo originale alla ricerca scientifica.

• Competenze acquisite

  Al termine del dottorato, i dottorandi avranno acquisito la capacità di progettare e condurre in modo autonomo un programma di ricerca, di acquisire nuove conoscenze e competenze, e di sviluppare uno spirito critico per individuare nuovi sviluppi nel proprio campo di studio. Saranno in grado di comprendere e utilizzare la letteratura scientifica in lingua inglese, di lavorare in gruppo, e di presentare i risultati delle proprie ricerche in modo efficace, sia in italiano che in inglese. Avranno inoltre sviluppato competenze avanzate nell'analisi dei dati e nell'utilizzo di strumenti di simulazione.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore dell'astronomia e dell'astrofisica. Lautomazione nell'analisi dei dati, l'utilizzo di algoritmi di machine learning per l'identificazione di pattern e la scoperta di nuovi fenomeni celesti, e la simulazione di modelli complessi sono diventati strumenti indispensabili. L'I.A. facilita l'elaborazione di enormi quantità di dati provenienti da telescopi e missioni spaziali, accelerando la ricerca e consentendo scoperte che sarebbero impossibili con metodi tradizionali.

• I futuri laureati in astronomia, astrofisica e scienze spaziali si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare algoritmi di I.A. per l'analisi di dati astronomici, la creazione di modelli predittivi per eventi cosmici, e la partecipazione a progetti di ricerca all'avanguardia. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, la gestione di grandi quantità di dati, e la collaborazione con esperti di I.A.. La capacità di interpretare i risultati generati dall'I.A. e di contestualizzarli all'interno di un quadro scientifico solido sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in machine learning, deep learning, e analisi statistica. La familiarità con linguaggi di programmazione come Python e con strumenti di data visualization sarà cruciale. Inoltre, la capacità di collaborare con team multidisciplinari, composti da scienziati, ingegneri e specialisti di I.A., sarà un vantaggio significativo. La conoscenza dei principi fondamentali dell'I.A. e delle sue applicazioni nel campo dell'astronomia permetterà di sfruttare al meglio le nuove tecnologie e di contribuire a scoperte rivoluzionarie.