Astronomia (BOLOGNA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea in Astronomia presso l'Università di Bologna mira a formare le future generazioni di astrofisici e cosmologi. Gli studenti acquisiranno una solida preparazione di base in matematica, fisica, informatica e calcolo numerico, fondamentali per la ricerca scientifica. Il corso offre un'approfondita conoscenza degli oggetti astronomici, come stelle, galassie, quasar, buchi neri e la cosmologia. L'Università di Bologna, con le sue strette collaborazioni con l'Osservatorio di Astrofisica e Scienza dello Spazio (OAS) e l'Istituto di Radioastronomia (IRA), offre un ambiente scientifico dinamico e di fama internazionale.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso progressivo. I primi due anni sono dedicati all'acquisizione delle basi scientifiche e metodologiche. Il terzo anno si concentra sullo studio degli oggetti astronomici e delle teorie cosmologiche. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni, seminari e attività di laboratorio. Gli studenti avranno l'opportunità di utilizzare strumenti avanzati e partecipare a progetti di ricerca.

• Competenze acquisite

  Gli studenti acquisiranno competenze avanzate nell'analisi dei dati astronomici, nella modellizzazione e nella simulazione di fenomeni astrofisici. Saranno in grado di utilizzare software specifici per l'elaborazione dei dati e la visualizzazione dei risultati. Il corso sviluppa anche capacità di problem solving, pensiero critico e comunicazione scientifica, essenziali per la ricerca e la divulgazione.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'astronomia, automatizzando l'analisi di grandi quantità di dati provenienti da telescopi e osservatori. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono utilizzati per identificare pattern, classificare oggetti celesti e scoprire nuovi fenomeni. L'I.A. accelera la ricerca, consentendo agli astronomi di concentrarsi sull'interpretazione dei risultati e sulla formulazione di nuove teorie. L'automazione dei processi di analisi e l'ottimizzazione delle osservazioni sono diventate cruciali.

• I laureati in astronomia si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e lo sviluppo di algoritmi di I.A. per l'analisi di dati astronomici, la gestione di grandi database e la creazione di modelli predittivi. Le sfide includono la necessità di acquisire competenze in programmazione, statistica e I.A., oltre alla capacità di collaborare con esperti di informatica e data science. La collaborazione uomo-macchina sarà fondamentale per il successo.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze in programmazione Python, machine learning con librerie come TensorFlow e PyTorch, e analisi di big data. La conoscenza dei principi di intelligenza artificiale e la capacità di applicarli ai problemi astronomici saranno essenziali. Sarà inoltre importante sviluppare competenze trasversali, come la comunicazione scientifica e il pensiero critico, per interpretare i risultati e comunicare le scoperte.