ASTROCHIMICA

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il dottorato in Astrochimica presso la Scuola Normale Superiore di Pisa si propone di fornire gli strumenti critici per comprendere i diversi aspetti di questa disciplina interdisciplinare. L'obiettivo principale è la comprensione delle basi molecolari dell'evoluzione dell'universo, dalla formazione di molecole nello spazio, alla loro evoluzione verso sistemi complessi, fino alla loro trasformazione e distruzione. Il corso si concentra sull'interazione con la radiazione elettromagnetica e le informazioni che da essa si possono ricavare.

• Piano di studi

  Il percorso formativo, organizzato nell'ambito del Centro Interuniversitario di Astrochimica STAR, prevede un'attività didattica concentrata nel primo anno, seguita da un'attività di ricerca intensiva. I dottorandi sviluppano progetti di ricerca innovativi che possono riguardare molteplici temi dell'astrochimica, con un forte focus sulle competenze già esistenti presso la Scuola Normale Superiore di Pisa.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiscono competenze avanzate in astrochimica, con particolare attenzione alla modellizzazione, all'analisi dei dati spettroscopici e alla comprensione dei processi chimici nello spazio. Sviluppano inoltre capacità di problem-solving, di comunicazione scientifica e di gestione di progetti di ricerca. La formazione è volta a preparare ricercatori capaci di operare in contesti internazionali e di contribuire attivamente all'avanzamento della conoscenza scientifica.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il campo dell'astrochimica in diversi modi. L'automazione dei processi di analisi dei dati, l'utilizzo di algoritmi di machine learning per l'identificazione di pattern complessi nei dati spettroscopici e la simulazione di processi chimici nello spazio sono solo alcuni esempi. L'I.A. permette di analizzare grandi quantità di dati in modo più efficiente, accelerando la scoperta di nuove molecole e la comprensione dei processi astrofisici.

• I laureati in astrochimica si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare modelli predittivi basati sull'I.A. e di partecipare a progetti di ricerca che integrano l'I.A. nella loro metodologia. Le sfide includono la necessità di acquisire competenze in programmazione, analisi dei dati e I.A., oltre alla capacità di collaborare con esperti di informatica e di interpretare i risultati ottenuti dai modelli di I.A.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale sviluppare competenze in analisi dei dati, modellazione computazionale e programmazione (in particolare Python). La capacità di interpretare i risultati dei modelli di I.A. e di comunicare efficacemente i risultati scientifici, anche a un pubblico non specializzato, sarà sempre più richiesta.