ASIA, AFRICA E MEDITERRANEO

Università degli Studi di NAPOLI "L'Orientale"

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il dottorato di ricerca in Asia, Africa e Mediterraneo dell'Università degli Studi di Napoli "L'Orientale" si propone di formare specialisti in grado di affrontare le sfide poste dallo studio delle culture, delle società e delle storie di queste regioni. Il corso si basa sulla tradizione interdisciplinare dell'ateneo, offrendo tre curricula principali: Archeologia, Filologia-Linguistica-Letteratura e Storia, Cultura e Società. L'obiettivo è fornire una solida preparazione teorica e metodologica, promuovendo la ricerca originale e l'analisi critica dei fenomeni culturali e sociali.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un percorso formativo strutturato in tre curricula, ciascuno con specifici insegnamenti e attività di ricerca. Gli studenti del curriculum di Archeologia approfondiranno le metodologie di ricerca archeologica, con particolare attenzione alle regioni dell'Asia, dell'Africa e del Mediterraneo. Il curriculum di Filologia-Linguistica-Letteratura si concentrerà sullo studio dei testi, orali e scritti, nelle diverse lingue e culture di queste aree. Il curriculum di Storia, Cultura e Società offrirà una prospettiva storica e interdisciplinare, includendo studi filosofici, religiosi, antropologici, artistici e di scienze sociali.
Competenze acquisite
Al termine del dottorato, i laureati avranno acquisito competenze avanzate nella ricerca, nell'analisi e nell'interpretazione dei dati relativi alle aree di studio. Saranno in grado di condurre ricerche originali, di pubblicare i risultati delle loro ricerche e di partecipare a progetti di ricerca nazionali e internazionali. Avranno inoltre sviluppato capacità di comunicazione e di presentazione, sia in forma scritta che orale, e saranno in grado di interagire con esperti di diverse discipline.

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Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando il settore degli studi umanistici, offrendo nuovi strumenti per l'analisi dei dati e la ricerca. L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e il machine learning (ML) vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di testo, identificare modelli e tendenze, e automatizzare compiti ripetitivi. Questo permette ai ricercatori di concentrarsi sull'interpretazione e la contestualizzazione dei dati, piuttosto che sulla loro raccolta e organizzazione manuale.
I laureati in Asia, Africa e Mediterraneo si troveranno di fronte a nuove opportunità e sfide. L'I.A. può accelerare la ricerca, consentendo analisi più rapide e approfondite. Tuttavia, è fondamentale sviluppare competenze nell'utilizzo di questi strumenti e nella loro interpretazione critica. La capacità di valutare l'accuratezza dei risultati generati dall'I.A. e di integrare le nuove tecnologie con le metodologie tradizionali sarà cruciale.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, visualizzazione dei dati e utilizzo di software di I.A. specifici per la ricerca umanistica. Sarà inoltre importante sviluppare capacità di pensiero critico, problem-solving e comunicazione efficace, per poter interpretare i risultati dell'I.A. e comunicare le proprie scoperte in modo chiaro e convincente.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization

Imparare ad utilizzare strumenti come Python con librerie come Pandas e Matplotlib per analizzare e visualizzare dati complessi. Approfondire la conoscenza di tecniche di data mining e machine learning per l'estrazione di informazioni utili.

Competenze di digital humanities

Acquisire familiarità con strumenti e metodologie della digital humanities, come l'analisi testuale assistita dal computer, la creazione di database e la gestione di progetti digitali. Approfondire la conoscenza di piattaforme come Voyant Tools e TEI (Text Encoding Initiative).

Competenze linguistiche e di traduzione automatica

Sviluppare competenze avanzate nelle lingue di interesse, con particolare attenzione alla comprensione e all'utilizzo di strumenti di traduzione automatica e analisi del linguaggio naturale (NLP). Approfondire la conoscenza di piattaforme come Google Translate API e spaCy.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante

Seguire regolarmente pubblicazioni accademiche, blog e risorse online specializzate nel campo degli studi sull'Asia, l'Africa e il Mediterraneo, prestando particolare attenzione alle implicazioni dell'I.A. nella ricerca e nell'analisi dei dati. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.

Networking e collaborazione

Partecipare attivamente a conferenze, workshop e seminari, sia online che in presenza, per entrare in contatto con altri ricercatori e professionisti del settore. Collaborare a progetti di ricerca interdisciplinari e condividere le proprie competenze e conoscenze.

esperienze utili

Stage e tirocini in istituzioni culturali

Svolgere stage o tirocini presso musei, archivi, biblioteche o altre istituzioni culturali che utilizzano strumenti di I.A. per la gestione e la valorizzazione dei propri patrimoni. Acquisire esperienza pratica nell'applicazione delle nuove tecnologie alla ricerca e alla divulgazione scientifica.

Partecipazione a progetti di ricerca internazionali

Partecipare a progetti di ricerca internazionali che prevedono l'utilizzo di strumenti di I.A. per l'analisi di dati e la collaborazione tra ricercatori di diverse nazionalità. Acquisire competenze interculturali e sviluppare una prospettiva globale sulle sfide e le opportunità del settore.

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