ARTS AND ARCHAEOLOGY

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso dottorale in Arti e Archeologia presso l'Università degli Studi di Verona mira a fornire ai dottorandi le competenze necessarie per contribuire attivamente allo sviluppo della ricerca in questi ambiti. L'obiettivo è di formare ricercatori capaci di collegare le proprie indagini specifiche a un contesto di studi più ampio, presentando i risultati con rigore metodologico e consapevolezza critica. Si richiede un approccio scientifico multidisciplinare per ampliare le conoscenze e applicare le metodologie più aggiornate, utilizzando gli strumenti più adeguati alla ricerca e valutando l'affidabilità dei risultati. Gli studenti saranno informati sulla varietà di metodi e quadri teorici e storici per affrontare la ricerca scelta, con l'obiettivo di comprendere e interpretare documenti storici e artistici. Il corso promuove una conoscenza storica approfondita del periodo studiato, considerando le normative e le disposizioni di legge relative allo studio, alla pubblicazione e all'uso degli oggetti di tesi.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo che include seminari, workshop e attività di ricerca individuale e di gruppo. I dottorandi avranno l'opportunità di partecipare a scavi archeologici, progetti di restauro e catalogazione, e di collaborare con istituzioni culturali e museali. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, discussioni, presentazioni, e l'utilizzo di strumenti digitali per l'analisi e la documentazione. È previsto lo studio approfondito di fonti primarie e secondarie, l'analisi critica di opere darte e reperti archeologici, e la stesura di una tesi di dottorato originale.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i dottorandi avranno acquisito competenze avanzate nella ricerca storico-artistica e archeologica, nella metodologia della ricerca, nell'analisi critica delle fonti, nella gestione di progetti di ricerca, e nella comunicazione dei risultati. Saranno in grado di utilizzare strumenti digitali per la documentazione e l'analisi, di collaborare con team multidisciplinari, e di presentare i propri lavori in contesti accademici e professionali. Avranno inoltre una solida conoscenza delle normative e delle disposizioni di legge relative alla tutela e alla valorizzazione del patrimonio culturale.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore delle arti e dell'archeologia in diversi modi. L'automazione dei processi di catalogazione e analisi di grandi quantità di dati, come immagini e testi, sta diventando sempre più diffusa. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per identificare modelli e correlazioni in reperti archeologici e opere d'arte, consentendo nuove scoperte e interpretazioni. La modellazione 3D e la realtà aumentata stanno rivoluzionando la presentazione e la fruizione del patrimonio culturale, offrendo esperienze immersive e interattive. L'I.A. facilita anche la conservazione e il restauro, consentendo analisi più precise e interventi mirati.

• Per i futuri laureati in arti e archeologia, le opportunità sono molteplici. La capacità di utilizzare strumenti di I.A. per l'analisi dei dati, la modellazione 3D e la creazione di esperienze immersive sarà sempre più richiesta. Ci sarà una crescente domanda di professionisti in grado di gestire e interpretare grandi quantità di dati, di collaborare con esperti di I.A. e di comunicare i risultati delle ricerche in modo efficace. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle nuove tecnologie e di sviluppare competenze trasversali, come il pensiero critico e la capacità di risolvere problemi complessi. È fondamentale bilanciare l'uso dell'I.A. con la sensibilità umana e la conoscenza approfondita del contesto storico e culturale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale sviluppare competenze specifiche. È necessario acquisire familiarità con strumenti di I.A. come i software di riconoscimento di immagini e i sistemi di analisi dei dati. La capacità di utilizzare software di modellazione 3D e di creare esperienze di realtà aumentata è sempre più importante. La conoscenza dei principi di data science e di machine learning, anche a livello base, può fare la differenza. Infine, la capacità di comunicare efficacemente i risultati delle ricerche, sia in forma scritta che orale, è fondamentale per il successo professionale.