ARCHITETTURA

Università degli Studi di FIRENZE

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Dottorato di Ricerca in Architettura dell'Università degli Studi di Firenze si propone di formare ricercatori e professionisti di alta qualità, focalizzati sulla cura e valorizzazione sostenibile dei patrimoni territoriali, dai paesaggi alle città, agli edifici e agli oggetti d'uso. L'obiettivo è quello di sviluppare competenze avanzate nella ricerca e nella progettazione architettonica, con unattenzione particolare all'integrazione disciplinare e all'utilizzo di tecnologie innovative.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un percorso formativo che integra le discipline classiche dell'architettura (storia, disegno, pianificazione urbanistica, architettura del paesaggio, progettazione architettonica, restauro, tecnologia, fisica, scienza delle costruzioni, disegno industriale) con altre aree disciplinari (matematica, scienze sociali, scienze storiche, scienze fisiche). Le metodologie didattiche includono seminari, workshop, attività di ricerca sul campo e laboratori, con un forte accento sull'approccio interdisciplinare e sull'utilizzo di strumenti tradizionali e innovativi.

  • Competenze acquisite

    Al termine del dottorato, i candidati avranno acquisito competenze avanzate nella ricerca scientifica, nella progettazione architettonica e nella gestione del patrimonio culturale. Saranno in grado di condurre ricerche originali, di sviluppare progetti complessi e di collaborare con enti pubblici e privati. Le competenze acquisite includono la capacità di utilizzare strumenti di modellazione digitale, di analizzare dati complessi e di applicare metodologie di ricerca innovative, con un focus sulla sostenibilità e sulla valorizzazione del territorio.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'architettura, introducendo strumenti di progettazione generativa, modellazione 3D avanzata e analisi predittiva. Software basati sull'I.A. possono ora assistere gli architetti nella creazione di progetti, nell'ottimizzazione dell'efficienza energetica degli edifici e nella simulazione del comportamento degli spazi. L'automazione dei processi di progettazione e la capacità di analizzare grandi quantità di dati stanno ridisegnando il ruolo dell'architetto, spostando l'attenzione dalla mera esecuzione tecnica alla creatività e alla strategia progettuale.

  • Per i futuri laureati in architettura, l'I.A. offre sia opportunità significative che sfide complesse. L'adozione di strumenti di I.A. può portare a una maggiore efficienza e a una progettazione più sostenibile, aprendo nuove strade per l'innovazione. Tuttavia, è fondamentale che i professionisti sviluppino una solida comprensione delle tecnologie di I.A. e delle loro implicazioni etiche e sociali. La capacità di collaborare con sistemi di I.A. e di interpretare i risultati delle analisi predittive sarà cruciale per il successo nel mercato del lavoro.

  • Per competere efficacemente nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati in architettura dovranno acquisire competenze aggiuntive, tra cui la modellazione parametrica, la programmazione (ad esempio, Python per l'architettura), la visualizzazione avanzata e la conoscenza dei principi di design thinking. Sarà inoltre essenziale sviluppare capacità di problem-solving, pensiero critico e comunicazione efficace per interagire con clienti, colleghi e sistemi di I.A.

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competenze da sviluppare

Modellazione parametrica e progettazione generativa
Acquisire familiarità con software come Grasshopper (per Rhino) e Dynamo (per Revit) per la progettazione algoritmica. Approfondire la conoscenza di strumenti di I.A. per la generazione di design, come DALL-E e Midjourney, per la visualizzazione e la prototipazione rapida.
Programmazione e coding per l'architettura
Imparare Python e le sue librerie (ad esempio, RhinoPython, PyRevit) per automatizzare compiti, analizzare dati e creare strumenti personalizzati. Approfondire la conoscenza di API (Application Programming Interfaces) per l'integrazione di software e la gestione dei dati.
Competenze di data analysis e visualizzazione
Acquisire competenze nell'analisi di dati relativi all'efficienza energetica, al comportamento degli utenti e alle prestazioni degli edifici. Utilizzare strumenti di visualizzazione dati come Tableau o Power BI per comunicare in modo efficace i risultati delle analisi.

routine di successo

Aggiornamento continuo e lifelong learning
Seguire corsi online (Coursera, edX, Udemy) e partecipare a workshop per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze in I.A., progettazione digitale e sostenibilità. Leggere regolarmente riviste specializzate e blog del settore.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare attivamente con nuovi strumenti e tecnologie, creando prototipi e testando soluzioni innovative. Partecipare a competizioni di design e hackathon per mettere in pratica le proprie competenze.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi del settore, conferenze e workshop per connettersi con altri professionisti, ricercatori e aziende. Collaborare con team multidisciplinari per progetti complessi.

esperienze utili

Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo presso università, centri di ricerca o aziende del settore. Focalizzarsi su temi come la progettazione sostenibile, la modellazione BIM, l'I.A. applicata all'architettura.
Stage e collaborazioni con studi di architettura all'avanguardia
Svolgere stage o collaborazioni con studi di architettura che utilizzano attivamente strumenti di I.A. e tecnologie digitali. Cercare opportunità in studi specializzati in progettazione parametrica e modellazione digitale.
Progetti personali e portfolio
Sviluppare progetti personali che dimostrino le proprie competenze in I.A. e progettazione digitale. Creare un portfolio online che presenti i propri lavori e le proprie capacità.

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