Architettura (FIRENZE)

Università degli Studi di FIRENZE

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il Corso di Laurea Magistrale in Architettura presso l'Università degli Studi di Firenze, in linea con le peculiarità del territorio fiorentino, si propone di formare architetti con un solido pensiero critico e una profonda comprensione delle esigenze della società contemporanea. Il corso mira a sviluppare la capacità di progettare, organizzare e realizzare costruzioni, preservando il patrimonio architettonico e tutelando l'ambiente.
Piano di studi
Il piano di studi si articola in due percorsi: Progettazione dell'Architettura (in italiano) e iCAD - international Course of Architectural Design (in inglese). Entrambi i percorsi offrono una formazione completa, con un forte focus sulla didattica progettuale. Gli studenti hanno l'opportunità di partecipare a un Double Master Degree Program, ottenendo sia la laurea magistrale in Architettura (valida in Europa) che il Master's Degree in Architecture (valido in Cina).
Competenze acquisite
I laureati acquisiscono competenze avanzate nella progettazione architettonica, nella conservazione e nel restauro, nella gestione del progetto e nella sostenibilità ambientale. Sono in grado di affrontare progetti complessi, di utilizzare strumenti digitali avanzati e di collaborare in team multidisciplinari. Il corso è certificato secondo i requisiti delle direttive europee (2005/36/CE).

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando il settore dell'architettura attraverso l'automazione di compiti ripetitivi, la generazione di progetti assistita e l'ottimizzazione del processo di progettazione. Strumenti basati sull'I.A. possono analizzare grandi quantità di dati per identificare soluzioni progettuali efficienti e sostenibili, migliorando la collaborazione tra professionisti e clienti.
I laureati in architettura si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione generativa, la modellazione parametrica e la visualizzazione immersiva. La capacità di utilizzare strumenti di I.A. per l'analisi dei dati e la simulazione sarà fondamentale. Allo stesso tempo, dovranno affrontare la sfida di mantenere un approccio creativo e critico, distinguendosi dall'automazione.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale sviluppare competenze in modellazione BIM avanzata, progettazione parametrica, visualizzazione 3D e analisi dei dati. La capacità di comunicare efficacemente con i sistemi di I.A. e di interpretare i risultati delle analisi sarà cruciale. La creatività e il pensiero critico rimarranno competenze distintive e preziose.

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Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Modellazione bim avanzata e progettazione parametrica

Acquisire familiarità con software come Revit, Archicad e Grasshopper per la creazione di modelli informativi complessi e la progettazione basata su algoritmi.

Visualizzazione 3d e rendering fotorealistico

Padroneggiare software come 3ds Max, Blender e motori di rendering come V-Ray o Enscape per creare presentazioni visive di alta qualità.

Analisi dei dati e data visualization

Imparare ad utilizzare strumenti di analisi dati e data visualization per interpretare dati complessi e prendere decisioni progettuali informate. Familiarizzarsi con Python e librerie come Pandas e Matplotlib.

routine di successo

Apprendimento continuo e aggiornamento professionale

Seguire corsi online, partecipare a workshop e conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie nel campo dell'architettura e dell'I.A.

Sperimentazione e prototipazione

Sperimentare con nuove tecnologie e approcci progettuali, creando prototipi e testando soluzioni innovative. Utilizzare strumenti di stampa 3D e modellazione fisica.

esperienze utili

Progetti di ricerca e sviluppo con focus sull'i.a.

Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo che esplorano l'applicazione dell'I.A. nell'architettura, come la progettazione generativa, l'analisi delle prestazioni energetiche e la simulazione del comportamento umano.

Collaborazioni multidisciplinari

Collaborare con professionisti di diversi settori, come ingegneri, designer, sviluppatori software e esperti di I.A., per ampliare le proprie competenze e prospettive.

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