ARCHITETTURA E DESIGN

Università degli Studi di GENOVA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Dottorato in Architettura e Design (ADD) presso l'Università degli Studi di Genova si propone di studiare i fenomeni di cambiamento contemporanei, con particolare attenzione all'impatto delle nuove tecnologie e dei processi di interazione socio-ambientale. L'obiettivo è formare ricercatori capaci di affrontare le sfide del progetto contemporaneo, integrando competenze multidisciplinari e sviluppando un pensiero critico e propositivo. Il corso mira a fornire una solida base teorica e metodologica, con un focus sull'attività progettuale come processo chiave per la comprensione e la trasformazione dell'ambiente costruito.

  • Piano di studi

    Il piano di studi del corso ADD prevede due curricula (Architettura e Design), offrendo un percorso formativo che integra contributi da diverse discipline. Le metodologie didattiche includono seminari, workshop, attività di ricerca e progettazione, con un forte accento sull'interazione tra ambiente, informazione e utenti. Gli studenti sono incoraggiati a sviluppare un pensiero trasversale e a partecipare attivamente a un laboratorio multi-scalare, finalizzato alla sperimentazione e all'innovazione.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, i dottori di ricerca avranno acquisito competenze avanzate nella ricerca e nella progettazione architettonica e del design. Saranno in grado di analizzare criticamente le problematiche emergenti, di sviluppare soluzioni innovative e di comunicare efficacemente i risultati della propria ricerca a livello nazionale e internazionale. Le competenze includono la capacità di utilizzare strumenti e tecnologie avanzate, di comprendere le dinamiche socio-culturali e tecnologiche, e di contribuire attivamente al dibattito scientifico e professionale nel campo dell'architettura e del design. Saranno in grado di affrontare le sfide della progettazione contemporanea, con una visione olistica e multidisciplinare.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'architettura e del design. Strumenti di modellazione generativa, basati sull'I.A., consentono ai progettisti di esplorare rapidamente un vasto numero di soluzioni progettuali, ottimizzando aspetti come l'efficienza energetica e l'impatto ambientale. L'automazione dei processi di progettazione, l'analisi predittiva dei dati e la realtà aumentata stanno diventando strumenti fondamentali per la visualizzazione e la comunicazione dei progetti. L'I.A. sta anche facilitando la personalizzazione di massa, consentendo la creazione di spazi e prodotti su misura per le esigenze individuali.

  • I futuri laureati in architettura e design si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione di ambienti intelligenti e la creazione di esperienze immersive. La capacità di collaborare con sistemi di I.A., di interpretare i dati e di utilizzare strumenti avanzati di visualizzazione sarà essenziale. Le sfide includono la necessità di bilanciare l'innovazione tecnologica con la creatività umana, di garantire la sostenibilità e l'accessibilità dei progetti, e di affrontare le implicazioni etiche dell'I.A. nella progettazione.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale acquisire competenze in modellazione parametrica, visualizzazione avanzata, e analisi dei dati. La conoscenza dei software di progettazione assistita dall'I.A. (come Revit con plugin di I.A.) e la capacità di comprendere i principi dell'apprendimento automatico saranno sempre più richieste. Inoltre, la capacità di comunicare efficacemente con i sistemi di I.A. e di integrare le loro soluzioni nel processo creativo sarà un elemento distintivo.

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competenze da sviluppare

Modellazione parametrica e generativa
Imparare ad utilizzare software come Grasshopper (per Rhino) e Dynamo (per Revit) per la progettazione algoritmica e la generazione di forme complesse. Approfondire le tecniche di ottimizzazione basate sull'I.A. per la progettazione sostenibile.
Visualizzazione avanzata e realtà virtuale
Acquisire competenze nell'utilizzo di software come Unreal Engine e Unity per la creazione di esperienze immersive. Sperimentare con la realtà aumentata (AR) e la realtà virtuale (VR) per la presentazione e la prototipazione dei progetti.
Analisi dei dati e data-driven design
Imparare a raccogliere, analizzare e interpretare dati relativi all'uso degli spazi e al comportamento degli utenti. Approfondire l'utilizzo di strumenti di Business Intelligence e di machine learning per l'ottimizzazione dei progetti.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente corsi online, workshop e conferenze sull'I.A., la progettazione parametrica e le nuove tecnologie. Iscriversi a newsletter e blog specializzati per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare attivamente con nuovi strumenti e tecnologie. Creare prototipi digitali e fisici per testare le proprie idee e validare le soluzioni progettuali. Partecipare a hackathon e competizioni di design.
Networking e collaborazione
Costruire una rete di contatti con professionisti del settore, ricercatori e sviluppatori di I.A.. Collaborare con team multidisciplinari per affrontare progetti complessi e innovativi. Partecipare a forum e comunità online.

esperienze utili

Progetti di ricerca applicata
Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgano l'I.A. e le nuove tecnologie. Collaborare con università, centri di ricerca e aziende per sviluppare soluzioni innovative. Pubblicare articoli scientifici e presentare i risultati delle proprie ricerche a conferenze internazionali.
Stage e tirocini in aziende innovative
Svolgere stage e tirocini presso studi di architettura e design all'avanguardia, aziende tecnologiche e startup che utilizzano l'I.A. per la progettazione. Acquisire esperienza pratica nell'applicazione delle nuove tecnologie.
Partecipazione a progetti open source
Contribuire a progetti open source nel campo dell'architettura e del design. Collaborare con sviluppatori e progettisti di tutto il mondo per creare strumenti e risorse condivise. Imparare a lavorare in team distribuiti e a utilizzare metodologie agili.

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