ARCHEOLOGIA E SCIENZE: TEORIA E PRATICA DI ALCUNI AMBITI DELLA RECENTE RICERCA INTERDISCIPLINARE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso, offerto dall'Università degli Studi di Milano, mira a fornire una solida base concettuale e pratica, insieme a strumenti operativi e supporto esperienziale, in diversi ambiti interdisciplinari. Questi includono la biologia molecolare, le produzioni agro-alimentari del passato, l'analisi dei reperti ceramici e lo studio dei contesti archeologici. L'enfasi è posta sull'importanza della ricerca interdisciplinare per una comprensione completa della materia.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'approfondimento delle tecniche analitiche strumentali avanzate per l'analisi delle sostanze organiche, l'archeometria dei materiali archeologici e l'applicazione di metodi di prospezione geofisica. Le esercitazioni pratiche si concentreranno sulla stratificazione geologica/archeologica.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze nell'analisi dei materiali archeologici, nella comprensione delle tecniche di datazione e nella valutazione dei contesti archeologici. Saranno in grado di applicare metodologie interdisciplinari per la ricerca e di utilizzare strumenti avanzati per l'analisi. Saranno inoltre in grado di interpretare i dati ottenuti e di comunicare i risultati in modo efficace.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore dell'archeologia attraverso l'automazione di processi e l'analisi avanzata dei dati. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per l'identificazione e la classificazione di reperti, la ricostruzione virtuale di siti archeologici e la previsione di ritrovamenti. L'I.A. facilita la gestione di grandi quantità di dati, accelerando la ricerca e migliorando l'accuratezza delle analisi.

• I laureati in archeologia si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di collaborare con esperti di I.A. per sviluppare strumenti di ricerca innovativi. Le sfide includono la necessità di acquisire competenze in data science e analisi di immagini. La capacità di interpretare i risultati generati dall'I.A. e di integrare le nuove tecnologie nel processo di ricerca sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale sviluppare competenze in analisi dei dati, modellazione 3D, e visualizzazione di dati. La conoscenza di software di archeologia virtuale e di strumenti di I.A. per l'analisi di immagini e testi sarà un vantaggio significativo. La capacità di comunicare i risultati della ricerca in modo chiaro e accessibile, anche al pubblico non specializzato, sarà sempre più importante.