APPLIED LABOUR ECONOMICS FOR DEVELOPMENT

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master in Economia del Lavoro Applicata per lo Sviluppo, offerto dall'Università degli Studi di Torino, mira a colmare una lacuna nella formazione di professionisti con competenze specifiche sulle tematiche del mercato del lavoro, con particolare attenzione ai Paesi meno sviluppati. L'obiettivo è fornire una panoramica aggiornata sugli aspetti e le prospettive del mercato del lavoro a livello internazionale, dotando gli studenti degli strumenti metodologici e quantitativi necessari per la progettazione e la valutazione delle politiche pubbliche. Il master si propone di formare figure professionali capaci di progettare, analizzare e valutare economicamente gli interventi nel mercato del lavoro, con un focus sulle sfide dello sviluppo.

• Piano di studi

  Il percorso formativo è strutturato in tre moduli principali: un modulo propedeutico-generale, un modulo quantitativo e un modulo di approfondimento. Il modulo propedeutico, in parte svolto in modalità distance learning, uniforma le conoscenze di base e fornisce gli strumenti teorici e concettuali per comprendere il funzionamento dei mercati del lavoro. Il modulo quantitativo fornisce gli strumenti per l'analisi dei dati e la valutazione delle politiche. Il modulo di approfondimento, infine, si concentra sulle problematiche del mercato del lavoro nei Paesi meno sviluppati, con corsi specialistici e la stesura di una prova finale.

• Competenze acquisite

  I partecipanti acquisiranno competenze nella progettazione, analisi e valutazione economica degli interventi nel mercato del lavoro. Saranno in grado di comprendere il funzionamento dei mercati del lavoro, di analizzare dati quantitativi e di valutare l'impatto delle politiche pubbliche. Il master fornisce anche competenze specialistiche su temi quali la disoccupazione giovanile, il lavoro minorile, le discriminazioni di genere, le migrazioni, il lavoro rurale e informale. Le attività didattiche sono volte ad affinare le capacità dei partecipanti ad affrontare compiti dirigenziali, trasferendo sul campo gli strumenti di analisi e valutazione acquisiti.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore dell'economia del lavoro attraverso l'automazione di compiti ripetitivi e l'analisi avanzata dei dati. Algoritmi di machine learning e intelligenza artificiale vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati sul mercato del lavoro, prevedere tendenze, identificare competenze richieste e valutare l'efficacia delle politiche pubbliche. L'automazione sta influenzando le professioni legate all'analisi dei dati, alla ricerca economica e alla consulenza, richiedendo nuove competenze e approcci.

• I laureati in economia del lavoro si troveranno di fronte a nuove opportunità e sfide. L'I.A. può migliorare l'efficienza dell'analisi economica, consentendo di elaborare modelli più complessi e di ottenere risultati più accurati. Tuttavia, la crescente automazione potrebbe ridurre la domanda di alcune competenze tradizionali. I professionisti dovranno essere in grado di lavorare con sistemi di intelligenza artificiale, interpretare i risultati e fornire un'analisi critica. La capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi e di collaborare con esperti di I.A. sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze avanzate in analisi dei dati, machine learning e statistica. Sarà essenziale comprendere i principi dell'I.A. e le sue applicazioni nel campo dell'economia del lavoro. La capacità di utilizzare strumenti di analisi dei dati come Python e R sarà un vantaggio significativo. Inoltre, le competenze trasversali, come il pensiero critico, la risoluzione dei problemi e la comunicazione, saranno sempre più importanti per interagire con i sistemi di I.A. e interpretare i risultati.