APPLIED DATA SCIENCE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il dottorato di ricerca in Scienze dei Dati e I.A. presso l'Università degli Studi di Trieste forma ricercatori di elevata qualificazione, con una solida preparazione scientifica nelle basi metodologiche della scienza dei dati (data science) e dell'intelligenza artificiale (informatica, matematica, statistica). Il corso si focalizza sui risvolti applicativi in diversi domini, con particolare attenzione a medicina e scienze della vita, industria 4.0, società ed economia, e alla scienza basata sui dati (data driven science), considerando le ricadute sul territorio. L'obiettivo è fornire ai dottorandi gli strumenti per affrontare le sfide poste dall'analisi di dati complessi e lo sviluppo di soluzioni innovative basate sull'I.A.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un primo anno dedicato all'approfondimento dei fondamenti e delle applicazioni della scienza dei dati e dell'I.A., inclusi aspetti etici e legali. Sono previsti corsi specifici su aspetti organizzativi della ricerca e analisi dello stato dell'arte. I dottorandi saranno sensibilizzati ai principi della riproducibilità della ricerca e dei FAIR data. La didattica è personalizzata in base al piano di studi pregresso e al tema di ricerca del dottorando, garantendo un percorso formativo mirato e coerente con gli obiettivi individuali. Il secondo e terzo anno sono dedicati allo sviluppo dell'attività scientifica, con la produzione di risultati originali e la partecipazione a progetti di ricerca.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiranno competenze avanzate nell'analisi di dati, nello sviluppo di modelli di I.A., nella progettazione e implementazione di sistemi di data science. Saranno in grado di applicare le loro conoscenze a problemi reali in diversi settori, di condurre ricerche originali e di comunicare efficacemente i risultati. Le competenze includono la padronanza di tecniche di machine learning, deep learning, data mining, e la capacità di utilizzare strumenti e tecnologie all'avanguardia. I laureati saranno preparati per una carriera di successo nel mondo della ricerca, dell'industria e del settore pubblico.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della scienza dei dati e dell'intelligenza artificiale, automatizzando processi, migliorando l'analisi e la previsione, e creando nuove opportunità. L'automazione dei compiti ripetitivi e l'ottimizzazione dei processi decisionali sono solo alcuni degli impatti più evidenti. L'I.A. sta portando a una maggiore efficienza, precisione e velocità nell'elaborazione dei dati, consentendo di ottenere risultati più accurati e tempestivi.

• I laureati in scienza dei dati e I.A. si troveranno di fronte a nuove opportunità, come lo sviluppo di sistemi di I.A. per la medicina, l'industria 4.0 e la sostenibilità. Le sfide includono la necessità di affrontare questioni etiche e legali legate all'I.A., la gestione di grandi quantità di dati e la garanzia della sicurezza e della privacy. La capacità di collaborare con macchine intelligenti e di interpretare i risultati dell'I.A. sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro del futuro, i laureati dovranno sviluppare competenze trasversali, come il pensiero critico, la creatività e la capacità di risolvere problemi complessi. Sarà essenziale acquisire familiarità con le nuove tecnologie e i framework di I.A., come TensorFlow e PyTorch. L'aggiornamento continuo delle competenze e la capacità di adattamento saranno cruciali per il successo professionale.