ANTROPOLOGIA CULTURALE ED ETNOLOGIA (BOLOGNA)

Università degli Studi di BOLOGNA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea Magistrale in Antropologia Culturale ed Etnologia dell'Università di Bologna mira a fornire agli studenti una solida preparazione teorica e metodologica per l'analisi delle differenze culturali e dei dinamismi socio-culturali e religiosi, sia a livello locale che globale. Il corso si propone di formare professionisti capaci di comprendere e interpretare le complesse dinamiche del mondo contemporaneo, con un focus particolare sulle religioni e le culture. Gli studenti acquisiranno competenze avanzate nell'ambito delle discipline demoetnoantropologiche, padroneggiando strumenti per la raccolta e l'analisi dei dati etnografici e sviluppando la capacità di comunicare efficacemente i risultati delle loro ricerche.

  • Piano di studi

    Il piano di studi si articola in tre aree principali: teorico-epistemologica, metodi e strumenti, e storico-tematica. L'area teorico-epistemologica fornisce i fondamenti teorici e i modelli di analisi necessari per comprendere lo sviluppo storico delle discipline antropologiche. Larea dei metodi e degli strumenti si concentra sull'acquisizione di competenze pratiche per la ricerca sul campo, l'analisi dei dati e l'utilizzo di strumenti linguistici. L'area storico-tematica offre una contestualizzazione geografica e storica dei fenomeni religiosi, politici e artistici, sia europei che extraeuropei. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, laboratori, e attività di ricerca sul campo.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nelle discipline demoetnoantropologiche, con particolare attenzione ai pluralismi e ai dinamismi socio-culturali e religiosi. Saranno in grado di utilizzare tecniche e strumenti per la raccolta e il trattamento dei dati etnografici, e di disseminare i risultati delle ricerche in modo efficace. I laureati saranno inoltre in grado di utilizzare fluentemente, in forma scritta e orale, almeno una lingua dell'Unione Europea. Le competenze acquisite consentiranno ai laureati di operare come antropologi culturali, etnografi ed etnoantropologi delle religioni.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore dell'antropologia e dell'etnologia, principalmente attraverso l'automazione dell'analisi dei dati e l'ottimizzazione della ricerca. Strumenti basati sull'I.A. possono analizzare grandi quantità di dati testuali e visivi (come interviste, documenti, immagini e video) per identificare modelli, tendenze e connessioni che sarebbero difficili da individuare manualmente. Questo permette agli antropologi di concentrarsi maggiormente sull'interpretazione e sulla contestualizzazione dei risultati, piuttosto che sulla raccolta e l'organizzazione dei dati.

  • Per i futuri laureati, l'I.A. offre nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare strumenti di analisi antropologica basati sull'I.A., lavorare nella digitalizzazione e nell'archiviazione di dati culturali, e partecipare a progetti di ricerca interdisciplinari. Le sfide includono la necessità di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. nell'analisi dei dati culturali, la garanzia della privacy e la prevenzione dei bias algoritmici. La capacità di valutare criticamente i risultati generati dall'I.A. e di integrare l'analisi quantitativa con quella qualitativa sarà fondamentale.

  • Le competenze aggiuntive necessarie includono la conoscenza dei principi dell'I.A. e del machine learning, la capacità di utilizzare strumenti di analisi dei dati (come Python e R), e la comprensione delle questioni etiche legate all'I.A.. La familiarità con la visualizzazione dei dati e la capacità di comunicare risultati complessi in modo chiaro e accessibile saranno sempre più importanti. La collaborazione con esperti di I.A. e la partecipazione a progetti interdisciplinari saranno cruciali per il successo professionale.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'uso di strumenti di analisi dei dati (Python, R) e nella visualizzazione dei dati per comunicare efficacemente i risultati delle ricerche. Imparare a interpretare i risultati generati dall'I.A. e a contestualizzarli culturalmente.
Comprensione dell'etica dell'i.a.
Studiare le implicazioni etiche dell'I.A., inclusi i bias algoritmici, la privacy dei dati e l'impatto sociale. Seguire corsi e workshop sull'etica dell'I.A. e partecipare a discussioni critiche.
Competenze digitali avanzate
Sviluppare competenze nell'uso di piattaforme digitali per la ricerca e la comunicazione, inclusi strumenti di collaborazione online, gestione di database e creazione di contenuti multimediali. Approfondire la conoscenza di strumenti di I.A. applicati all'analisi dei dati testuali e visivi.

routine di successo

Lettura costante e critica
Leggere regolarmente pubblicazioni accademiche, articoli di settore e libri sull'I.A. e le sue implicazioni. Sviluppare un approccio critico alla valutazione delle fonti e delle informazioni.
Networking e collaborazione
Partecipare a conferenze, workshop e seminari per connettersi con altri professionisti del settore. Collaborare con esperti di I.A. e partecipare a progetti interdisciplinari.
Aggiornamento continuo
Seguire corsi online, webinar e workshop per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi nel campo dell'I.A. e dell'antropologia. Iscriversi a newsletter e blog specializzati.

esperienze utili

Progetti di ricerca interdisciplinari
Partecipare a progetti di ricerca che combinano l'antropologia con l'I.A., la scienza dei dati e altre discipline. Questo permette di acquisire esperienza pratica nell'applicazione dell'I.A. alla ricerca antropologica.
Tirocini e stage
Svolgere tirocini o stage presso istituzioni di ricerca, musei, organizzazioni non governative o aziende che utilizzano l'I.A. per l'analisi dei dati culturali. Questo offre l'opportunità di applicare le competenze acquisite in un contesto professionale.
Sviluppo di progetti personali
Sviluppare progetti personali che utilizzano l'I.A. per analizzare dati culturali, come la creazione di unapplicazione per l'analisi del sentiment nei social media o la costruzione di un database di immagini culturali. Questo dimostra la capacità di applicare le competenze in modo creativo.

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