ANTICORRUZIONE E PREVENZIONE DELL'ILLEGALITA' NELLA PUBBLICA AMMINISTRAZIONE E NELL'IMPRESA

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso, offerto dall'Università degli Studi di Milano, si propone di fornire ai partecipanti una solida preparazione per l'individuazione e la gestione dei fattori di rischio legati ai fenomeni corruttivi. L'obiettivo è di fornire gli strumenti necessari per la prevenzione della corruzione, sia nel settore pubblico che in quello privato, partendo da un'analisi approfondita della dimensione socio-criminologica e giuridica del fenomeno.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'analisi di casi studio reali, l'utilizzo di metodologie didattiche interattive e l'approfondimento delle normative vigenti in materia di anticorruzione. Verranno affrontati temi quali la valutazione del rischio, la compliance aziendale, la trasparenza amministrativa e le responsabilità penali connesse alla corruzione.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze specifiche per: analizzare e valutare i rischi di corruzione; progettare e implementare sistemi di prevenzione; gestire le indagini interne e la compliance; comprendere le implicazioni legali e le responsabilità connesse alla corruzione. Saranno in grado di operare in contesti complessi, applicando le conoscenze acquisite per garantire la legalità e l'integrità.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore dell'anticorruzione attraverso l'automazione di processi, l'analisi predittiva e il miglioramento dell'efficienza. Algoritmi di machine learning possono analizzare grandi quantità di dati per identificare schemi sospetti e comportamenti anomali, facilitando l'individuazione precoce di potenziali casi di corruzione. Strumenti basati sull'I.A. sono utilizzati per la due diligence, la valutazione del rischio e il monitoraggio della conformità normativa.

• I laureati in questo campo avranno l'opportunità di lavorare con sistemi I.A. per migliorare l'efficacia delle indagini, la prevenzione e la gestione dei rischi. Le sfide includono la necessità di garantire la trasparenza e l'etica nell'uso dell'I.A., evitando pregiudizi e discriminazioni. La crescente domanda di esperti in grado di interpretare i risultati dell'I.A. e di collaborare con i sistemi automatizzati aprirà nuove strade professionali.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale sviluppare competenze in analisi dei dati, interpretazione di algoritmi e comunicazione efficace dei risultati. La capacità di collaborare con i sistemi I.A., di valutare criticamente i loro output e di garantire la conformità normativa saranno competenze cruciali. La conoscenza delle tecnologie blockchain e della sicurezza informatica sarà inoltre un vantaggio significativo.