Analysis of social and economic processes

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il dottorato di ricerca in "Analisi dei processi sociali ed economici" presso l'Università degli Studi di Milano-Bicocca mira a formare ricercatori di eccellenza, capaci di condurre ricerche empiriche rigorose e innovative sui fenomeni sociali ed economici. L'obiettivo è fornire ai dottorandi le conoscenze, le abilità e le competenze necessarie per affrontare le sfide del mondo accademico e extra-accademico, con un focus particolare sulla dimensione processuale dei fenomeni studiati. L'Università di Milano-Bicocca si distingue per l'approccio multidisciplinare e l'attenzione all'internazionalizzazione, offrendo un ambiente stimolante per la crescita professionale dei suoi studenti.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede corsi teorici, metodologici e sostantivi, volti a fornire una solida base di conoscenze. Sono previsti corsi tutoriali tematici e attività seminariali per approfondire argomenti specifici. L'Università di Milano-Bicocca incoraggia la partecipazione a conferenze e workshop internazionali, e prevede periodi di ricerca all'estero presso istituzioni qualificate. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, esercitazioni pratiche e attività di ricerca individuale, con un forte orientamento all'applicazione pratica delle conoscenze acquisite.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiranno competenze avanzate nella progettazione e realizzazione di ricerche empiriche, nell'analisi dei dati, nell'utilizzo di strumenti statistici e nell'interpretazione dei risultati. Saranno in grado di sviluppare modelli teorici, di valutare criticamente la letteratura scientifica e di comunicare efficacemente i risultati delle loro ricerche. L'Università di Milano-Bicocca pone particolare attenzione allo sviluppo di competenze trasversali, come la capacità di lavorare in team, la gestione del tempo e la comunicazione scientifica, fondamentali per il successo professionale.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando profondamente il settore dell'analisi dei processi sociali ed economici. L'automazione di compiti ripetitivi, come la raccolta e l'elaborazione di dati, sta diventando sempre più diffusa, consentendo ai ricercatori di concentrarsi su attività di analisi e interpretazione più complesse. L'I.A. offre nuove opportunità per l'analisi predittiva, la simulazione di scenari e la personalizzazione delle politiche pubbliche. L'utilizzo di algoritmi di machine learning e di tecniche di data mining permette di identificare modelli e tendenze nascoste nei dati, migliorando la comprensione dei fenomeni sociali ed economici.

• I laureati in questo campo si troveranno di fronte a nuove sfide e opportunità. La capacità di utilizzare strumenti di I.A. per l'analisi dei dati sarà sempre più richiesta. Sarà fondamentale sviluppare competenze nella programmazione, nell'analisi statistica e nella visualizzazione dei dati. Allo stesso tempo, la capacità di interpretare i risultati dell'I.A., di valutare criticamente i modelli e di comunicare efficacemente le scoperte sarà cruciale. L'I.A. non sostituirà completamente il lavoro umano, ma richiederà una collaborazione sempre più stretta tra ricercatori e macchine.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive. È essenziale sviluppare una solida base di conoscenze in statistica e informatica, e familiarizzarsi con i principali strumenti di I.A. come Python e R. Sarà importante anche sviluppare competenze trasversali, come la capacità di problem solving, il pensiero critico e la comunicazione efficace. La capacità di lavorare in team multidisciplinari e di adattarsi ai cambiamenti tecnologici sarà fondamentale per il successo professionale.