Analisi dei dati per il business e la società (VENEZIA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Analisi dei dati per il business e la società presso l'Università "Ca' Foscari" di Venezia è progettato per fornire agli studenti una solida base nell'analisi dei dati, con un focus specifico sull'applicazione di metodi quantitativi e sull'utilizzo intensivo dei dati per il vantaggio competitivo delle aziende. L'obiettivo è approfondire gli aspetti computazionali, matematici e statistici legati al trattamento dei dati digitali, prodotti da diverse attività umane, commerciali e industriali, e la loro implicazione in ambito economico e aziendale.

• Piano di studi

  Il programma si articola in due percorsi principali: "Business Application" e "Fintech and Bigtech". Entrambi i percorsi condividono una formazione quantitativa comune, con unenfasi su tecnologie informatiche e metodi di apprendimento tipici dell'I.A., metodi di apprendimento statistico e metodi di ottimizzazione matematica. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, project work e seminari, con un forte orientamento all'applicazione pratica delle conoscenze acquisite.

• Competenze acquisite

  Gli studenti acquisiranno competenze avanzate nell'elaborazione dei dati per interpretare e analizzare fenomeni complessi nei settori dell'economia, della strategia, del marketing, delle risorse umane, della finanza, dell'accounting e delle scienze sociali. Il corso fornisce inoltre competenze avanzate sull'utilizzo di tecniche di apprendimento automatico per l'estrazione di pattern e modelli predittivi da dati digitali. I laureati saranno in grado di utilizzare strumenti e tecniche di analisi dei dati per supportare le decisioni aziendali e affrontare le sfide del mercato contemporaneo.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'analisi dei dati. L'automazione dei processi di analisi, l'utilizzo di algoritmi di machine learning e deep learning, e l'implementazione di sistemi di I.A. per l'interpretazione dei dati stanno diventando sempre più diffusi. Questo porta a una maggiore efficienza, alla capacità di analizzare grandi quantità di dati in tempo reale e alla scoperta di insight precedentemente inaccessibili. Le aziende possono ora prendere decisioni più informate e strategiche, ottimizzando le operazioni e migliorando l'esperienza del cliente.

• Per i futuri laureati, le opportunità sono significative. La domanda di data scientist, analisti di dati e specialisti in I.A. è in crescita esponenziale. Tuttavia, la competizione è intensa. I laureati dovranno dimostrare una profonda comprensione delle tecniche di I.A., una solida base di competenze in programmazione (Python, R), e la capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle ultime tendenze tecnologiche e di affrontare questioni etiche legate all'utilizzo dei dati e dell'I.A.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze aggiuntive. Queste includono la capacità di lavorare con dati non strutturati, la conoscenza delle piattaforme di cloud computing (AWS, Google Cloud, Azure), e la capacità di applicare l'I.A. a specifici problemi aziendali. La capacità di collaborare con team multidisciplinari e di comunicare i risultati in modo chiaro e conciso sarà fondamentale. Inoltre, la comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. e della protezione dei dati sarà sempre più importante.