ANALISI COMPARATA DELLE ISTITUZIONI, DELL'ECONOMIA E DEL DIRITTO

Università degli Studi di TORINO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il dottorato di ricerca in Analisi Comparata delle Istituzioni, dell'Economia e del Diritto presso l'Università degli Studi di Torino forma esperti nell'analisi economica del diritto e nello studio delle istituzioni. Il corso si propone di sviluppare ricercatori capaci di affrontare in modo complementare l'analisi positiva delle istituzioni e del diritto, fornendo implicazioni di policy per promuovere risultati efficienti. L'obiettivo è fornire una solida preparazione metodologica e teorica, con un focus specifico sul contesto italiano e sui sistemi occidentali, in cui la regolamentazione, la tutela della concorrenza e le decisioni giuridiche si basano sempre più su questo approccio. Il corso mira a fornire gli strumenti per valutare i processi decisionali e legislativi, con particolare attenzione all'applicazione delle scienze socioeconomiche e umane.

  • Piano di studi

    Il piano di studi si concentra sulle scienze socioeconomiche e umane, in linea con i descrittori del VII Prog Quadro e HORIZON 2020. Il programma prevede una solida formazione metodologica e teorica, con un focus sull'analisi economica del diritto e delle istituzioni. Sono previste attività seminariali, workshop e la partecipazione a conferenze internazionali. Il corso permette di estendere l'applicazione a studi sulla regolamentazione dell'ICT, la tutela della salute e dell'ambiente, e l'uso delle fonti energetiche, integrandosi con le tematiche di interesse comunitario. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, e attività di ricerca individuale e di gruppo.

  • Competenze acquisite

    I dottorandi acquisiscono strumenti teorici per estendere la frontiera della ricerca e capacità per trasferire i risultati in termini applicativi. Le competenze acquisite includono la capacità di condurre ricerche originali, analizzare dati complessi, sviluppare modelli economici e giuridici, e comunicare efficacemente i risultati. I laureati saranno in grado di valutare criticamente le politiche pubbliche, proporre soluzioni innovative e contribuire al dibattito scientifico e politico. In particolare, saranno in grado di applicare l'analisi economica del diritto a diversi settori, tra cui la regolamentazione, la concorrenza, la tutela dei consumatori e la sostenibilità.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore dell'analisi economica del diritto e delle istituzioni in diversi modi. L'automazione dei processi di analisi dei dati, l'utilizzo di algoritmi per la previsione e la simulazione, e lo sviluppo di strumenti di supporto alle decisioni basati sull'I.A. stanno diventando sempre più comuni. L'I.A. può essere utilizzata per analizzare grandi quantità di dati normativi e giurisprudenziali, identificare modelli e tendenze, e prevedere l'impatto delle politiche pubbliche.

  • Per i futuri laureati, l'I.A. offre nuove opportunità e pone sfide significative. L'opportunità principale è quella di sviluppare competenze nell'utilizzo di strumenti di I.A. per l'analisi dei dati e la modellazione economica. Le sfide includono la necessità di comprendere i principi dell'I.A., di valutare criticamente i risultati degli algoritmi e di affrontare le implicazioni etiche dell'I.A. nel diritto e nelle istituzioni. La capacità di collaborare con esperti di I.A. e di comunicare in modo efficace i risultati dell'analisi è fondamentale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive. Queste includono la capacità di utilizzare strumenti di analisi dei dati come Python e R, la conoscenza dei principi di machine learning, e la capacità di interpretare e valutare i risultati degli algoritmi. Sarà inoltre importante sviluppare competenze di comunicazione e di problem-solving, nonché una solida comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. nel diritto e nella società.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire familiarità con strumenti come Python (librerie Pandas, Scikit-learn) e R per l'analisi statistica e la visualizzazione dei dati. Approfondire la conoscenza di tecniche di data mining e machine learning per l'estrazione di informazioni utili da grandi dataset. Studiare le tecniche di data visualization per comunicare efficacemente i risultati dell'analisi.
Comprensione dell'intelligenza artificiale e del machine learning
Studiare i fondamenti dell'I.A. e del machine learning, inclusi algoritmi di classificazione, regressione, clustering e deep learning. Approfondire la conoscenza delle principali tecniche di NLP (Natural Language Processing) per l'analisi dei testi legali. Seguire corsi online su piattaforme come Coursera, edX e Udacity.
Competenze di comunicazione e storytelling
Sviluppare la capacità di comunicare in modo chiaro e conciso i risultati dell'analisi, sia oralmente che per iscritto. Imparare a creare presentazioni efficaci e a utilizzare tecniche di storytelling per coinvolgere il pubblico. Praticare la scrittura di report e articoli scientifici.

routine di successo

Lettura costante e aggiornamento continuo
Leggere regolarmente pubblicazioni scientifiche e articoli di settore per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi. Seguire blog e podcast di esperti in I.A., diritto e economia. Iscriversi a newsletter specializzate.
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e seminari per entrare in contatto con professionisti del settore e ampliare la propria rete di contatti. Partecipare a eventi online e offline per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi.
Sviluppo di pensiero critico e problem-solving
Praticare il pensiero critico analizzando dati e informazioni da diverse fonti. Sviluppare la capacità di risolvere problemi complessi e di trovare soluzioni innovative. Utilizzare metodologie di design thinking per affrontare le sfide.

esperienze utili

Stage e tirocini in contesti innovativi
Svolgere stage e tirocini presso aziende, studi legali o istituzioni che utilizzano l'I.A. per l'analisi dei dati e la presa di decisioni. Cercare opportunità in settori come la consulenza, la finanza, la regolamentazione e il diritto.
Progetti di ricerca interdisciplinari
Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgano diverse discipline, come l'economia, il diritto, l'informatica e la statistica. Collaborare con ricercatori di diverse aree per sviluppare nuove competenze e prospettive.
Partecipazione a competizioni e hackathon
Partecipare a competizioni e hackathon incentrati sull'I.A., l'analisi dei dati e il diritto. Queste esperienze offrono l'opportunità di applicare le proprie competenze in un contesto pratico e di confrontarsi con altri professionisti.

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