Amministrazione, finanza e controllo (VENEZIA)

Università "Ca' Foscari" VENEZIA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea Magistrale in Amministrazione, Finanza e Controllo presso l'Università "Ca' Foscari" di Venezia forma esperti in gestione amministrativa, progettazione di sistemi di controllo di gestione, formulazione di strategie competitive e finanziarie, e controllo dei rischi aziendali. Il corso si propone di fornire una solida preparazione teorica e pratica, con un focus specifico sulle peculiarità del contesto economico-finanziario italiano e internazionale. L'obiettivo è quello di sviluppare nei laureati competenze avanzate per affrontare le sfide del mercato del lavoro, con particolare attenzione alle esigenze delle imprese e delle organizzazioni pubbliche e private.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un percorso formativo strutturato che include corsi avanzati in contabilità e bilancio, finanza aziendale, controllo di gestione, strategia d'impresa, e gestione dei rischi. Sono previste attività seminariali, laboratori e project work per favorire l'apprendimento pratico e l'applicazione delle conoscenze acquisite. Il corso offre anche la possibilità di svolgere tirocini formativi presso aziende, studi professionali e istituzioni finanziarie, per un'esperienza diretta nel mondo del lavoro.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiranno competenze specialistiche in diversi ambiti, tra cui l'analisi e la valutazione delle performance aziendali, la progettazione e l'implementazione di sistemi di controllo di gestione, la gestione dei processi di budgeting e forecasting, la formulazione di strategie finanziarie e la gestione dei rischi aziendali. Saranno in grado di interpretare e analizzare i dati contabili e finanziari, di utilizzare strumenti e tecniche avanzate per la gestione aziendale, e di operare in contesti nazionali e internazionali. Inoltre, svilupperanno capacità di problem solving, di lavoro in team e di comunicazione efficace.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'amministrazione, finanza e controllo. L'automazione dei processi contabili e finanziari, l'utilizzo di algoritmi per l'analisi dei dati e la previsione dei trend, e l'implementazione di sistemi intelligenti per la gestione dei rischi sono solo alcuni esempi delle applicazioni dell'I.A. in questo campo. Software basati sull'I.A. possono automatizzare attività ripetitive, come la riconciliazione bancaria e l'inserimento dati, liberando i professionisti per compiti più strategici e analitici. L'analisi predittiva basata sull'I.A. consente di anticipare i rischi finanziari, ottimizzare le decisioni di investimento e migliorare l'efficienza operativa.

  • Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative. La domanda di professionisti in grado di progettare, implementare e gestire sistemi di I.A. nel settore finanziario è in crescita. Tuttavia, la sfida principale sarà quella di acquisire nuove competenze, come la capacità di interpretare i risultati dell'analisi dei dati, di collaborare con i sistemi di I.A. e di comprendere i principi dell'etica dell'I.A.. I laureati dovranno essere in grado di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e di sviluppare un approccio critico all'utilizzo dell'I.A.

  • Le competenze aggiuntive necessarie includono la conoscenza di linguaggi di programmazione come Python e R, la comprensione dei modelli di machine learning e la capacità di utilizzare strumenti di business intelligence. Sarà fondamentale sviluppare competenze di comunicazione e di problem solving per collaborare efficacemente con i team multidisciplinari e per affrontare le sfide complesse poste dall'I.A. nel settore finanziario. La capacità di valutare criticamente i risultati dell'I.A. e di garantire la conformità normativa saranno sempre più importanti.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti come Tableau, Power BI e Python per l'analisi e la visualizzazione di dati finanziari complessi. Approfondire la conoscenza dei modelli di machine learning per la previsione e la gestione dei rischi.
Competenze di programmazione e scripting
Imparare Python e R per automatizzare i processi, analizzare grandi quantità di dati e sviluppare modelli predittivi. Familiarizzarsi con le API per l'integrazione di sistemi e l'accesso ai dati.
Competenze di etica e regolamentazione dell'i.a.
Comprendere i principi dell'etica dell'I.A. e le normative sulla protezione dei dati (GDPR). Approfondire le implicazioni etiche dell'utilizzo dell'I.A. nel settore finanziario e sviluppare un approccio responsabile all'innovazione tecnologica.

routine di successo

Formazione continua e aggiornamento professionale
Seguire corsi online (Coursera, edX), partecipare a webinar e conferenze sul tema dell'I.A. e della finanza. Ottenere certificazioni riconosciute nel settore (es. CFA, FRM) e rimanere aggiornati sulle ultime tendenze tecnologiche.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi del settore, entrare in contatto con professionisti del settore finanziario e dell'I.A. su LinkedIn. Collaborare con team multidisciplinari per sviluppare soluzioni innovative e condividere conoscenze.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare nuove tecnologie e strumenti di I.A. attraverso progetti personali e professionali. Adottare un approccio di lifelong learning, rimanendo sempre curiosi e aperti all'apprendimento.

esperienze utili

Tirocini e stage in aziende innovative
Svolgere tirocini e stage presso aziende che utilizzano l'I.A. nel settore finanziario (es. banche, assicurazioni, fintech). Acquisire esperienza pratica nell'applicazione dell'I.A. ai problemi reali.
Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo sull'I.A. e la finanza, collaborando con università e centri di ricerca. Pubblicare articoli scientifici e presentare i risultati a conferenze del settore.
Partecipazione a hackathon e competizioni
Partecipare a hackathon e competizioni di data science e finanza per mettere alla prova le proprie competenze e confrontarsi con altri professionisti. Utilizzare piattaforme come Kaggle per sviluppare progetti e migliorare le proprie capacità.

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