AMMINISTRAZIONE, FINANZA E CONTROLLO (ROMA)

Luiss Libera Università internazionale degli studi sociali Guido Carli

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea Magistrale in Amministrazione, Finanza e Controllo (AFC) presso la Luiss Guido Carli mira a formare figure altamente specializzate per il mercato del lavoro. L'obiettivo è fornire una solida preparazione per operare nella funzione di Amministrazione, Finanza e Controllo, nelle società di revisione e consulenza, e negli studi professionali. Il corso si concentra sulle attività del Direttore Amministrativo (reportistica e misurazione della performance) e del CFO, inclusa la redazione di piani industriali e finanziari e le operazioni di finanza straordinaria.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede una base comune e due curricula: "Aziendale - CFO" e "Professionale - Economia e Diritto". Il curriculum "Aziendale - CFO" prepara gli studenti per l'inserimento nelle imprese industriali e di servizi, mentre il curriculum "Professionale - Economia e Diritto" è orientato alle società di revisione e consulenza. Entrambi i percorsi, con insegnamenti specifici, soddisfano i requisiti della convenzione con Assirevi e con l'Ordine dei Dottori Commercialisti e degli Esperti Contabili, facilitando l'accesso al mercato del lavoro e l'abilitazione professionale.

  • Competenze acquisite

    Gli studenti acquisiscono competenze avanzate in amministrazione, finanza, controllo di gestione, e revisione contabile. Sono in grado di analizzare dati finanziari, redigere piani strategici, gestire operazioni di finanza straordinaria e valutare la performance aziendale. Il corso sviluppa anche capacità di problem-solving, decision-making e comunicazione, fondamentali per il successo professionale nel settore.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'amministrazione, finanza e controllo. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'utilizzo di algoritmi avanzati stanno ottimizzando la reportistica finanziaria, la gestione dei rischi e la pianificazione strategica. Strumenti basati sull'I.A., come i sistemi di gestione finanziaria intelligente e le piattaforme di analisi dei dati, stanno diventando sempre più diffusi, riducendo i tempi di elaborazione e migliorando l'accuratezza delle previsioni.

  • Per i futuri laureati, l'I.A. offre nuove opportunità, come la specializzazione in analisi dei dati finanziari, la gestione di sistemi I.A. per la finanza e la consulenza sull'implementazione di tecnologie I.A.. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un ambiente in rapida evoluzione, la gestione dei dati e la comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A.. La capacità di collaborare con sistemi I.A. e di interpretare i risultati delle analisi sarà fondamentale.

  • Le competenze aggiuntive necessarie includono la conoscenza di linguaggi di programmazione come Python, la familiarità con le piattaforme di machine learning, e la capacità di comunicare efficacemente i risultati delle analisi a un pubblico non tecnico. La comprensione dei principi di cybersecurity e della protezione dei dati sarà essenziale per garantire la conformità normativa e la sicurezza delle informazioni finanziarie.

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competenze da sviluppare

Analisi avanzata dei dati finanziari
Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti di data visualization e machine learning per l'analisi predittiva e la gestione del rischio. Approfondire la conoscenza di Python e R per l'analisi statistica.
Competenze di cybersecurity e protezione dei dati
Comprendere i principi di cybersecurity e le normative sulla protezione dei dati (es. GDPR). Seguire corsi e certificazioni in sicurezza informatica per proteggere le informazioni finanziarie.
Competenze di comunicazione e leadership
Sviluppare capacità di comunicazione efficace per presentare i risultati delle analisi a un pubblico non tecnico. Partecipare a corsi di leadership e team building per guidare team multidisciplinari.

success routines

Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente corsi di formazione e webinar sulle ultime tendenze in I.A., finanza e controllo. Iscriversi a newsletter specializzate e partecipare a conferenze del settore.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi del settore e connettersi con professionisti del settore tramite LinkedIn. Collaborare con esperti di I.A. e data science per progetti specifici.
Sperimentazione e apprendimento pratico
Sperimentare l'utilizzo di strumenti di I.A. in progetti reali. Partecipare a hackathon e competizioni di data science per applicare le proprie competenze.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende innovative
Svolgere stage e tirocini presso aziende che utilizzano attivamente l'I.A. in finanza e controllo. Cercare opportunità in startup e aziende tecnologiche.
Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo sull'I.A. applicata alla finanza. Collaborare con università e centri di ricerca.
Certificazioni e corsi specialistici
Ottenere certificazioni riconosciute nel settore dell'I.A. e della finanza, come Certified Analytics Professional (CAP) o corsi su machine learning e deep learning.

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