Amministrazione, controllo e auditing

Università degli Studi di MILANO-BICOCCA

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il corso, offerto dall'Università degli Studi di Milano-Bicocca, mira a formare professionisti specializzati in ruoli di responsabilità nell'ambito della Direzione, Amministrazione, Finanza e Controllo. Grazie all'esperienza di docenti provenienti dal settore dell'auditing, il master fornisce una preparazione specialistica nella gestione dei cicli amministrativi, nella progettazione e gestione della contabilità analitica, dei sistemi di controllo e dei processi di auditing. Il corso consente l'acquisizione di 60 CFU previo superamento delle prove di verifica.
Piano di studi
Il piano di studi include moduli sulla gestione dei cicli amministrativi, sulla contabilità analitica, sui sistemi di controllo e sui processi di auditing. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, case studies e testimonianze di professionisti del settore.
Competenze acquisite
Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze specialistiche nella gestione dei processi amministrativi, nella progettazione e gestione della contabilità analitica, nell'analisi dei sistemi di controllo e nella conduzione di attività di auditing. Saranno in grado di interpretare e applicare le normative contabili e fiscali, di utilizzare strumenti di analisi e di controllo, e di comunicare efficacemente i risultati delle proprie analisi.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando profondamente il settore dell'amministrazione, controllo e auditing. L'automazione dei processi contabili tramite software basati sull'I.A., la capacità di analizzare grandi quantità di dati (Big Data) per individuare anomalie e frodi, e l'utilizzo di algoritmi per la previsione finanziaria sono solo alcuni esempi. L'I.A. sta anche rivoluzionando l'auditing, consentendo controlli più rapidi, accurati e meno dispendiosi.
Per i futuri laureati, le opportunità sono molteplici. L'I.A. crea nuove figure professionali come analisti di dati finanziari specializzati in I.A., esperti in automazione dei processi contabili e specialisti in cybersecurity per la protezione dei dati finanziari. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e di sviluppare competenze specifiche per lavorare con l'I.A.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale acquisire competenze in analisi dei dati, programmazione (soprattutto in linguaggi come Python), intelligenza artificiale e machine learning. È inoltre essenziale sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e una solida comprensione dei principi contabili e finanziari. La capacità di collaborare con sistemi I.A. e di interpretare i risultati delle loro analisi sarà cruciale.

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Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization

Imparare a utilizzare strumenti come Tableau o Power BI per trasformare i dati in informazioni utili per il processo decisionale. Approfondire la conoscenza di Python e delle librerie Pandas e Matplotlib.

Competenze di cybersecurity e data privacy

Acquisire familiarità con i principi di sicurezza informatica, la protezione dei dati personali (GDPR) e le normative sulla privacy. Seguire corsi e certificazioni specifiche, come CISSP o CISM.

Comprensione dell'intelligenza artificiale e del machine learning

Studiare i fondamenti dell'I.A. e del machine learning, inclusi algoritmi, modelli e applicazioni nel settore finanziario. Approfondire la conoscenza di TensorFlow e PyTorch.

routine di successo

Formazione continua e aggiornamento costante

Seguire corsi online (Coursera, edX), partecipare a webinar e conferenze del settore, e leggere regolarmente pubblicazioni specializzate per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie.

Sviluppo di una mentalità data-driven

Adottare un approccio basato sui dati in tutte le decisioni, utilizzando analisi e metriche per valutare le performance e identificare aree di miglioramento. Sviluppare capacità di problem solving e pensiero critico.

Networking e collaborazione

Partecipare a eventi del settore, entrare in contatto con professionisti e aziende, e collaborare con team multidisciplinari per ampliare le proprie conoscenze e competenze. Utilizzare LinkedIn per costruire e mantenere la propria rete professionale.

esperienze utili

Progetti pratici e case studies

Lavorare su progetti reali o simulati che coinvolgano l'analisi dei dati, l'automazione dei processi e l'applicazione dell'I.A. al settore finanziario. Partecipare a competizioni di data science.

Stage e tirocini in aziende innovative

Svolgere stage o tirocini presso aziende che utilizzano l'I.A. e le tecnologie digitali nel settore finanziario, come fintech, società di consulenza o dipartimenti di data science.

Certificazioni professionali

Ottenere certificazioni riconosciute nel settore, come Certified Internal Auditor (CIA), Certified Information Systems Auditor (CISA), o certificazioni specifiche sull'I.A. e l'analisi dei dati.

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