AMMINISTRAZIONE AZIENDALE (TORINO)

Università degli Studi di TORINO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di laurea magistrale in Business Administration presso l'Università degli Studi di Torino si propone di fornire una preparazione completa, focalizzata sulle competenze manageriali necessarie per operare in contesti aziendali complessi, in particolare in multinazionali. L'obiettivo è formare professionisti capaci di affrontare le sfide della gestione aziendale con una visione a 360 gradi, pronti a ricoprire ruoli di responsabilità, come assistenti alla direzione o direttori funzionali, con l'aspirazione di raggiungere posizioni dirigenziali di alto livello.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un'ampia gamma di corsi che coprono le principali aree della gestione aziendale, tra cui finanza, marketing, strategia, operations e risorse umane. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, workshop, case study e project work, per favorire un apprendimento pratico e l'applicazione delle conoscenze teoriche a situazioni reali. È previsto un forte focus sull'internazionalizzazione, con corsi in lingua inglese e opportunità di scambio all'estero.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate in analisi finanziaria, pianificazione strategica, gestione delle operazioni, marketing internazionale e leadership. Saranno in grado di prendere decisioni complesse, risolvere problemi aziendali, comunicare efficacemente e lavorare in team multiculturali. Saranno inoltre preparati a utilizzare strumenti e tecnologie digitali per l'analisi dei dati e la gestione aziendale.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'amministrazione aziendale, automatizzando processi, migliorando l'analisi dei dati e supportando il processo decisionale. Strumenti basati sull'I.A., come l'analisi predittiva, stanno diventando fondamentali per la pianificazione strategica, la gestione del rischio e l'ottimizzazione delle operazioni. L'automazione robotica dei processi (RPA) sta semplificando le attività amministrative, liberando i manager per compiti più strategici.

  • Per i futuri laureati, l'I.A. offre nuove opportunità, come ruoli specializzati in analisi di business intelligence, gestione dei dati e sviluppo di strategie basate sull'I.A.. Tuttavia, presenta anche sfide, come la necessità di adattarsi a un ambiente di lavoro in continua evoluzione e di collaborare efficacemente con i sistemi di I.A.. La capacità di interpretare i dati, prendere decisioni basate sull'evidenza e comunicare in modo efficace saranno competenze cruciali.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze trasversali, come il pensiero critico, la creatività e la capacità di problem-solving. Sarà inoltre essenziale acquisire familiarità con gli strumenti di I.A. e le loro applicazioni nel mondo del business. La formazione continua e l'aggiornamento delle competenze saranno fondamentali per rimanere competitivi nel lungo termine.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e business intelligence
Imparare a utilizzare strumenti di analisi dei dati (es. Python, R), piattaforme di business intelligence (es. Tableau, Power BI) e tecniche di data mining per estrarre informazioni utili per il processo decisionale.
Competenze di leadership e gestione del cambiamento
Sviluppare la capacità di guidare team, gestire progetti complessi e adattarsi ai cambiamenti tecnologici e di mercato. Acquisire competenze in gestione del cambiamento e comunicazione efficace.
Comprensione dell'i.a. e delle sue applicazioni nel business
Acquisire familiarità con i concetti fondamentali dell'I.A., il machine learning, il deep learning e le loro applicazioni in diversi settori aziendali. Studiare casi studio e partecipare a corsi di formazione specifici.

routine di successo

Apprendimento continuo
Dedica tempo regolare all'aggiornamento delle competenze, leggendo libri, articoli e partecipando a corsi online. Segui i trend del settore e le nuove tecnologie.
Networking e collaborazione
Partecipa a eventi di settore, conferenze e workshop per connetterti con professionisti e condividere conoscenze. Collabora con colleghi e mentori per affrontare sfide complesse.
Sperimentazione e adattamento
Sii disposto a sperimentare nuove idee e approcci. Adatta le tue competenze e strategie in base ai cambiamenti del mercato e alle nuove tecnologie.

esperienze utili

Progetti di consulenza aziendale
Partecipa a progetti di consulenza aziendale per acquisire esperienza pratica nell'analisi dei problemi aziendali e nello sviluppo di soluzioni. Lavora su progetti che coinvolgono l'I.A..
Stage in aziende innovative
Svolgi stage in aziende che utilizzano l'I.A. per acquisire esperienza diretta e comprendere le sfide e le opportunità del settore. Cerca aziende con sede a Torino o in Italia che investono in I.A..
Corsi e certificazioni sull'i.a.
Segui corsi e ottieni certificazioni in I.A., machine learning e data science per dimostrare le tue competenze e migliorare le tue prospettive di carriera. Considera corsi offerti da università e piattaforme online.

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