Aeronautical Engineering - Ingegneria Aeronautica (MILANO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea Magistrale in Aeronautical Engineering - Ingegneria Aeronautica del Politecnico di Milano mira a formare ingegneri di secondo livello capaci di affrontare con successo un contesto multi- e inter-disciplinare, tipico degli ambienti lavorativi dinamici e internazionalizzati del settore aerospaziale. Il corso si propone di fornire solide basi scientifiche e ingegneristiche, integrandole con conoscenze e competenze specifiche e avanzate dell'ingegneria aerospaziale. L'obiettivo è quello di preparare professionisti in grado di analizzare, comprendere e gestire le problematiche del settore aeronautico, contribuendo al progresso tecnologico.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'approfondimento di discipline chiave dell'ingegneria aerospaziale, con particolare attenzione a aerodinamica, strutture aeronautiche, propulsione, sistemi di bordo e controllo del volo. Il corso offre una vasta gamma di insegnamenti, tra cui corsi avanzati e laboratori, che consentono agli studenti di specializzarsi in aree specifiche. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni, progetti di gruppo e attività di ricerca, con un forte orientamento all'applicazione pratica delle conoscenze acquisite.

• Competenze acquisite

  I laureati magistrali in Ingegneria Aeronautica del Politecnico di Milano acquisiscono competenze avanzate nella progettazione, analisi e gestione di sistemi aeronautici e spaziali. Sono in grado di affrontare problemi complessi, di utilizzare strumenti di simulazione e modellazione, e di collaborare in team multidisciplinari. Le competenze acquisite includono la capacità di progettare aeromobili, analizzare le prestazioni di volo, sviluppare sistemi di propulsione e gestire progetti complessi nel settore aerospaziale.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore aerospaziale, introducendo automazione e ottimizzazione in ogni fase, dalla progettazione alla manutenzione. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per ottimizzare il design degli aeromobili, prevedere guasti e migliorare l'efficienza del carburante. I sistemi autonomi, come i droni e i veicoli aerei senza pilota (UAV), stanno rivoluzionando le operazioni, aprendo nuove opportunità nel trasporto, nella sorveglianza e nella logistica. L'I.A. sta anche accelerando lo sviluppo di nuovi materiali e tecnologie, come la stampa 3D, per la produzione di componenti aerospaziali.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative, come la possibilità di lavorare su progetti all'avanguardia, sviluppare nuove soluzioni e contribuire all'innovazione nel settore. Tuttavia, presenta anche sfide, tra cui la necessità di acquisire nuove competenze in I.A., analisi dei dati e robotica. I professionisti dovranno collaborare con i sistemi intelligenti, comprendendo i limiti e le potenzialità dell'I.A. per garantire la sicurezza e l'efficacia delle operazioni.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale acquisire competenze in programmazione, modellazione e simulazione. La capacità di interpretare e analizzare grandi quantità di dati, insieme alla conoscenza dei principi dell'I.A., sarà essenziale. Inoltre, la capacità di collaborare con team multidisciplinari e di adattarsi ai rapidi cambiamenti tecnologici sarà cruciale per il successo professionale.