ADDITIVE MANUFACTURING

Politecnico di TORINO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master, offerto in formato apprendistato, è stato progettato in stretta collaborazione con aziende partner coinvolte nel progetto formativo. L'obiettivo del programma è formare giovani ingegneri neolaureati, motivati e desiderosi di creare una nuova generazione di specialisti di alto livello nel campo della produzione additiva. Questo programma è progettato per preparare i futuri Technical Leader, Project Manager, Industrial Operational Leader, Mechanical Designer, Software Designer e Spare Parts Manager. La peculiarità di questi profili professionali internazionali è quella di fondere competenze tecniche e manageriali per l'implementazione e la gestione della produzione additiva. Di conseguenza, il Master di II livello offre ai suoi partecipanti un'opportunità unica per essere formati in un ambiente internazionale e acquisire esperienza lavorativa partecipando a progetti di alto livello. Questo Master è un percorso di apprendimento esperienziale che combina attività didattiche presso il Politecnico di Torino e formazione sul posto di lavoro presso le aziende. Il Master di II livello è organizzato come segue: - 400 ore di attività formative presso il Politecnico di Torino (aula - laboratorio - lezione - business case), - 1100 ore di attività formative presso l'azienda partner, dettagli di seguito: 100 ore dedicate ai contenuti del corso, 700 ore relative al Project Work, 300 ore di attività di autoapprendimento. Il fulcro del corso sarà il project work, che si riferisce al curriculum e viene svolto in una delle unità delle aziende partner, durante il periodo di lavoro in azienda. Il project work sarà parte integrante della tesi finale. Il partecipante sarà supportato nello sviluppo del project work dai tutor aziendali, dal tutor accademico e da esperti del settore.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un approccio integrato tra lezioni teoriche, attività di laboratorio e project work in azienda. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, seminari, workshop e project work. L'apprendimento è fortemente orientato all'esperienza pratica, con un focus sull'applicazione delle conoscenze acquisite in contesti reali. Il project work, in particolare, rappresenta un'opportunità per i partecipanti di mettere in pratica le competenze acquisite e di sviluppare soluzioni innovative per le aziende partner.

  • Competenze acquisite

    Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella progettazione, produzione e gestione della produzione additiva. Saranno in grado di selezionare i materiali appropriati, ottimizzare i processi di produzione, gestire i costi e garantire la qualità dei prodotti. Avranno inoltre sviluppato competenze manageriali, tra cui la gestione di progetti, la leadership e la comunicazione. Saranno in grado di operare in un contesto internazionale e di collaborare con team multidisciplinari. In particolare, saranno in grado di: progettare componenti e prodotti per la produzione additiva, selezionare e utilizzare le tecnologie di produzione additiva più appropriate, gestire i processi di produzione additiva, garantire la qualità dei prodotti, gestire progetti di produzione additiva, comunicare efficacemente con i diversi stakeholder.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della produzione additiva, automatizzando processi, ottimizzando la progettazione e migliorando l'efficienza. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per ottimizzare i parametri di stampa 3D, prevedere i guasti e migliorare la qualità dei prodotti. L'I.A. consente la creazione di modelli di progettazione generativa, consentendo ai progettisti di esplorare un numero maggiore di soluzioni possibili e di identificare le configurazioni più efficienti e performanti. Lintegrazione dell'I.A. nella produzione additiva porta a una maggiore personalizzazione dei prodotti, alla riduzione degli sprechi e a una maggiore velocità di produzione.

  • I laureati in produzione additiva si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione di sistemi di produzione intelligenti, la gestione di fabbriche automatizzate e lo sviluppo di nuovi materiali e processi. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di acquisire nuove competenze in I.A. e di collaborare con esperti di diversi settori. La capacità di analizzare grandi quantità di dati, di interpretare i risultati dei modelli di I.A. e di integrare l'I.A. nei processi di produzione sarà fondamentale per il successo.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti della produzione additiva dovranno sviluppare competenze in machine learning, analisi dei dati, robotica e automazione. Sarà inoltre essenziale sviluppare competenze trasversali, come la capacità di risolvere problemi complessi, di comunicare efficacemente e di collaborare in team multidisciplinari. La comprensione dei principi dell'I.A. e la capacità di applicarli alla produzione additiva saranno un vantaggio competitivo significativo.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Imparare a utilizzare strumenti come Python con librerie come Pandas e Matplotlib per analizzare i dati di produzione, identificare modelli e visualizzare i risultati in modo efficace. Approfondire la conoscenza di Tableau o Power BI per creare dashboard interattivi.
Machine learning applicato alla produzione
Acquisire familiarità con i concetti di machine learning e deep learning. Studiare come applicare algoritmi di machine learning per ottimizzare i processi di stampa 3D, prevedere i guasti e migliorare la qualità dei prodotti. Approfondire l'uso di framework come TensorFlow e PyTorch.
Progettazione generativa e simulazione
Imparare a utilizzare software di progettazione generativa e simulazione per ottimizzare la progettazione di componenti e prodotti per la produzione additiva. Acquisire competenze nell'uso di strumenti come Autodesk Fusion 360 o SolidWorks con moduli di simulazione.

routine di successo

Formazione continua e lifelong learning
Seguire corsi online, partecipare a webinar e conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie nel campo della produzione additiva e dell'I.A.. Iscriversi a newsletter specializzate e seguire i principali esperti del settore sui social media.
Sperimentazione e prototipazione rapida
Sperimentare con nuove tecnologie e materiali per la produzione additiva. Utilizzare la prototipazione rapida per testare le idee e validare i progetti. Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo per acquisire esperienza pratica.

esperienze utili

Stage e project work in aziende all'avanguardia
Svolgere stage e project work in aziende che utilizzano l'I.A. e la produzione additiva in modo innovativo. Cercare opportunità presso aziende come GE Additive, HP, o startup innovative nel settore.
Partecipazione a competizioni e hackathon
Partecipare a competizioni e hackathon focalizzati sulla produzione additiva e l'I.A. per mettere in pratica le proprie competenze, collaborare con altri professionisti e acquisire nuove conoscenze. Ad esempio, partecipare a competizioni organizzate da Formnext o Rapid + TCT.

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