ACCOUNTING AND MANAGEMENT

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il dottorato di ricerca in Accounting and Management dell'Università degli Studi di Udine mira a formare ricercatori capaci di produrre innovazione metodologica e di svolgere attività di ricerca di alta qualità. Il corso si focalizza su aree cruciali come il reporting economico-finanziario, il controllo direzionale, la valutazione d'azienda, la misurazione delle performance aziendali, la finanza aziendale, e la gestione strategica. L'obiettivo è fornire agli studenti gli strumenti per affrontare le sfide del mondo del lavoro, sia in ambito accademico che professionale.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso strutturato che include corsi avanzati, seminari di ricerca e attività di tutoraggio. Gli studenti approfondiranno le metodologie di ricerca, le tecniche di analisi dei dati e le teorie più recenti nelle aree di accounting, finanza aziendale, e management. Sono previste attività di ricerca individuale e di gruppo, con la possibilità di partecipare a progetti internazionali e di pubblicare i risultati delle proprie ricerche su riviste scientifiche di prestigio.

• Competenze acquisite

  Al termine del dottorato, i candidati avranno acquisito competenze avanzate nella ricerca e nell'analisi dei dati, nella redazione di report e nella presentazione dei risultati. Saranno in grado di sviluppare modelli di business innovativi, di valutare le performance aziendali e di gestire progetti complessi. Le competenze acquisite includono anche la capacità di comunicare efficacemente, di lavorare in team e di affrontare le sfide del mondo del lavoro con spirito critico e creativo.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'accounting e del management. L'automazione dei processi contabili, l'analisi predittiva dei dati finanziari e l'utilizzo di algoritmi per la gestione del rischio stanno diventando prassi consolidate. Strumenti basati sull'I.A. sono in grado di automatizzare attività ripetitive, migliorare l'accuratezza delle previsioni e fornire insights strategici in tempo reale. Questo porta a una maggiore efficienza e a una riduzione dei costi, ma anche a una ridefinizione dei ruoli professionali.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. Da un lato, c'è la possibilità di specializzarsi in aree emergenti come l'analisi dei dati finanziari, la modellazione predittiva e la gestione del rischio basata sull'I.A.. Dall'altro, è necessario sviluppare nuove competenze per collaborare efficacemente con le macchine e per interpretare i risultati dell'analisi. La capacità di comprendere e utilizzare gli strumenti di I.A., insieme a una solida conoscenza dei principi contabili e di gestione, sarà fondamentale per il successo.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze aggiuntive. Tra queste, la capacità di utilizzare software di I.A. per l'analisi dei dati, la conoscenza dei linguaggi di programmazione come Python e R, e la comprensione dei principi di machine learning. Sarà inoltre essenziale sviluppare competenze trasversali come il pensiero critico, la capacità di problem solving e la comunicazione efficace. La formazione continua e l'aggiornamento costante saranno cruciali per rimanere competitivi.