“Professionisti nella Scuola, nello Sport e nella Pubblica Amministrazione”

Università degli Studi del MOLISE

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master, offerto dall'Università degli Studi del Molise, mira a fornire una preparazione completa per i professionisti che operano nel settore scolastico, sportivo e della pubblica amministrazione. Il corso offre insegnamenti per la preparazione alle certificazioni linguistiche (B1, B2 o C1) e informatiche (base o avanzato). Gli studenti hanno la possibilità di utilizzare crediti a scelta per colmare eventuali debiti formativi. L'Università offre gratuitamente la possibilità di sostenere un esame per le certificazioni. I docenti di ruolo possono sostituire gli esami del PF24 con esami di altri curricula.

  • Piano di studi

    Il piano di studi include corsi specifici per i diversi curricula: Scuola, Pubblica Amministrazione e Sport. Il curriculum "Scuola" segue le linee guida dell'allegato 1. Il curriculum "Pubblica Amministrazione" è destinato ai dipendenti pubblici e include insegnamenti su temi di attualità, con obblighi formativi specifici. Il curriculum "Sport" si concentra sul diritto sportivo, l'amministrazione e il management sportivo, la diffusione della cultura sportiva e le scienze della salute in ambito sportivo. Le linee guida dei curricula sono riportate negli allegati 1 e 2.

  • Competenze acquisite

    Al termine del master, gli studenti acquisiranno competenze specifiche per operare nei settori della scuola, dello sport e della pubblica amministrazione. Saranno in grado di affrontare gli esami per le certificazioni linguistiche e informatiche, e avranno una solida preparazione sui temi di attualità e sulle normative specifiche dei settori di riferimento. I partecipanti al corso avranno una preparazione specifica per affrontare le sfide del mondo del lavoro, con particolare attenzione alle esigenze formative e professionali dei settori di riferimento.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando profondamente i settori della scuola, dello sport e della pubblica amministrazione. Nell'ambito scolastico, l'I.A. offre strumenti per la personalizzazione dell'apprendimento, l'automazione di compiti amministrativi e l'analisi dei dati per migliorare l'efficacia didattica. Nello sport, l'I.A. ottimizza l'allenamento, l'analisi delle prestazioni e la gestione delle risorse. Nella pubblica amministrazione, l'I.A. automatizza processi, migliora l'efficienza dei servizi e supporta il processo decisionale.

  • I laureati in questo master si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di soluzioni I.A. nei rispettivi settori, la gestione di dati e l'interpretazione dei risultati. Le sfide includono la necessità di adattarsi a nuovi modelli di lavoro, la gestione delle implicazioni etiche dell'I.A. e la necessità di acquisire nuove competenze digitali. La capacità di collaborare con sistemi I.A. e di utilizzare i dati in modo efficace sarà fondamentale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno sviluppare competenze trasversali, come il pensiero critico, la creatività, la capacità di problem-solving e la comunicazione efficace. La conoscenza delle tecnologie I.A., l'analisi dei dati e la capacità di interpretare i risultati saranno competenze sempre più richieste. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno essenziali per rimanere competitivi.

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competenze da sviluppare

Comprensione dell'i.a. e del machine learning
Acquisire una solida conoscenza dei concetti fondamentali dell'I.A. e del machine learning, attraverso corsi online (ad esempio, Coursera, edX), libri (ad esempio, "Deep Learning" di Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville) e workshop pratici.
Analisi dei dati e data visualization
Imparare a utilizzare strumenti di analisi dei dati (ad esempio, Python con librerie come Pandas e Scikit-learn, R) e di visualizzazione dei dati (ad esempio, Tableau, Power BI). Partecipare a progetti pratici e seguire tutorial online.
Competenze di comunicazione e collaborazione
Sviluppare capacità di comunicazione efficace, sia scritta che orale, e di collaborazione in team multidisciplinari. Partecipare a progetti di gruppo e workshop di comunicazione.
Pensiero critico e problem-solving
Allenare la capacità di analizzare problemi complessi, valutare informazioni e trovare soluzioni creative. Esercitarsi con esercizi di logica e problem-solving, e partecipare a hackathon.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Dedicare tempo quotidiano alla lettura di articoli, blog e pubblicazioni scientifiche sull'I.A., le tecnologie emergenti e i settori di riferimento. Seguire esperti e influencer sui social media (LinkedIn, Twitter).
Sperimentazione e pratica
Sperimentare nuove tecnologie e strumenti I.A., partecipando a progetti personali, hackathon e workshop. Creare un portfolio di progetti dimostrativi.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi, conferenze e webinar sul tema dell'I.A. e dei settori di riferimento. Connettersi con professionisti del settore e collaborare a progetti comuni.

esperienze utili

Progetti pratici e internship
Partecipare a progetti reali nei settori della scuola, dello sport e della pubblica amministrazione, applicando le conoscenze acquisite. Svolgere stage (internship) presso aziende o enti pubblici che utilizzano l'I.A..
Formazione continua e certificazioni
Seguire corsi di formazione specialistici e ottenere certificazioni riconosciute nel campo dell'I.A. (ad esempio, Google AI Certification, AWS Certified Machine Learning – Specialty). Aggiornare costantemente le proprie competenze.
Volontariato e attività di mentoring
Offrire il proprio tempo e le proprie competenze a progetti di volontariato o di mentoring, per acquisire esperienza e contribuire alla comunità. Condividere le proprie conoscenze con altri professionisti.

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