Come strutturare un curriculum vitae efficace per analista dati marketing

Nel competitivo mercato del lavoro attuale, un curriculum vitae ben costruito rappresenta lo strumento fondamentale per distinguersi come analista dati marketing. Questo documento non è semplicemente un elenco di esperienze professionali, ma una narrazione strategica che deve evidenziare la capacità di trasformare numeri complessi in insight di valore per le strategie di marketing.

La figura dell’analista dati nel marketing si colloca all’intersezione tra competenze tecniche e comprensione delle dinamiche di mercato. Per questo motivo, la stesura di un curriculum vitae per questa posizione richiede un approccio mirato che bilanci abilità analitiche, conoscenze dei principali strumenti di data analysis e competenze di business intelligence.

Un curriculum efficace per questo ruolo deve immediatamente comunicare la capacità del candidato di estrarre significato dai dati e di tradurlo in raccomandazioni concrete. I responsabili delle assunzioni cercano professionisti in grado di collegare metriche e KPI agli obiettivi aziendali, mostrando come l’analisi dei dati possa guidare decisioni strategiche e incrementare il ROI delle campagne marketing.

La struttura del curriculum analista dati marketing dovrebbe seguire un formato che metta in risalto non solo le competenze tecniche, ma anche i risultati quantificabili ottenuti nelle precedenti esperienze. È essenziale includere esempi concreti di progetti in cui l’analisi dei dati ha portato a ottimizzazioni misurabili delle performance di marketing, dimostrando così il valore tangibile che il candidato può apportare all’organizzazione.

Un altro aspetto cruciale nella redazione del curriculum vitae analista dati marketing è l’equilibrio tra hard e soft skills. Mentre la padronanza di strumenti come Google Analytics, SQL, Python o R è fondamentale, altrettanto importanti sono le capacità di comunicazione, il pensiero critico e l’attitudine al problem solving. L’analista deve infatti essere in grado di presentare insights complessi in modo comprensibile anche ai non specialisti, facilitando la collaborazione cross-funzionale.

Prima di procedere con la stesura dettagliata delle varie sezioni, ecco i punti chiave da considerare per un curriculum vitae di successo nel campo dell’analisi dati marketing:

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  • Evidenziare competenze tecniche specifiche (SQL, Python, R, Excel avanzato, strumenti di visualizzazione dati)
  • Dimostrare esperienza con piattaforme di marketing analytics (Google Analytics, Adobe Analytics, ecc.)
  • Quantificare i risultati ottenuti con metriche concrete (aumento conversioni, ottimizzazione ROI, riduzione costi)
  • Includere certificazioni rilevanti nel campo dell’analisi dati e del marketing digitale
  • Mostrare capacità di tradurre dati complessi in insight strategici e raccomandazioni operative
  • Bilanciare competenze tecniche con soft skills come comunicazione e business acumen

CV Analista Dati Marketing Senior: esempio

Mei Lin Bianchi

Firenze, Italia | meilin.bianchi@example.com | +39 333 765 4321
Obiettivo di carriera

Analista Dati Marketing Senior con oltre 8 anni di esperienza nell’analisi di dati di marketing e consumer intelligence. Specializzata nell’identificazione di pattern comportamentali dei consumatori e nell’ottimizzazione delle strategie di marketing basate sui dati. Cerco un ruolo che mi permetta di applicare le mie competenze analitiche avanzate per guidare decisioni di business data-driven e contribuire alla crescita aziendale.

Esperienza di lavoro
Senior Marketing Data Analyst

DataInsight Italia Srl | Firenze, Italia | 03/2020 – Presente

  • Guidato un team di 5 analisti junior nell’implementazione di dashboard di marketing analytics che hanno aumentato l’efficienza del reporting del 40%
  • Sviluppato modelli predittivi per il comportamento dei consumatori che hanno migliorato il tasso di conversione delle campagne del 28%
  • Ottimizzato l’allocazione del budget marketing attraverso analisi multi-touch attribution, generando un incremento del ROI del 32%
  • Collaborato con il team marketing per implementare test A/B che hanno portato a un aumento del 15% nel tasso di engagement
  • Creato sistemi automatizzati di monitoraggio KPI che hanno ridotto il tempo di reporting del 65%
Marketing Data Analyst

ToscanaDigital SpA | Firenze, Italia | 06/2017 – 02/2020

  • Analizzato dati di campagne cross-channel per identificare opportunità di ottimizzazione, risultando in un incremento del 22% nel ROAS
  • Implementato modelli di segmentazione clienti che hanno migliorato la personalizzazione delle campagne email con un aumento del 35% nell’open rate
  • Sviluppato dashboard in Tableau per il monitoraggio in tempo reale delle performance di marketing
  • Condotto analisi di sentiment sui social media che hanno guidato lo sviluppo di nuovi prodotti con un tasso di successo del 75%
Junior Data Analyst

MarketingPro Italia | Milano, Italia | 09/2015 – 05/2017

  • Supportato l’analisi delle campagne di marketing digitale per clienti del settore retail e FMCG
  • Creato report settimanali e mensili sulle performance delle campagne social e PPC
  • Collaborato all’implementazione di Google Analytics e Tag Manager per migliorare il tracking delle conversioni
  • Assistito nella creazione di modelli di attribuzione per valutare l’efficacia dei diversi canali marketing
Istruzione
Master in Business Analytics

Università di Firenze | Firenze, Italia | 2013 – 2015

Tesi: “Modelli predittivi per l’ottimizzazione delle strategie di marketing omnicanale”

Laurea Triennale in Economia e Management

Università di Bologna | Bologna, Italia | 2010 – 2013

Specializzazione in Marketing Digitale

Pubblicazioni
  • “L’impatto dell’intelligenza artificiale sulle strategie di marketing data-driven” – Marketing Digitale Italia, 2022
  • “Segmentazione avanzata dei clienti: oltre i modelli demografici” – Data & Marketing Journal, 2021
  • “Customer Journey Analytics: metodologie e casi studio” – Proceedings della Conferenza Italiana di Marketing Analytics, 2019
Altro
Certificazioni
  • Google Analytics Individual Qualification (GAIQ)
  • Tableau Desktop Certified Professional
  • Microsoft Certified: Data Analyst Associate
  • HubSpot Marketing Analytics Certification
Conferenze e Workshop
  • Relatrice al Web Marketing Festival, Rimini (2022)
  • Panelist al Data Driven Marketing Summit, Milano (2021)
  • Workshop leader al Digital Analytics Forum, Roma (2020)
Informazioni di contatto
Competenze
  • Advanced SQL & Python
  • R per analisi statistica
  • Tableau & Power BI
  • Google Analytics 4
  • Marketing Attribution
  • A/B Testing & Experimentation
  • Customer Segmentation
  • Predictive Modeling
  • Machine Learning per marketing
  • ETL & Data Pipelines
  • CRM Analytics
  • Marketing Mix Modeling
  • Adobe Analytics
  • BigQuery & Data Warehousing
Lingue
  • Italiano – Madrelingua
  • Cinese (Mandarino) – Madrelingua
  • Inglese – Fluente (C2)
  • Francese – Intermedio (B1)
Riconoscimenti
  • Premio “Data Innovator of the Year” 2022 – Associazione Italiana Marketing Digitale
  • Finalista al “Women in Data Science Award” 2021 – DataFest Italia

Mei Lin Bianchi – CV Analista Dati Marketing Senior

CV Analista Customer Journey: esempio

Marco Ferretti

Cuneo, Italia | marco.ferretti@example.com | +39 348 765 1234
Obiettivo di carriera

Analista Customer Journey con 6+ anni di esperienza nell’analisi dei dati di marketing e mappatura dei percorsi cliente. Specializzato nell’identificazione di pattern comportamentali e touchpoint critici per ottimizzare la conversione e la fidelizzazione. Cerco un’opportunità per applicare le mie competenze analitiche avanzate in un’azienda innovativa orientata al cliente.

Esperienza di lavoro
Senior Customer Journey Analyst

DataInsight Marketing Srl | Torino, Italia | 03/2021 – Presente

  • Progettato e implementato un framework di analisi multicanale che ha permesso di identificare il 35% di touchpoint critici precedentemente non monitorati
  • Sviluppato dashboard interattive in Tableau per visualizzare i percorsi cliente, riducendo del 40% il tempo necessario per l’analisi dei dati
  • Condotto analisi di cohort che hanno portato a un incremento del 28% nel tasso di retention dei clienti
  • Collaborato con team cross-funzionali per implementare strategie di ottimizzazione basate sui dati, aumentando il tasso di conversione del 22%
  • Formato junior analyst sulle metodologie di analisi del customer journey e sull’utilizzo di strumenti avanzati di data visualization
Digital Marketing Analyst

Omnichannel Solutions SpA | Milano, Italia | 06/2018 – 02/2021

  • Analizzato dati di comportamento utente attraverso Google Analytics, HotJar e CRM proprietario per mappare il percorso cliente
  • Identificato pattern di abbandono nei funnel di conversione, contribuendo a ridurre il tasso di abbandono del 18%
  • Sviluppato modelli predittivi per anticipare comportamenti di acquisto, aumentando l’efficacia delle campagne email del 25%
  • Creato report settimanali e mensili per il management, evidenziando KPI rilevanti e opportunità di miglioramento
Junior Data Analyst

WebMetrics Italia | Cuneo, Italia | 09/2017 – 05/2018

  • Supportato l’analisi di campagne marketing per clienti del settore retail e e-commerce
  • Raccolto e processato dati da diverse fonti per creare report unificati sul comportamento dei clienti
  • Assistito nella creazione di segmenti di audience basati su comportamenti e preferenze
Istruzione
Master in Data Science per il Marketing

Università di Torino | Torino, Italia | 2016 – 2017

  • Tesi: “Modelli predittivi per l’ottimizzazione del customer journey nel settore e-commerce”
  • Votazione: 110/110 con lode
Laurea in Economia e Marketing

Università di Torino | Torino, Italia | 2013 – 2016

  • Specializzazione in Digital Marketing
  • Votazione: 105/110
Pubblicazioni
  • “L’impatto dell’intelligenza artificiale nell’analisi del customer journey” – Marketing & Analytics Journal, 2022
  • “Metodologie avanzate per la segmentazione comportamentale dei clienti” – Digital Marketing Italia, 2020
Informazioni di contatto
Competenze
  • Customer Journey Mapping
  • Analisi dei touchpoint
  • Segmentazione comportamentale
  • A/B Testing
  • Data Visualization
  • Modelli predittivi
  • SQL & Python
  • R per analisi statistica
  • Google Analytics (GA4)
  • Tableau & Power BI
  • Adobe Analytics
  • CRM Analytics
  • Conversion Rate Optimization
Lingue
  • Italiano – Madrelingua
  • Inglese – Fluente (C1)
  • Francese – Intermedio (B1)
Altro
Certificazioni
  • Google Analytics Individual Qualification
  • Tableau Desktop Specialist
  • Microsoft Power BI Data Analyst
  • HubSpot Marketing Analytics
Conferenze
  • Web Marketing Festival, Rimini (2022, 2023)
  • Data Driven Marketing Conference, Milano (2021)
  • Customer Experience Summit, Roma (2020)
Patenti
  • B

Marco Ferretti – CV Analista Customer Journey

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CV Analista Campagne Pubblicitarie: esempio

Samira El Mansouri

Sassari, Italia | samira.elmansouri@example.com | +39 345 789 1234
Obiettivo di carriera

Analista Campagne Pubblicitarie con 5+ anni di esperienza nell’analisi e ottimizzazione di campagne di marketing digitale. Specializzata nell’interpretazione di dati complessi per guidare decisioni strategiche e migliorare il ROI pubblicitario. Cerco una posizione che mi permetta di applicare le mie competenze analitiche e la mia passione per i dati in un ambiente dinamico e orientato ai risultati.

Esperienza di lavoro
Senior Analista Campagne Pubblicitarie

MediaTech Solutions | Sassari, Italia | 03/2021 – Presente

  • Gestione e analisi di campagne pubblicitarie cross-channel con budget complessivo di oltre €1.2M annui
  • Implementazione di un nuovo framework di attribuzione che ha migliorato l’accuratezza della misurazione del ROI del 32%
  • Sviluppo di dashboard personalizzate in Power BI che hanno ridotto del 40% il tempo di reporting
  • Ottimizzazione delle campagne Google Ads e Meta che ha portato a un incremento del 28% del tasso di conversione
  • Formazione di un team di 3 junior analyst sulle best practice di analisi dati e reporting
Analista Marketing Digitale

Sardegna Digital Hub | Cagliari, Italia | 06/2018 – 02/2021

  • Analisi delle performance di campagne digitali per clienti nei settori turismo, food e retail
  • Creazione di report settimanali e mensili con KPI rilevanti per ciascun cliente
  • Identificazione di pattern comportamentali degli utenti che ha portato a un miglioramento del 15% nella segmentazione del pubblico
  • Collaborazione con il team creativo per testare e ottimizzare messaggi pubblicitari basati sui dati raccolti
  • Implementazione di test A/B che hanno aumentato il CTR medio del 22%
Junior Data Analyst

Innovazione Marketing SpA | Milano, Italia | 09/2016 – 05/2018

  • Supporto nell’analisi dei dati di campagne marketing per clienti enterprise
  • Elaborazione di report di performance utilizzando Google Analytics e strumenti proprietari
  • Assistenza nella preparazione di presentazioni per meeting con i clienti
  • Monitoraggio delle tendenze di mercato e analisi della concorrenza
Istruzione
Master in Digital Marketing Analytics

Università Bocconi | Milano, Italia | 2015 – 2016

  • Tesi: “L’impatto dell’intelligenza artificiale sull’ottimizzazione delle campagne pubblicitarie”
  • Votazione: 110/110 con lode
Laurea Triennale in Economia e Management

Università degli Studi di Sassari | Sassari, Italia | 2012 – 2015

  • Indirizzo: Marketing e Comunicazione d’Impresa
  • Votazione: 108/110
Pubblicazioni
  • “Strategie di attribuzione multi-canale nell’era post-cookie” – Marketing Digitale Oggi, 2022
  • “L’evoluzione dell’analisi predittiva nelle campagne pubblicitarie” – Data Driven Marketing Journal, 2020
Informazioni di contatto
Competenze
  • Google Analytics 4
  • Google Ads
  • Meta Business Suite
  • Power BI / Tableau
  • SQL
  • Python (pandas, numpy)
  • R per analisi statistica
  • Excel avanzato
  • Attribution modeling
  • A/B testing
  • Segmentazione audience
  • Marketing automation
  • CRM analytics
Lingue
  • Italiano – Madrelingua
  • Arabo – Madrelingua
  • Inglese – Fluente (C1)
  • Francese – Intermedio (B1)
Certificazioni
  • Google Analytics Individual Qualification
  • Google Ads Search Certification
  • Facebook Blueprint Certification
  • Microsoft Certified: Data Analyst Associate
  • HubSpot Marketing Software Certification
Altro
Conferenze e Workshop
  • Relatrice al Web Marketing Festival, Rimini, 2022
  • Partecipante al Google Marketing Live, 2021
  • Workshop leader “Data Storytelling per Marketer”, Sassari Digital Week, 2020

Samira El Mansouri – CV Analista Campagne Pubblicitarie

CV Analista Dati Web Marketing: esempio

Matteo Zanella

Vicenza, Italia | matteo.zanella@example.com | +39 348 765 1234
Obiettivo di carriera

Analista Dati Web Marketing con 6+ anni di esperienza nell’analisi di dati digitali e nell’ottimizzazione di campagne marketing. Specializzato nell’interpretazione di metriche web per guidare decisioni strategiche e massimizzare il ROI. Cerco un’opportunità per applicare le mie competenze analitiche in un’azienda innovativa dove trasformare i dati in insight azionabili per migliorare le performance di marketing digitale.

Esperienza di lavoro
Senior Web Marketing Analyst

Digital Trends Italia | Vicenza, Italia | 03/2020 – Presente

  • Gestito l’analisi delle performance di campagne digital per 12 clienti enterprise, contribuendo a un incremento medio del ROAS del 42%
  • Implementato un sistema di dashboard personalizzate in Google Data Studio che ha ridotto del 65% il tempo di reporting mensile
  • Ottimizzato le strategie di SEO attraverso analisi approfondite, aumentando il traffico organico del 78% in 18 mesi
  • Coordinato un team di 3 junior analyst, sviluppando procedure standardizzate di analisi dati e reporting
  • Identificato pattern di comportamento degli utenti che hanno portato a una riduzione del 23% del tasso di abbandono nei siti dei clienti
Web Analytics Specialist

MediaVeneto S.r.l. | Padova, Italia | 06/2018 – 02/2020

  • Monitorato e analizzato le performance di campagne Google Ads con budget complessivo di €500.000 annui
  • Sviluppato modelli di attribuzione personalizzati che hanno migliorato l’allocazione del budget marketing del 31%
  • Implementato tag manager e configurato eventi di tracciamento avanzati per migliorare la qualità dei dati raccolti
  • Condotto A/B test su landing page che hanno incrementato i tassi di conversione del 18% in media
Junior Marketing Analyst

Futuro Digitale | Verona, Italia | 09/2016 – 05/2018

  • Supportato il team marketing nell’analisi delle performance di campagne social media e email marketing
  • Creato report settimanali e mensili utilizzando Google Analytics e strumenti di business intelligence
  • Collaborato all’implementazione di Google Analytics 4 per 8 clienti, garantendo continuità nei dati durante la transizione
  • Assistito nella segmentazione del pubblico per campagne email, migliorando i tassi di apertura del 25%
Istruzione
Master in Digital Marketing & Analytics

Università Ca’ Foscari | Venezia, Italia | 2015 – 2016

Tesi: “Modelli predittivi per l’ottimizzazione delle campagne di marketing digitale nel settore e-commerce”

Laurea Triennale in Economia e Management

Università degli Studi di Padova | Padova, Italia | 2012 – 2015

Curriculum in Marketing Digitale – Votazione: 110/110 con lode

Pubblicazioni
  • “L’impatto dell’intelligenza artificiale nell’analisi dei dati di marketing” – Marketing & Digital, 2022
  • “Strategie di segmentazione avanzata nel web marketing B2B” – Digital Analytics Quarterly, 2021
Informazioni di contatto
Competenze
  • Google Analytics 4 & Universal Analytics
  • Google Tag Manager
  • Google Data Studio / Looker Studio
  • Google Ads & Meta Ads
  • SEO & SEM
  • Excel/Google Sheets (livello avanzato)
  • SQL & Python per data analysis
  • R per analisi statistica
  • Tableau & Power BI
  • A/B Testing & CRO
  • Customer Journey Analysis
  • Modelli di attribuzione
  • Hotjar & Crazy Egg
  • Semrush & Ahrefs
Lingue
  • Italiano – Madrelingua
  • Inglese – C1 (Certificato IELTS 7.5)
  • Spagnolo – B1
Altro
Certificazioni
  • Google Analytics Individual Qualification
  • Google Ads Search Certification
  • Facebook Blueprint Certification
  • Hubspot Inbound Marketing Certification
  • Semrush SEO Certification
Conferenze e workshop
  • Relatore al Web Marketing Festival 2022
  • Partecipante a Superweek Analytics Conference 2021
  • Workshop leader al Digital Innovation Days 2020
Patenti
  • Patente B

Matteo Zanella – CV Analista Dati Web Marketing

CV Analista Dati Marketing: esempio

Elena Moretti

Pordenone, Italia | elena.moretti@example.com | +39 345 789 1234
Obiettivo di carriera

Analista Dati Marketing con 5+ anni di esperienza nell’analisi di dati di campagne marketing e comportamento dei consumatori. Specializzata nell’interpretazione di grandi volumi di dati per guidare decisioni strategiche e ottimizzare il ROI delle attività di marketing. Cerco un’opportunità per applicare le mie competenze analitiche in un’azienda innovativa che valorizzi un approccio data-driven al marketing.

Esperienza di lavoro
Analista Dati Marketing Senior

NordEst Digital Solutions | Pordenone, Italia | 03/2021 – Presente

  • Sviluppo e gestione di dashboard di performance marketing che hanno contribuito a incrementare il ROI delle campagne del 28% in 12 mesi
  • Implementazione di modelli predittivi per l’identificazione dei segmenti di clientela ad alto potenziale, risultando in un aumento del 15% del tasso di conversione
  • Coordinamento dell’analisi A/B testing su campagne email e social media, ottimizzando i tassi di apertura (+22%) e di click-through (+17%)
  • Collaborazione con il team di marketing per sviluppare strategie basate sui dati di comportamento degli utenti sul sito web aziendale
  • Formazione di 3 junior analyst sulle tecniche di analisi dati e sull’utilizzo delle piattaforme di web analytics
Analista Dati Marketing

Friuli Marketing Group | Udine, Italia | 06/2019 – 02/2021

  • Analisi dei dati di performance delle campagne digitali per clienti nei settori retail e food & beverage
  • Creazione di report settimanali e mensili sull’andamento delle campagne SEM e social media
  • Sviluppo di un sistema di tracciamento personalizzato che ha migliorato l’attribuzione delle conversioni del 35%
  • Implementazione di Google Analytics 4 per 12 clienti, con configurazione di eventi personalizzati e obiettivi di conversione
  • Supporto al team creativo con insight basati sui dati per l’ottimizzazione dei contenuti
Junior Marketing Analyst

DataVeneto Srl | Treviso, Italia | 09/2017 – 05/2019

  • Raccolta e analisi dei dati di mercato per supportare le decisioni strategiche del team marketing
  • Monitoraggio delle performance delle campagne sui canali digitali (Google Ads, Facebook, Instagram)
  • Preparazione di report periodici per la direzione marketing con KPI rilevanti e raccomandazioni
  • Supporto nell’implementazione di strumenti di web analytics e tag management
Istruzione
Master in Digital Marketing e Analytics

Università Ca’ Foscari | Venezia, Italia | 2016 – 2017

Tesi: “L’impatto dell’analisi predittiva sulle strategie di marketing nel settore e-commerce”

Laurea Triennale in Economia e Management

Università degli Studi di Udine | Udine, Italia | 2013 – 2016

Indirizzo: Marketing e Comunicazione d’Impresa

Informazioni di contatto
Competenze
  • Web Analytics (Google Analytics 4, Adobe Analytics)
  • Data Visualization (Tableau, Power BI, Data Studio)
  • SQL e database management
  • Python per analisi dati (pandas, numpy, matplotlib)
  • Excel avanzato e pivot tables
  • A/B Testing e ottimizzazione conversioni
  • Customer Segmentation
  • Analisi comportamentale utenti
  • Marketing Attribution Models
  • Tag Management (Google Tag Manager)
  • Social Media Analytics
  • SEO/SEM Analytics
Lingue
  • Italiano – Madrelingua
  • Inglese – C1 (Cambridge Advanced)
  • Spagnolo – B1
Altro
Certificazioni
  • Google Analytics Individual Qualification (GAIQ)
  • Google Ads Certification
  • Facebook Blueprint Certification
  • Tableau Desktop Specialist
Conferenze e Workshop
  • Web Marketing Festival, Rimini (2022)
  • Data Driven Innovation, Roma (2021)
  • MarTech Conference, Milano (2020)

Elena Moretti – CV Analista Dati Marketing

CV Analista CRM: esempio

Alessandro Moretti

Verona, Italia | alessandro.moretti@example.com | +39 345 123 4567
Obiettivo di carriera

Analista CRM con 6 anni di esperienza nell’analisi dei dati di marketing e gestione delle relazioni con i clienti. Specializzato nell’ottimizzazione delle strategie di segmentazione, nella creazione di campagne data-driven e nell’interpretazione di KPI per incrementare la customer retention e il lifetime value. Orientato a trasformare i dati grezzi in insight strategici per supportare decisioni di business.

Esperienza di lavoro
Senior Analista CRM

Veneto Marketing Solutions | Verona, Italia | 03/2021 – Presente

  • Gestione e analisi del database CRM di oltre 500.000 clienti, con implementazione di strategie di segmentazione che hanno aumentato il tasso di conversione del 23%
  • Sviluppo di dashboard interattive per il monitoraggio in tempo reale delle performance delle campagne marketing, riducendo i tempi di reporting del 40%
  • Coordinamento di un team di 3 analisti junior per l’implementazione di modelli predittivi di churn che hanno incrementato la retention del 18%
  • Collaborazione con il team IT per l’integrazione di nuove funzionalità nella piattaforma CRM, migliorando l’efficienza operativa del 25%
Analista CRM

Digital Retail Group | Milano, Italia | 06/2018 – 02/2021

  • Analisi del customer journey attraverso touchpoint multipli, identificando opportunità di ottimizzazione che hanno incrementato il tasso di acquisto ripetuto del 15%
  • Implementazione di strategie di email marketing personalizzate basate su comportamenti di navigazione e acquisto, con un aumento dell’open rate del 32%
  • Creazione di report settimanali e mensili sulle performance delle campagne per il management, evidenziando trend e opportunità di miglioramento
  • Collaborazione con il team marketing per lo sviluppo di test A/B che hanno migliorato il CTR delle newsletter del 28%
Junior Data Analyst

TechData Solutions | Verona, Italia | 09/2017 – 05/2018

  • Supporto nell’analisi dei dati di vendita e comportamento cliente utilizzando SQL e Excel
  • Partecipazione allo sviluppo di report automatizzati per il monitoraggio delle performance di vendita
  • Assistenza nella pulizia e normalizzazione dei database clienti, migliorando la qualità dei dati del 30%
Istruzione
Master in Business Intelligence e Data Analytics

Università di Verona | Verona, Italia | 2015 – 2017

Tesi: “Implementazione di modelli predittivi per l’ottimizzazione delle strategie di CRM nel settore retail”

Laurea Triennale in Economia e Management

Università di Bologna | Bologna, Italia | 2012 – 2015

Specializzazione in Marketing Digitale

Altro
Certificazioni
  • Salesforce Certified Administrator (2022)
  • Google Analytics Individual Qualification (2021)
  • HubSpot Marketing Software Certification (2020)
  • Microsoft Certified: Data Analyst Associate (2019)
Conferenze e Workshop
  • Relatore al “Digital Marketing Forum” di Verona (2022) – “L’evoluzione del CRM nell’era dell’IA”
  • Partecipante al Web Marketing Festival di Rimini (2019-2022)
Informazioni di contatto
Competenze
  • Analisi dei dati CRM
  • Segmentazione clienti
  • Customer Journey Mapping
  • SQL & Database Management
  • Python per analisi dati
  • Tableau & Power BI
  • Excel avanzato
  • A/B Testing
  • Marketing Automation
  • Salesforce
  • HubSpot
  • Google Analytics
  • Customer Lifetime Value
  • Churn Analysis
  • RFM Analysis
Lingue
  • Italiano – Madrelingua
  • Inglese – Fluente (C1)
  • Spagnolo – Intermedio (B1)
Patenti
  • Patente B

Alessandro Moretti – CV Analista CRM

CV Analista Social Media Marketing: esempio

Giulia Martinelli

Bologna, Italia | giulia.martinelli@example.com | +39 348 765 1234
Obiettivo di carriera

Analista Social Media Marketing con 5+ anni di esperienza nell’analisi delle performance delle campagne social e nell’ottimizzazione delle strategie di marketing digitale. Specializzata nell’interpretazione di dati complessi per guidare decisioni data-driven che aumentano engagement, conversioni e ROI sui principali canali social. Cerco un’opportunità per applicare le mie competenze analitiche in un ambiente dinamico orientato ai risultati.

Esperienza di lavoro
Senior Social Media Analyst

DigiTrend Italia | Bologna, Italia | 03/2021 – Presente

  • Gestisco l’analisi delle performance per 12 clienti enterprise su tutte le principali piattaforme social (Instagram, Facebook, LinkedIn, TikTok)
  • Ho implementato un sistema di dashboard personalizzate che ha ridotto del 40% il tempo di reporting e aumentato la chiarezza dei KPI per i clienti
  • Ho identificato pattern di engagement che hanno portato a un aumento medio del 27% nelle interazioni sui contenuti dei clienti
  • Collaboro con il team creativo per ottimizzare le strategie di contenuto basate sui dati di performance, risultando in un incremento del 35% nel ROI delle campagne
  • Ho sviluppato modelli predittivi per l’identificazione di trend emergenti, permettendo ai clienti di anticipare la concorrenza in 7 occasioni chiave
Social Media Analyst

Mediacom SpA | Milano, Italia | 06/2019 – 02/2021

  • Ho analizzato le performance di campagne social per clienti del settore retail e FMCG, gestendo budget pubblicitari fino a €200.000 mensili
  • Ho ottimizzato le campagne in tempo reale, ottenendo una riduzione del 22% nel costo per acquisizione
  • Ho creato report settimanali e mensili personalizzati per 8 clienti chiave, evidenziando insight strategici e raccomandazioni
  • Ho condotto analisi competitive sui social media per identificare opportunità di mercato, contribuendo a una crescita del 18% nella quota di mercato di un cliente retail
Junior Digital Marketing Analyst

WebInsight Srl | Bologna, Italia | 09/2017 – 05/2019

  • Ho supportato l’analisi delle campagne digital per piccole e medie imprese locali
  • Ho collaborato alla creazione di report mensili integrando dati da Google Analytics, Facebook Insights e altri strumenti di analisi
  • Ho assistito nella configurazione di sistemi di tracciamento per campagne cross-platform
  • Ho partecipato all’ottimizzazione di campagne social media, contribuendo a un aumento medio del 15% nel tasso di conversione
Istruzione
Master in Digital Marketing e Analytics

Università di Bologna | Bologna, Italia | 2016 – 2017

  • Tesi: “L’impatto degli algoritmi di machine learning nell’ottimizzazione delle campagne social media”
  • Votazione: 110/110 con lode
Laurea Triennale in Scienze della Comunicazione

Università di Bologna | Bologna, Italia | 2013 – 2016

  • Specializzazione in Comunicazione Digitale
  • Votazione: 108/110
Pubblicazioni
  • “Strategie data-driven per l’ottimizzazione dei contenuti sui social media” – Social Media Marketing Italia, 2022
  • “L’evoluzione degli algoritmi di Instagram e il loro impatto sulle strategie di marketing” – Digital Marketing Journal, 2021
  • “Case study: Come l’analisi dei dati ha rivoluzionato la strategia social di un brand retail” – Marketing Research Today, 2020
Informazioni di contatto
Competenze
  • Analisi dati social media
  • Social media intelligence
  • A/B testing
  • Sentiment analysis
  • Customer journey mapping
  • Segmentazione audience
  • Ottimizzazione campagne
  • Analisi competitor
  • Previsione trend
Strumenti
  • Meta Business Suite
  • Google Analytics
  • Hootsuite
  • Sprout Social
  • Brandwatch
  • Tableau
  • Power BI
  • Python (pandas, matplotlib)
  • R per analisi statistica
  • SQL
Lingue
  • Italiano – Madrelingua
  • Inglese – C1 (Avanzato)
  • Spagnolo – B2 (Intermedio avanzato)
  • Francese – A2 (Elementare)
Riconoscimenti
  • Premio “Social Media Analyst dell’Anno” – Social Media Week Italia, 2022
  • Finalista “Best Data-Driven Campaign” – Digital Marketing Awards, 2021
  • Menzione d’onore per il case study “Retail Revolution” – Marketing Analytics Summit, 2020
Altro
Certificazioni
  • Google Analytics Individual Qualification
  • Meta Blueprint Certification
  • Hootsuite Social Marketing Certification
  • IBM Data Science Professional Certificate
  • Tableau Desktop Specialist
Conferenze e workshop
  • Relatrice al Social Media Marketing Day Italia (2022)
  • Workshop leader “Data Analytics per Social Media Manager” (2021)
  • Partecipante al Web Marketing Festival (2018-2022)

Giulia Martinelli – CV Analista Social Media Marketing

CV Analista Conversion Rate Optimization: esempio

Luca Ferretti

Monza, Italia | luca.ferretti@example.com | +39 348 765 1234
Obiettivo di carriera

Analista Conversion Rate Optimization con 6+ anni di esperienza nell’ottimizzazione di percorsi di conversione e nell’analisi di dati di marketing digitale. Specializzato nell’identificazione di pattern comportamentali degli utenti e nell’implementazione di strategie data-driven per incrementare i tassi di conversione. Cerco una posizione che mi permetta di applicare le mie competenze analitiche per guidare decisioni strategiche e migliorare le performance di business.

Esperienza di lavoro
Senior CRO Analyst

DigitalGrowth S.r.l. | Milano, Italia | 03/2021 – Presente

  • Progettato e implementato oltre 50 test A/B che hanno portato a un incremento medio del 27% del tasso di conversione sui siti dei clienti
  • Sviluppato dashboard personalizzate in Google Data Studio e Tableau per il monitoraggio in tempo reale delle performance di conversione
  • Condotto analisi approfondite di funnel utilizzando strumenti di heatmap e session recording, identificando e risolvendo problemi di UX che hanno aumentato le conversioni del 18%
  • Collaborato con team di sviluppo e design per implementare modifiche basate sui dati raccolti, migliorando l’esperienza utente su 12 touchpoint critici
  • Gestito un budget di testing di €150.000 annui con un ROI dimostrato di 4:1
Conversion Rate Optimization Specialist

WebConvert Italia | Monza, Italia | 06/2018 – 02/2021

  • Analizzato il comportamento degli utenti attraverso Google Analytics, Hotjar e Mixpanel per identificare opportunità di ottimizzazione
  • Implementato una metodologia di testing strutturata che ha portato a un incremento del 32% delle conversioni per un e-commerce nel settore moda
  • Creato report settimanali e mensili per stakeholder interni ed esterni, traducendo dati complessi in insights azionabili
  • Ottimizzato landing page per campagne PPC, migliorando il Quality Score di Google Ads del 40% e riducendo il costo per acquisizione del 25%
Digital Marketing Analyst

MarketInsight S.p.A. | Milano, Italia | 09/2016 – 05/2018

  • Monitorato e analizzato KPI di marketing digitale per campagne multi-canale
  • Collaborato all’implementazione di tag manager e sistemi di tracciamento avanzati
  • Supportato il team di marketing nell’ottimizzazione delle campagne basate sui dati di conversione
  • Contribuito alla creazione di un sistema di attribuzione personalizzato che ha migliorato l’allocazione del budget marketing del 30%
Istruzione
Master in Digital Analytics

Università Bocconi | Milano, Italia | 2015 – 2016

Laurea in Economia e Management

Università degli Studi di Milano-Bicocca | Milano, Italia | 2012 – 2015

Pubblicazioni
  • “L’impatto dell’analisi comportamentale sulle strategie di CRO” – Marketing Digitale Oggi, 2022
  • “Framework di ottimizzazione per e-commerce: un approccio data-driven” – E-commerce Hub Italia, 2020
Altro
Certificazioni
  • Google Analytics Individual Qualification (GAIQ)
  • Google Tag Manager Certified
  • Optimizely Certified Platform Expert
  • Adobe Analytics Specialist
  • CXL Certified Optimization Expert
Conferenze e Workshop
  • Relatore a Conversion World 2022 – “Il futuro del CRO nell’era post-cookie”
  • Workshop leader al Web Marketing Festival 2021 – “Test A/B avanzati per e-commerce”
Informazioni di contatto
Competenze
  • A/B Testing & Multivariato
  • User Experience Analysis
  • Funnel Optimization
  • Data Visualization
  • Google Analytics 4
  • Google Tag Manager
  • Optimizely / VWO
  • Hotjar / Mouseflow
  • SQL & Python per analisi dati
  • Tableau / Power BI / Data Studio
  • Segmentazione utenti
  • Customer Journey Mapping
  • Statistical Analysis
  • Presentazione risultati agli stakeholder
Lingue
  • Italiano – Madrelingua
  • Inglese – Fluente (C1)
  • Spagnolo – Intermedio (B1)
Patenti
  • Patente B

Luca Ferretti – CV Analista Conversion Rate Optimization

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CV Analista Business Intelligence Marketing: esempio

Francesca Esposito

Napoli, Italia | francesca.esposito@example.com | +39 333 765 4321
Obiettivo di carriera

Analista Business Intelligence Marketing con 6+ anni di esperienza nell’analisi di dati di marketing e nella creazione di dashboard interattive. Specializzata nell’identificazione di pattern di comportamento dei consumatori e nell’ottimizzazione delle strategie di marketing basate sui dati. Cerco un’opportunità per applicare le mie competenze analitiche avanzate in un’azienda innovativa che valorizzi decisioni guidate dai dati.

Esperienza di lavoro
Senior Analista Business Intelligence Marketing

MediaTech Solutions S.r.l. | Napoli, Italia | 09/2020 – Presente

  • Progettato e implementato dashboard di BI che hanno migliorato la visibilità delle performance di marketing del 40%, permettendo decisioni più rapide
  • Sviluppato modelli predittivi per l’ottimizzazione delle campagne che hanno incrementato il ROI del 28% su canali digitali
  • Coordinato un team di 3 analisti junior, definendo KPI e metodologie di analisi standardizzate
  • Implementato processi ETL automatizzati che hanno ridotto il tempo di elaborazione dei report del 65%
  • Collaborato con il team marketing per l’interpretazione dei dati di customer journey, identificando opportunità di miglioramento che hanno aumentato il tasso di conversione del 15%
Analista Marketing Digitale

Campania Digital Group | Napoli, Italia | 03/2018 – 08/2020

  • Analizzato performance di campagne multicanale per clienti nei settori turismo e retail
  • Creato report settimanali e mensili che hanno guidato l’ottimizzazione del budget marketing con un miglioramento dell’efficienza del 22%
  • Condotto A/B testing su landing page e email marketing, aumentando i tassi di conversione fino al 35%
  • Implementato sistemi di tracciamento avanzati per monitorare il comportamento degli utenti attraverso touchpoint multipli
Junior Data Analyst

InnoData S.p.A. | Roma, Italia | 06/2016 – 02/2018

  • Supportato l’analisi di dati di mercato e comportamentali per clienti del settore FMCG
  • Collaborato alla creazione di report automatizzati utilizzando SQL e Power BI
  • Assistito nell’implementazione di Google Analytics e Tag Manager per migliorare il tracciamento delle conversioni
  • Partecipato a progetti di segmentazione clienti che hanno portato a un aumento del 18% nell’efficacia delle campagne email
Istruzione
Master in Business Analytics

Università Federico II | Napoli, Italia | 2015 – 2016

Tesi: “Applicazione di tecniche di machine learning per la previsione del comportamento d’acquisto nel retail”

Laurea in Economia e Management

Università Federico II | Napoli, Italia | 2012 – 2015

Specializzazione in Marketing Quantitativo | Voto: 110/110 con lode

Pubblicazioni
  • “L’impatto dell’intelligenza artificiale nelle strategie di marketing: casi studio italiani” – Marketing & Research Today, 2022
  • “Modelli predittivi per l’ottimizzazione delle campagne digitali nel settore del lusso” – Digital Marketing Journal, 2021
Informazioni di contatto
Competenze
  • SQL avanzato
  • Python (pandas, scikit-learn, matplotlib)
  • R per analisi statistica
  • Power BI & Tableau
  • Google Analytics 4
  • Adobe Analytics
  • ETL e data integration
  • Machine Learning applicato al marketing
  • Customer Segmentation
  • Analisi di cohort
  • A/B Testing
  • Marketing Attribution
  • Excel/Google Sheets avanzato
  • CRM Analytics (Salesforce)
Lingue
  • Italiano – Madrelingua
  • Inglese – Fluente (C1)
  • Spagnolo – Intermedio (B1)
Certificazioni
  • Google Analytics Individual Qualification
  • Microsoft Certified: Data Analyst Associate
  • Tableau Desktop Specialist
  • HubSpot Marketing Analytics
Altro
Conferenze e Workshop
  • Relatrice al Web Marketing Festival 2022 – “BI per strategie di marketing data-driven”
  • Partecipazione a Marketing Analytics Summit 2021, San Francisco (online)

Francesca Esposito – CV Analista Business Intelligence Marketing

CV Analista Dati Marketing Junior: esempio

Marco Ferretti

Pavia, Italia | marco.ferretti@example.com | +39 345 123 4567
Obiettivo di carriera

Neolaureato in Statistica con solide competenze analitiche e una passione per il marketing data-driven. Cerco un’opportunità come Analista Dati Marketing Junior dove poter applicare le mie conoscenze tecniche e contribuire all’ottimizzazione delle strategie di marketing attraverso l’analisi dei dati e l’identificazione di pattern di comportamento dei consumatori.

Esperienza di lavoro
Stagista Analisi Dati Marketing

DigitalTrends Srl | Milano, Italia | 09/2023 – 03/2024

  • Supportato il team marketing nell’analisi delle campagne digitali su Google Ads e Meta Ads, contribuendo a migliorare il ROI del 12%
  • Creato dashboard in Tableau per il monitoraggio in tempo reale delle performance di marketing
  • Collaborato all’implementazione di un sistema di tracciamento UTM per migliorare l’attribuzione delle conversioni
  • Assistito nell’analisi della customer journey attraverso Google Analytics 4, identificando punti critici di abbandono
Tirocinante Data Analysis

UniPavia Research Lab | Pavia, Italia | 02/2023 – 07/2023

  • Partecipato a un progetto di ricerca sul comportamento d’acquisto online, analizzando dataset di oltre 10.000 transazioni
  • Utilizzato Python (pandas, numpy, matplotlib) per pulire, analizzare e visualizzare dati di consumo
  • Contribuito alla stesura di un report sui trend di consumo digitale nella fascia 18-34 anni
  • Collaborato con il team di ricerca nell’interpretazione dei risultati e nella formulazione di ipotesi
Istruzione
Laurea Magistrale in Data Science

Università di Pavia | Pavia, Italia | 2021 – 2023

Tesi: “Modelli predittivi per l’ottimizzazione delle campagne di marketing digitale nel settore e-commerce”

Voto: 110/110 con lode

Laurea Triennale in Statistica

Università di Milano-Bicocca | Milano, Italia | 2018 – 2021

Tesi: “Analisi cluster dei comportamenti di navigazione online”

Voto: 105/110

Altro
Progetti personali
  • Creazione di un dashboard interattivo per l’analisi delle tendenze di ricerca su Google Trends nel settore moda (2023)
  • Sviluppo di un modello di segmentazione clienti basato su RFM analysis utilizzando Python e scikit-learn (2022)
Certificazioni
  • Google Analytics Individual Qualification (GAIQ) – 2023
  • Google Data Analytics Professional Certificate – 2022
  • Tableau Desktop Specialist – 2023
Informazioni di contatto
Competenze
  • Analisi dati marketing
  • SQL & Database Management
  • Python (pandas, numpy, scikit-learn)
  • R per analisi statistica
  • Excel avanzato
  • Google Analytics 4
  • Tableau & Data Visualization
  • A/B Testing
  • Customer Segmentation
  • UTM Tracking
  • Funnel Analysis
  • Google Ads & Meta Ads
  • Marketing Attribution
Lingue
  • Italiano – Madrelingua
  • Inglese – C1 (Cambridge Advanced)
  • Spagnolo – B1
Patenti
  • Patente B, automunito

Marco Ferretti – CV Analista Dati Marketing Junior

CV Analista Comportamento Utente: esempio

Valentina Ferretti

Como, Italia | valentina.ferretti@example.com | +39 348 765 1234
Obiettivo di carriera

Analista Comportamento Utente con 6 anni di esperienza nell’analisi di dati comportamentali e nell’ottimizzazione dell’esperienza utente. Specializzata nell’interpretazione di pattern di navigazione, nell’implementazione di strategie data-driven e nella trasformazione di insight analitici in azioni di marketing concrete. Cerco un ruolo che mi permetta di applicare competenze avanzate di analisi comportamentale per migliorare la customer journey e incrementare i tassi di conversione.

Esperienza di lavoro
Senior User Behavior Analyst

DigiTrends Italia | Milano, Italia | 03/2021 – Presente

  • Guidato un team di 4 analisti nell’implementazione di framework di analisi comportamentale per 12 clienti enterprise
  • Sviluppato dashboard personalizzate in Google Analytics 4 e Hotjar che hanno permesso di identificare inefficienze nei funnel di conversione, aumentando i tassi di conversione del 28% in media
  • Implementato test A/B e multivariati su elementi chiave delle interfacce utente, risultando in un incremento del 35% nelle micro-conversioni
  • Condotto analisi di segmentazione avanzata che ha rivelato 3 nuovi segmenti di clientela ad alto valore, successivamente integrati nelle strategie di marketing
  • Presentato insight e raccomandazioni ai C-level executives, traducendo dati complessi in narrative comprensibili e azionabili
Digital Analytics Specialist

MarketSense Group | Como, Italia | 06/2018 – 02/2021

  • Analizzato il comportamento degli utenti su piattaforme e-commerce utilizzando Google Analytics, Mixpanel e strumenti di heatmap
  • Creato modelli predittivi per anticipare comportamenti di acquisto, contribuendo a un aumento del 15% nel valore medio degli ordini
  • Ottimizzato campagne di marketing basate sui pattern comportamentali identificati, riducendo il costo di acquisizione cliente del 22%
  • Collaborato con team UX/UI per implementare modifiche basate su dati comportamentali, migliorando l’usabilità dei siti web
Junior Marketing Analyst

WebInsight Solutions | Torino, Italia | 09/2016 – 05/2018

  • Supportato l’analisi di campagne di marketing digitale attraverso l’elaborazione di dati provenienti da diverse piattaforme
  • Collaborato alla creazione di report settimanali e mensili sulle performance dei canali digitali
  • Assistito nell’implementazione di tag e configurazione di strumenti di analisi web
  • Partecipato a progetti di ricerca utente, contribuendo alla raccolta e analisi di feedback qualitativi
Istruzione
Master in Data Science for Business

Politecnico di Milano | Milano, Italia | 2015 – 2016

Tesi: “Modelli predittivi applicati al comportamento utente nei processi di acquisto online”

Laurea in Economia e Management

Università degli Studi dell’Insubria | Como, Italia | 2012 – 2015

Specializzazione in Marketing Digitale

Pubblicazioni
  • “L’impatto dell’analisi comportamentale sulla personalizzazione dell’esperienza utente” – Marketing & Digital Journal, 2022
  • “Segmentazione comportamentale: oltre i dati demografici” – Digital Analytics Magazine, 2020
Informazioni di contatto
Competenze
  • Analisi comportamentale utente
  • Google Analytics 4
  • Hotjar / Heatmapping
  • A/B Testing
  • Customer Journey Mapping
  • Segmentazione avanzata
  • SQL & Python per analisi dati
  • Data visualization (Tableau, Power BI)
  • Tag Management (GTM)
  • User Experience Research
  • Conversion Rate Optimization
  • Analisi di attribuzione
  • Mixpanel
  • Amplitude
Lingue
  • Italiano – Madrelingua
  • Inglese – Fluente (C1)
  • Francese – Intermedio (B1)
Certificazioni
  • Google Analytics Individual Qualification
  • Google Data Studio Certification
  • Advanced Google Tag Manager
  • Certified Digital Marketing Professional (DMI)
  • Tableau Desktop Specialist
Riconoscimenti
  • Premio “Innovazione Digitale” al Web Marketing Festival 2022
  • Finalista “Young Digital Analyst of the Year” 2020

Valentina Ferretti – CV Analista Comportamento Utente

CV Analista Performance Marketing: esempio

Karim Bensalem

Vicenza, Italia | karim.bensalem@example.com | +39 348 765 1234
Obiettivo di carriera

Analista Performance Marketing con 5+ anni di esperienza nell’ottimizzazione di campagne digitali e nell’analisi dei dati di marketing. Specializzato nell’identificazione di pattern comportamentali degli utenti e nella traduzione di dati complessi in strategie di business concrete. Cerco una posizione che mi permetta di applicare le mie competenze analitiche per guidare decisioni data-driven e migliorare il ROI delle iniziative di marketing.

Esperienza di lavoro
Senior Performance Marketing Analyst

Digital Trends Italia | Padova, Italia | 03/2021 – Presente

  • Gestito un budget pubblicitario di €1.2M annui su piattaforme Google Ads, Facebook Ads e LinkedIn, ottenendo un miglioramento del ROAS del 34% in 18 mesi
  • Implementato un sistema di attribuzione multi-touch che ha permesso di riallocare il 20% del budget verso canali più performanti
  • Sviluppato dashboard personalizzate in Google Data Studio e Power BI per il monitoraggio real-time delle campagne, adottate come standard aziendale
  • Condotto A/B test su landing page e creatività pubblicitarie che hanno incrementato il tasso di conversione medio del 28%
  • Collaborato con il team creativo per ottimizzare i messaggi pubblicitari basandosi su analisi comportamentali degli utenti
Performance Marketing Analyst

MarketingLab Srl | Verona, Italia | 06/2019 – 02/2021

  • Analizzato i risultati delle campagne marketing per 12 clienti di diversi settori (e-commerce, servizi B2B, finanza)
  • Ottimizzato campagne Google Ads riducendo il CPA medio del 22% attraverso l’analisi delle parole chiave e degli annunci
  • Creato report settimanali e mensili per i clienti, evidenziando KPI chiave e opportunità di miglioramento
  • Implementato il tracking UTM su tutti i canali, migliorando la precisione dell’attribuzione delle conversioni del 40%
  • Formato junior analyst sulle best practice di analisi dei dati di marketing e sull’uso di Google Analytics
Digital Marketing Specialist

E-Commerce Solutions | Vicenza, Italia | 09/2017 – 05/2019

  • Gestito campagne SEA e Social Ads per 5 e-commerce nel settore moda e accessori
  • Monitorato e analizzato le performance delle campagne attraverso Google Analytics e Facebook Insights
  • Collaborato all’implementazione del pixel di Facebook e del tag di Google Analytics su tutti i siti web dei clienti
  • Prodotto report mensili sulle performance delle campagne e suggerito ottimizzazioni basate sui dati
Istruzione
Master in Digital Marketing e Analytics

Università Ca’ Foscari | Venezia, Italia | 2016 – 2017

  • Tesi: “L’impatto dell’attribuzione multi-touch sul ROI delle campagne di marketing digitale”
  • Progetto finale: Analisi e ottimizzazione di una campagna Google Ads per un brand di moda locale
Laurea Triennale in Economia e Management

Università degli Studi di Verona | Verona, Italia | 2013 – 2016

  • Specializzazione in Marketing Digitale
  • Voto di laurea: 108/110
Informazioni di contatto
Competenze
  • Google Analytics (GA4 e Universal)
  • Google Ads & Google Tag Manager
  • Facebook Ads Manager
  • LinkedIn Campaign Manager
  • Power BI & Google Data Studio
  • Excel avanzato (pivot, VLOOKUP, Power Query)
  • SQL base
  • Python per data analysis (pandas, matplotlib)
  • A/B Testing & CRO
  • Attribution modeling
  • UTM tracking
  • SEO analytics
Lingue
  • Italiano – Madrelingua
  • Arabo – Madrelingua
  • Inglese – Fluente (C1)
  • Francese – Intermedio (B1)
Certificazioni
  • Google Analytics Individual Qualification
  • Google Ads Search Certification
  • Google Ads Display Certification
  • Facebook Blueprint Certification
  • HubSpot Inbound Marketing Certification
Altro
Progetti personali
  • Blog “Data-Driven Marketing” con oltre 5.000 lettori mensili
  • Mentorship per giovani professionisti del marketing digitale
Conferenze
  • Relatore al Digital Marketing Forum Veneto 2022
  • Partecipante al Web Marketing Festival 2019-2023
Patenti
  • Patente B

Karim Bensalem – CV Analista Performance Marketing

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CV Analista SEO/SEM: esempio

Elena Kovač

Milano, Italia | elena.kovac@example.com | +39 345 789 1234
Obiettivo di carriera

Analista SEO/SEM con 5+ anni di esperienza nell’ottimizzazione di campagne digitali e nell’analisi di dati di marketing. Specializzata nell’incremento della visibilità organica e a pagamento, con particolare focus sull’ottimizzazione del ROI delle campagne. Cerco opportunità per applicare le mie competenze analitiche in un ambiente dinamico dove poter contribuire alla crescita misurabile delle performance digitali.

Esperienza di lavoro
Senior SEO/SEM Specialist

Digital Trends Italia | Milano, Italia | 03/2021 – Presente

  • Gestione di campagne Google Ads con budget mensile di €50.000+, ottenendo una riduzione del CPA del 23% in 12 mesi
  • Implementazione di strategie SEO che hanno portato a un incremento del 45% del traffico organico per 10 clienti di fascia enterprise
  • Sviluppo di dashboard personalizzate in Google Data Studio per il monitoraggio in tempo reale delle performance delle campagne
  • Conduzione di audit SEO tecnici completi con identificazione e risoluzione di problemi strutturali di siti web
  • Coordinamento con team di content marketing per l’ottimizzazione dei contenuti basata su analisi di keyword e intent di ricerca
SEO/SEM Analyst

MarketingPro Agency | Milano, Italia | 06/2019 – 02/2021

  • Gestione di campagne PPC su Google, Bing e social media con focus su settori e-commerce e B2B
  • Implementazione di strategie di link building che hanno aumentato il Domain Authority dei clienti di una media di 15 punti
  • Esecuzione di analisi competitive SEO/SEM per identificare opportunità di mercato non sfruttate
  • Ottimizzazione di landing page per migliorare i tassi di conversione, con incrementi medi del 28%
  • Sviluppo di report mensili dettagliati per clienti con KPI personalizzati e raccomandazioni strategiche
Digital Marketing Assistant

WebSuccess Srl | Roma, Italia | 09/2017 – 05/2019

  • Supporto nell’implementazione di tag Google Analytics e Google Tag Manager su siti web di clienti
  • Assistenza nella creazione e ottimizzazione di campagne Google Ads e Facebook Ads
  • Esecuzione di ricerche di keyword e analisi della concorrenza per strategie SEO
  • Monitoraggio delle performance delle campagne e preparazione di report settimanali
Istruzione
Master in Digital Marketing

Università Bocconi | Milano, Italia | 2016 – 2017

Laurea in Economia e Management

Università degli Studi di Milano | Milano, Italia | 2013 – 2016

Informazioni di contatto
Competenze
  • Google Ads & Google Analytics
  • SEO Tecnica e On-page
  • Keyword Research
  • Link Building
  • Analisi Competitiva
  • A/B Testing
  • Google Tag Manager
  • SEMrush, Ahrefs, Moz
  • Google Search Console
  • Data Studio / Looker Studio
  • Excel/Google Sheets avanzato
  • Python per data analysis
  • SQL base
Lingue
  • Italiano – Madrelingua
  • Croato – Madrelingua
  • Inglese – Fluente (C1)
  • Tedesco – Intermedio (B1)
Certificazioni
  • Google Ads Search Certification
  • Google Analytics Individual Qualification
  • SEMrush SEO Fundamentals
  • Bing Ads Accredited Professional
  • Facebook Blueprint Certification
Altro
Progetti personali
  • Blog “SEO Insights” con oltre 5.000 visitatori mensili
  • Co-fondatrice del gruppo Meetup “Digital Marketing Milano”

Elena Kovač – CV Analista SEO/SEM

Come strutturare un curriculum efficace per analista dati marketing

La figura dell’analista dati nel marketing rappresenta oggi uno dei profili più ricercati dalle aziende, in un contesto dove le decisioni basate sui dati sono diventate imprescindibili. Redigere un curriculum vitae da analista dati marketing richiede particolare attenzione: non si tratta semplicemente di elencare competenze tecniche, ma di dimostrare come queste abilità possano tradursi in valore concreto per l’azienda.

Un CV ben strutturato può fare la differenza tra essere scartati al primo screening o arrivare al colloquio. Vediamo nel dettaglio come costruire un documento che sappia valorizzare questo particolare profilo professionale.

Le sezioni fondamentali del curriculum per analista dati marketing

Un curriculum analista dati marketing efficace dovrebbe contenere alcune sezioni imprescindibili, organizzate secondo una gerarchia che metta in risalto gli elementi più rilevanti per il selezionatore:

1. Intestazione e contatti

Sembra banale, ma l’intestazione merita attenzione. Oltre ai classici dati di contatto (telefono, email, LinkedIn), è utile includere eventuali portfolio online o repository GitHub dove il selezionatore possa visionare progetti di analisi dati realizzati. Evitate indirizzi email poco professionali e verificate che i profili social citati siano aggiornati e coerenti con quanto dichiarato nel CV.

2. Sommario professionale

Questa sezione, posta subito dopo i contatti, rappresenta una sintesi efficace del vostro profilo. Non dev’essere generica (“Analista dati con esperienza nel marketing”), ma specifica e orientata ai risultati. Ad esempio: “Analista dati con 5 anni di esperienza nell’ottimizzazione di campagne digital, specializzato nell’incremento del ROI attraverso modelli predittivi. Competenze avanzate in SQL, Python e visualizzazione dati con Tableau”.

3. Esperienze professionali

Il cuore del curriculum vitae analista dati marketing sta qui. Per ogni esperienza, strutturate le informazioni seguendo questo schema:

  • Nome azienda, posizione, periodo (mese/anno – mese/anno)
  • Breve descrizione dell’azienda (se non notoriamente conosciuta)
  • 3-5 bullet point che descrivano risultati misurabili, non semplici mansioni

Un esempio efficace: “Implementato un sistema di segmentazione clienti basato su machine learning che ha aumentato del 28% il tasso di conversione delle campagne email” è molto più incisivo di “Responsabile dell’analisi dei dati delle campagne email”.

4. Competenze tecniche

Per un analista dati nel marketing, questa sezione è cruciale e va articolata in sottocategorie:

  • Linguaggi di programmazione e query: Python, R, SQL, etc.
  • Strumenti di analisi e visualizzazione: Tableau, Power BI, Google Data Studio
  • Piattaforme marketing: Google Analytics, Adobe Analytics, Facebook Insights
  • Database e big data: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Hadoop
  • Metodologie: A/B testing, analisi predittiva, segmentazione clienti

Evitate l’errore comune di elencare troppe tecnologie: meglio indicare il livello di competenza per ciascuna (base, intermedio, avanzato) e concentrarsi su quelle realmente padroneggiate.

5. Formazione

Per ruoli di analisi dati nel marketing, la formazione è importante ma raramente decisiva rispetto all’esperienza. Strutturatela in modo conciso, includendo:

  • Titolo di studio, istituzione, anno di conseguimento
  • Eventuali specializzazioni o tesi attinenti all’analisi dati
  • Certificazioni rilevanti (Google Analytics, Tableau, etc.)

Se avete diversi anni di esperienza, questa sezione può essere posizionata dopo le competenze tecniche.

Sezioni opzionali ma potenzialmente decisive

Oltre alle sezioni fondamentali, un curriculum analista dati marketing può beneficiare di alcune sezioni aggiuntive, da valutare in base al proprio profilo:

Progetti rilevanti

Particolarmente utile per chi ha poca esperienza lavorativa o per chi ha realizzato progetti significativi come freelance. Descrivete brevemente il problema affrontato, la metodologia utilizzata e i risultati ottenuti. Un link a una dashboard o a un notebook Jupyter può fare la differenza.

Lingue straniere

Essenziali se vi candidate per aziende internazionali. Specificate il livello secondo il Quadro Comune Europeo (A1-C2).

Pubblicazioni e conferenze

Se avete scritto articoli su blog specializzati o partecipato come relatori a eventi di settore, questa sezione può valorizzare ulteriormente il vostro profilo come esperti del settore.

Errori da evitare nel CV da analista dati marketing

Nella redazione del curriculum vitae da analista dati marketing, alcuni errori possono compromettere seriamente le vostre possibilità:

  • Genericità: un CV non personalizzato per il ruolo specifico viene facilmente scartato
  • Focus sulle mansioni anziché sui risultati: i selezionatori vogliono vedere l’impatto del vostro lavoro, non un elenco di attività
  • Eccessiva lunghezza: mantenete il CV entro le 2 pagine, concentrandovi sugli elementi più rilevanti
  • Linguaggio troppo tecnico o troppo vago: trovate un equilibrio che dimostri competenza tecnica ma anche capacità di comunicare efficacemente

Un buon curriculum analista dati marketing deve bilanciare competenze analitiche e comprensione del business. I dati sono strumenti, ma ciò che conta è la capacità di trasformarli in insight utili per le strategie di marketing. Fate emergere questa duplice anima nel vostro CV, dimostrando non solo di saper maneggiare numeri e algoritmi, ma anche di comprendere le dinamiche di mercato e le esigenze del business.

Obiettivi di carriera nel curriculum vitae dell’analista dati marketing

La sezione “Obiettivi di carriera” rappresenta un elemento strategico nel curriculum vitae dell’analista dati marketing, fungendo da introduzione mirata che cattura immediatamente l’attenzione del selezionatore. Questa componente deve sintetizzare efficacemente competenze tecniche, esperienza nell’analisi dei dati di marketing e aspirazioni professionali, evitando generalizzazioni. Un obiettivo ben formulato comunica chiaramente il valore aggiunto che il candidato può apportare all’organizzazione, evidenziando la capacità di trasformare dati grezzi in insight strategici per guidare campagne di marketing data-driven. Questa sezione deve essere personalizzata per ciascuna candidatura, allineando le proprie competenze analitiche con le specifiche esigenze dell’azienda target.

Obiettivi di carriera per Analista dati marketing

Vincente

Analista dati marketing con 5+ anni di esperienza nell’implementazione di strategie data-driven e nell’ottimizzazione delle campagne digitali. Competenze avanzate in SQL, Python e strumenti di visualizzazione dati, con comprovata capacità di incrementare il ROI del 28% attraverso analisi predittive e segmentazione avanzata del pubblico. Alla ricerca di un ruolo sfidante dove applicare expertise in machine learning e analisi comportamentale per trasformare big data in strategie di marketing misurabili e scalabili.

Debole

Analista dati con esperienza nel marketing digitale. Buona conoscenza di Excel e capacità di analizzare dati per migliorare le campagne. Cerco un’azienda che mi permetta di crescere professionalmente e utilizzare le mie competenze analitiche per contribuire al successo del team di marketing.

Vincente

Analista dati marketing specializzato nell’ottimizzazione delle customer journey con certificazioni in Google Analytics e Tableau. Track record di successo nell’identificazione di pattern comportamentali che hanno portato a un incremento del 35% nella conversione e riduzione del 22% nel costo di acquisizione cliente. Orientato a portare competenze in A/B testing, modellazione statistica e analisi di coorte in un’organizzazione innovativa focalizzata sull’espansione della propria presenza digitale attraverso decisioni basate sui dati.

Debole

Professionista con background in marketing e interesse per l’analisi dei dati. Ho lavorato con diversi strumenti analitici e sono in grado di creare report. Cerco un ruolo come analista dati marketing dove poter applicare le mie conoscenze e continuare ad apprendere nuove tecniche di analisi per supportare le decisioni aziendali.

Esperienza di lavoro nel curriculum dell’analista dati marketing

La sezione “Esperienza di lavoro” nel curriculum vitae dell’analista dati marketing deve documentare con precisione il percorso professionale evidenziando risultati quantificabili e competenze tecniche specifiche. Anziché limitarsi a elencare mansioni generiche, è fondamentale illustrare progetti concreti di analisi dati che hanno generato valore misurabile per le strategie di marketing. Un curriculum efficace per questo ruolo mette in risalto la capacità di estrarre insight significativi da dataset complessi, l’esperienza con strumenti analitici specifici e l’impatto tangibile delle analisi sulle performance aziendali. Ogni esperienza descritta deve dimostrare la progressione delle competenze nell’interpretazione dei dati di marketing e nella traduzione di questi in raccomandazioni strategiche implementabili.

Descrizione dell’esperienza lavorativa per Analista dati marketing

Vincente

Sviluppato e implementato un sistema di dashboard analytics integrato che ha centralizzato dati da 7 diverse piattaforme di marketing, riducendo del 40% il tempo di reporting e migliorando la precisione decisionale. Condotto analisi di segmentazione avanzata che ha identificato 3 nicchie di mercato ad alto potenziale, portando a un incremento del 23% nel tasso di conversione delle campagne. Collaborato con il team di marketing per ottimizzare il budget pubblicitario attraverso modelli predittivi, risultando in un aumento del ROI del 31% e una riduzione del 18% nel costo per acquisizione cliente.

Debole

Responsabile dell’analisi dei dati di marketing per l’azienda. Creazione di report mensili sulle performance delle campagne. Utilizzo di Excel e Google Analytics per monitorare le metriche principali. Supporto al team di marketing nella valutazione dei risultati delle campagne pubblicitarie e nell’ottimizzazione delle strategie future.

Vincente

Progettato e eseguito test A/B multivariate su landing page e email marketing che hanno aumentato i tassi di click-through del 45% e le conversioni del 27%. Implementato un modello di attribuzione multi-touch personalizzato utilizzando Python e SQL, rivelando che il 35% delle conversioni era erroneamente attribuito, portando a una riallocazione strategica di €120.000 di budget annuale. Creato un sistema di monitoraggio in tempo reale delle campagne social media attraverso API integration e visualizzazioni Tableau, permettendo aggiustamenti tattici che hanno migliorato l’engagement del 52% e ridotto il CPM del 17%.

Debole

Analisi dei dati di marketing per varie campagne pubblicitarie. Monitoraggio delle performance sui social media e altri canali digitali. Creazione di report settimanali e mensili per il management. Collaborazione con il team di marketing per migliorare le strategie in base ai dati raccolti. Utilizzo di diversi strumenti analitici per tracciare le metriche chiave.

Competenze nell’analisi dati marketing: cosa inserire nel curriculum

La sezione delle competenze in un curriculum vitae per analista dati marketing rappresenta un elemento cruciale che può determinare il successo della candidatura. Questa parte deve evidenziare sia le capacità tecniche di analisi e gestione dei dati sia le competenze trasversali necessarie per tradurre i numeri in strategie di marketing efficaci. Un buon curriculum per questo ruolo bilancia abilità quantitative (come la padronanza di strumenti analitici e linguaggi di programmazione) con competenze qualitative (come il pensiero critico e la capacità di comunicare insights complessi). Quando si redige questa sezione, è fondamentale personalizzarla in base al settore specifico e alle richieste dell’azienda, evitando elenchi generici e prediligendo invece competenze verificabili e rilevanti, possibilmente supportate da risultati concreti ottenuti in esperienze precedenti.

Competenze in un CV per analista dati marketing

Competenze tecniche

  • Analisi dei dati di marketing: capacità avanzata di analizzare KPI, metriche di conversione e comportamento utente per identificare pattern e opportunità di ottimizzazione delle campagne.
  • Padronanza di strumenti analitici: esperienza approfondita con Google Analytics, Adobe Analytics, Tableau e piattaforme di business intelligence per l’estrazione e visualizzazione dei dati.
  • Competenze di programmazione: utilizzo efficace di SQL per query complesse, Python/R per analisi statistiche e manipolazione di dataset di grandi dimensioni.
  • Modellazione predittiva: capacità di sviluppare modelli di segmentazione clienti, previsione delle vendite e attribuzione multicanale per ottimizzare il ROI delle campagne marketing.

Competenze trasferibili

  • Comunicazione dei dati: abilità nel tradurre analisi complesse in insights comprensibili e presentazioni efficaci per stakeholder non tecnici.
  • Pensiero strategico: capacità di collegare i risultati dell’analisi agli obiettivi aziendali, identificando opportunità di crescita basate sui dati.
  • Collaborazione cross-funzionale: esperienza di lavoro efficace con team di marketing, vendite e prodotto per implementare strategie basate sui dati.
  • Problem solving analitico: approccio metodico alla risoluzione di problemi complessi attraverso l’analisi dei dati e il test di ipotesi.

Personalizzare il CV per posizioni di analista dati marketing

La differenza tra un curriculum vitae che finisce nel dimenticatoio e uno che porta a un colloquio spesso sta nei dettagli. Per chi aspira a diventare analista dati marketing, questa distinzione è ancora più cruciale in un settore dove la competizione è serrata e le competenze richieste evolvono rapidamente.

Quando si prepara un curriculum per una posizione di analista dati marketing, è fondamentale comprendere che non esiste un modello universale. Ogni candidatura dovrebbe essere calibrata sull’azienda target e sulla specifica offerta di lavoro. Ho visto troppi professionisti talentuosi essere scartati semplicemente perché il loro curriculum non parlava il “linguaggio” dell’azienda a cui si rivolgevano.

Analizzare l’offerta di lavoro per superare i filtri ATS

Prima di mettere mano al curriculum vitae di analista dati marketing, è necessario decodificare l’annuncio di lavoro. Gli Applicant Tracking Systems (ATS) sono algoritmi che filtrano i CV prima che occhi umani possano vederli, e funzionano cercando corrispondenze tra le parole chiave dell’offerta e quelle presenti nel vostro curriculum.

Estraete dall’annuncio i termini tecnici, le competenze specifiche e i software menzionati. Se l’azienda opera nel settore e-commerce, assicuratevi che il vostro CV contenga riferimenti a metriche come tasso di conversione, CLV (Customer Lifetime Value) o analisi del carrello abbandonato. Se invece l’azienda è nel B2B, potrebbe essere più rilevante evidenziare esperienze con lead scoring o analisi del ciclo di vendita.

Un trucco poco noto: molti ATS danno maggior peso alle parole chiave che compaiono nelle intestazioni o all’inizio dei paragrafi. Strutturate il vostro curriculum analista dati marketing tenendo conto di questo aspetto.

Bilanciare competenze tecniche e di business

Un errore comune nei curriculum vitae degli analisti dati marketing è sbilanciarsi troppo verso l’aspetto tecnico o, al contrario, verso quello marketing. La verità è che questo ruolo richiede una fusione unica di entrambi i mondi.

Nella sezione delle competenze, create due categorie distinte ma interconnesse: strumenti tecnici (Python, R, SQL, Tableau, Google Analytics 4) e competenze di marketing (segmentazione clienti, customer journey mapping, attribuzione multicanale). Questo dimostra la vostra capacità di tradurre dati grezzi in insight di business actionable.

Quando descrivete le vostre esperienze precedenti, utilizzate la formula “risultato + metodo”. Ad esempio, invece di scrivere “Ho analizzato i dati delle campagne social”, specificate: “Incremento del 23% del ROI delle campagne social attraverso l’implementazione di un modello predittivo per l’ottimizzazione del budget in tempo reale”.

Ricordate che il curriculum di un analista dati marketing deve dimostrare non solo la capacità di manipolare i dati, ma anche di raccontare storie attraverso essi e di tradurre numeri in decisioni strategiche. È questo mix di competenze che i recruiter cercano disperatamente e che farà emergere la vostra candidatura.

Domande frequenti sul CV per analista dati marketing

Qual è la lunghezza ideale di un curriculum vitae per analista dati marketing?

Un curriculum vitae efficace per un analista dati marketing dovrebbe essere conciso ma completo, idealmente contenuto in 1-2 pagine. Nel settore del marketing analitico, dove le competenze tecniche si affiancano a quelle comunicative, è fondamentale privilegiare la qualità delle informazioni rispetto alla quantità. Per profili junior, una singola pagina è generalmente sufficiente, mentre per professionisti con oltre 5 anni di esperienza, due pagine rappresentano il limite massimo consigliato. Ricordiamo che i recruiter dedicano mediamente 7-8 secondi alla prima scansione di un CV: un documento troppo prolisso rischia di diluire i punti di forza e disperdere l’attenzione sui risultati realmente significativi. Meglio eliminare esperienze datate o non pertinenti, mantenendo solo ciò che effettivamente valorizza la candidatura nell’ambito dell’analisi dati per il marketing.

Quali competenze tecniche e soft skills inserire nel curriculum di un analista dati marketing?

Nel curriculum vitae di un analista dati marketing è essenziale bilanciare competenze tecniche e trasversali. Sul fronte tecnico, occorre evidenziare: padronanza di strumenti di analisi come Google Analytics, Adobe Analytics o Tableau; competenze in SQL, Python o R per la manipolazione dei dati; conoscenza di piattaforme di advertising (Google Ads, Meta Business Suite); familiarità con CRM e marketing automation. Altrettanto cruciali sono le soft skills: capacità di tradurre dati complessi in insight comprensibili, pensiero critico nell’interpretazione dei risultati, attitudine al problem solving e precisione meticolosa. Il CV ideale deve dimostrare anche competenze di data visualization e storytelling, fondamentali per comunicare efficacemente i risultati delle analisi ai team di marketing. Un buon approccio consiste nell’elencare le competenze in ordine di rilevanza per la posizione specifica, possibilmente quantificando il livello di expertise (es. “5 anni di esperienza con SQL”) o certificazioni ottenute.

Come strutturare e presentare le esperienze lavorative nel curriculum di un analista dati marketing?

Nella sezione dedicata alle esperienze lavorative di un curriculum per analista dati marketing, è fondamentale adottare un approccio orientato ai risultati piuttosto che limitarsi a elencare mansioni. Per ogni esperienza professionale, occorre indicare: azienda, ruolo, periodo e, soprattutto, i progetti significativi gestiti con relativi risultati quantificabili. Ad esempio, anziché scrivere genericamente “analisi delle campagne marketing”, è preferibile specificare “ottimizzazione delle campagne display che ha portato a un incremento del 27% del ROI in 3 mesi”. Particolarmente rilevanti sono le esperienze che dimostrano competenze nell’analisi predittiva, segmentazione del pubblico, attribuzione multicanale e ottimizzazione delle conversioni. Per i professionisti con background diversificato, è consigliabile dare maggiore spazio alle esperienze più pertinenti all’analisi dati nel marketing, anche se non recenti, evidenziando come le competenze acquisite in altri ambiti possano rappresentare un valore aggiunto nella comprensione dei dati di marketing.

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