Tirocinio Curriculare AI Developer_Progettazione di modelli di ML

Iakta srl è una software house fondata nel 2003 con l’obiettivo di trasformare la consolidata esperienza dei soci-fondatori (ad oggi +20 anni) in una risorsa da mettere a disposizione dei propri clienti per lo sviluppo di sistemi informatici personalizzati.

I principali domini d'interesse sono:

- Applicazioni native per smartphone (iOS, Android)

- Applicazioni web per gestione/ottimizzazione processi aziendali

- Sviluppo siti web enterprise

- IoT e sistemi Raspberry

Con l’obiettivo di focalizzare e rafforzare le proprie competenze nell’ambito dell’intelligenza artificiale, Iakta Srl ha fondato Clait Srl , una nuova divisione specializzata in progetti verticali orientati allo sviluppo e all’applicazione di soluzioni di AI.

Clait rende l’intelligenza artificiale utile e accessibile, integrandola nei processi aziendali per aumentare efficienza e velocità decisionale, in modo armonico e senza interruzioni.

Siamo alla ricerca di uno/a studente/ssa appassionato/a di intelligenza artificiale per un tirocinio curriculare nel ruolo di AI Developer. Durante il tirocinio, avrai l'opportunità di lavorare su progetti innovativi e coinvolgenti, affrontando sfide pratiche nel campo dell'intelligenza artificiale.

Sarai coinvolto/a nello sviluppo di un workflow completo di Machine Learning, partendo da dati grezzi fino all'addestramento, ottimizzazione e validazione dei modelli.

Il progetto prevede la realizzazione di un documento tecnico e di un pacchetto Python strutturato, comprendente script per pulizia, preparazione, addestramento e validazione, con particolare attenzione alla manutenibilità e al riuso del codice.

Strumenti e attrezzature:

Per lo svolgimento delle attività verranno messi a disposizione tutti gli strumenti necessari, tra cui un MacBook Pro aziendale, IDE e sistemi di versioning e tool la gestione dei database

• Studente di Ingegneria Informatica, Informatica o laurea equivalente
• Conoscenza di base di algoritmi di Machine Learning e pipeline di data processing
• Ottima padronanza di Python
• Familiarità con librerie per il ML (es. scikit-learn, pandas, numpy, pyTorch)
• È richiesta una conoscenza della lingua italiana di livello almeno B1 (QCER) utile per facilitare la comunicazione nel team e necessaria per la partecipazione attiva alle attività progettuali. Eventuali colloqui si svolgeranno esclusivamente in italiano

Orario di lavoro: 09.00-18.00

Inizio previsto del tirocinio: settembre/ottobre

Benefit: Mensa aziendale