Senior AI Engineer

Per azienda italiana, leader nel settore della cybersecurity e dell'intelligenza artificiale, che offre soluzioni avanzate per la protezione delle reti, dei dati e delle applicazioni e che collabora strettamente con enti governativi per garantire la protezione contro le minacce cyber, siamo alla ricerca di un Senior AI Engineer. La risorsa avrà un ruolo centrale nella progettazione, addestramento e deployment di modelli AI on-premise, con particolare focus su RAG (Retrieval-Augmented Generation), fine-tuning di LLM e integrazione in ambienti enterprise complessi.

Responsabilità

La figura si occuperà delle seguenti attività:

• Progettare, sviluppare e deployare modelli AI on-premise;
• Implementare soluzioni di RAG per l’integrazione di LLM con basi di conoscenza proprietarie;
• Eseguire attività di fine-tuning di modelli di linguaggio per adattarli a dataset e use case specifici;
• Definire e implementare best practice MLOps per il monitoraggio e il ciclo di vita dei modelli;
• Monitorare gli sviluppi e i trend dell’AI per individuare ed integrare nuove soluzioni.

Profilo

Verranno prese in considerazione figure in possesso dei seguenti requisiti:

• Esperienza solida con framework di deep learning: PyTorch e/o TensorFlow;
• Conoscenza dei principali strumenti per il training e fine-tuning di LLM (ad es. Hugging Face);
• Competenze in MLOps (CI/CD per modelli, monitoring, model lifecycle management);
• Conoscenza di architetture di RAG e LLM.

L’esperienza nell’integrazione di modelli AI in sistemi enterprise/mission critical e l’esperienza nell’uso di Cloud AI stack (GCP, AWS, Azure), con capacità di adattare soluzioni ad ambienti on-premise, sono considerati requisiti preferenziali per la selezione.

Sede di lavoro: Roma.

Modalità di lavoro: Ibrida

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