Machine Learning Engineer
Leonardo SpA
Descrizione dell'offerta
Job Description:
Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 53.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
All'interno dell'Unità Organizzativa "Artificial Intelligence & Big Data Technologies" della Divisione Elettronica, siamo alla ricerca di una/un Machine Learning Engineer per la nostra sede di Roma Tiburtina.
La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività per progetti di sviluppo in ambito europeo e internazionale: - Studio e design di soluzioni basate su tecniche di Machine Learning - Realizzazione, ottimizzazione e validazione di modelli di Machine Learning - Integrazione delle funzionalità di AI all'interno dei prodotti Leonardo
Titoli di studio:
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Laurea magistrale in Informatica / Ingegneria Informatica con specializzazione in Artificial Intelligence
Seniority
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Junior: 1-3 anni di esperienza,
Conoscenze e competenze tecniche
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Conoscenza principali Modelli e architetture di reti neurali per il Deep Learning
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Conoscenza principali Modelli di IA Generativa
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Conoscenza tecniche per analisi e preparazione dei dataset di training e validazione
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Buona conoscenza dei fondamenti di Informatica (e.g. complessità computazionale, basi di dati, protocolli di comunicazione, multi-processing, etc.)
Competenze comportamentali :
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Proattività;
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capacità di lavorare in gruppo;
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attitudine al problem solving;
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flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza.
Conoscenze linguistiche
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Buona conoscenza della lingua inglese (B2)
Competenze informatiche
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Conoscenza dei seguenti linguaggi di programmazione: Python, C/C++, Matlab
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Conoscenza dei principali framework di Machine Learning: Pytorch, Tensor Flow, etc.
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Conoscenza Simulink
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Conoscenza dei principali tool per l'analisi e la produzione di dataset per il ML
La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero.
Aspettiamo la tua candidatura : inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.
Come funziona il processo di selezione?
A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.
Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business.
Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.
Coinvolgimento , valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.
Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.
Cosa offriamo?
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Retribuzione fissa commisurata all’esperienza e al livello della persona selezionata, accompagnata da premialità legate ai risultati di business;
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Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;
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Work-Life Balance : promuoviamo il giusto equilibrio tra vita privata e vita professionale a partire da formule di lavoro ibride e flessibili;
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Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.
Il nostro contratto collettivo nazionale del lavoro di riferimento è il CCNL per l’Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti.
Lavorando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.
Seniority:
Primary Location:
IT - Roma - Via Tiburtina KM12,400Additional Locations:
Contract Type:
PermanentHybrid Working:
16 Luglio 2025
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