IT BI Architect

Il Gruppo ALFAGOMMA è un’importante realtà industriale che si occupa di progettazione, produzione e distribuzione di tubi idraulici, industriali, rigidi, assemblati, innesti e raccordi.

La capacità manifatturiera del Gruppo, supportata da numerose società di commercializzazione e distribuzione in diversi paesi del mondo, rende ALFAGOMMA uno dei leader a livello mondiale del settore.

Il Gruppo che impiega oltre 4500 persone è alla ricerca di un/a

Sede di lavoro: Vimercate (MB)

Il Team dei Sistemi Informativi è responsabile dell'implementazione dell'architettura aziendale e dello sviluppo e della manutenzione dell'ambiente informatico/IT dell'organizzazione. Determina e sviluppa approcci e soluzioni architetturali, conduce revisioni aziendali, documenta i sistemi attuali e sviluppa raccomandazioni su come procedere con le applicazioni.

La risorsa che opererà all’interno della Funzione Information Technology & SAP , a diretto riporto dell’IT Integrated Data Manager, contribuirà alla definizione delle specifiche tecniche e funzionali ed alla realizzazione e/o manutenzione degli sviluppi del sistema di Data warehousing.

• Effettuare sessioni di analisi con i clienti interni per raccogliere requisiti sia funzionali che tecnici sui processi aziendali;
• Utilizzare l’analisi dei dati e la tecnologia per condividere importanti informazioni aziendali per aiutare i vertici aziendali a prendere decisioni;
• Usare strumenti per aiutare la propria organizzazione aziendale a sviluppare strutture di dati per migliorare le strategie aziendali e di marketing;
• Implementare metodi di data mining, archiviazione e analisi per migliorare la gestione dei dati;
• Aiutare l’azienda a comprendere il valore dei dati raccolti dal proprio mercato e a interpretarli e utilizzarli in modo efficace per sviluppare una comprensione continua del proprio mercato, delle prestazioni del prodotto e della consapevolezza del marchio;
• Scrivere relazioni che dettagliano i risultati in termini di problemi identificati e soluzioni consigliate per migliorare le strutture dei dati aziendali;
• Progettare e sviluppare soluzioni basate su Data Lake, Lakehouse e Database relazionali (es. SQL DB, Azure Synapse, Delta Lake, Redshift, Aurora, BigQuery);
• Progettare e sviluppare notebook utilizzando Python e/o Scala, Spark;
• Condurre sessioni UAT con i clienti interni.

Gli interessati ambosessi (L. 903/77) possono inoltrare il proprio CV con foto , dando l’autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi del GDPR 679/2016.