INGEGNERE R&D (SISTEMI DI VISIONE E SICUREZZA STRADALE)

Siamo alla ricerca di una risorsa per il nostro team di Ricerca & Sviluppo Sistemi, che contribuirà allo sviluppo e all’evoluzione dei nostri sistemi avanzati per la lettura automatica delle targhe (ANPR) per le smart cities e per il rilevamento di infrazioni al Codice della Strada.

Di cosa ti occuperai?

• Definizione dei requisiti funzionali e tecnici dei sistemi, inclusa selezione di partner e fornitori;

• Validazione di hardware e software embedded, collaborazione per gli sviluppi eseguiti internamente;

• Misura delle prestazioni e miglioramento continuo del sistema;

• Test in campo dei dispositivi e supporto all’ottimizzazione di sistemi ed algoritmi di visione artificiale;

• Redazione di documentazione tecnica di prodotto (manuali, specifiche, report di test);

• Gestione dell’iter di certificazione ed omologazione dei prodotti;

• Collaborazione su progetti interfunzionali, con possibilità di crescita verso ruoli di Project Management.

Requisiti e Competenze Ideali Laurea in Ingegneria Elettronica, dell’Automazione, Informatica o titolo equivalente. Saranno valutati anche candidati in possesso di laurea triennale o diverso percorso di studio, purché dotati di esperienza attinente;

• Esperienza in almeno uno dei seguenti ambiti:

• Sistemi di machine vision e/o OCR

• Elaborazione immagini (filtraggio, segmentazione, ecc.)

• Progettazione hardware/integrazione di sistemi elettronici

• Familiarità con ambienti Linux;

• Conoscenza della lingua inglese;

• Disponibilità a brevi trasferte sul territorio e all'estero per fiere di settore;

• Approccio analitico e strutturato, orientamento al risultato;

• Capacità di lavorare in autonomia e in team, con spiccato spirito d’iniziativa;

• Buone doti comunicative.

Costituiscono Un Plus:

• Esperienza specifica su sistemi di visione artificiale e OCR, dal punto di vista hardware e/o software;

• Esperienza di project management;

• Conoscenza di normative tecniche e processi di certificazione di prodotto;

• Conoscenza di almeno un linguaggio tra Python, C++ o simili;

• Conoscenza di tecniche di elaborazione immagini (filtraggio, segmentazione, tracking, ecc.);

Cosa Offriamo?

• Flessibilità oraria e smart working fino a 3gg/settimana (al superamento del periodo di prova);

• Possibilità di contribuire a progetti innovativi in ambito mobilità intelligente, smart cities e sicurezza stradale;

• Ambiente tecnico stimolante, con forte componente R&D

• Opportunità concreta di apprendimento e specializzazione sullo sviluppo di prodotti e sistemi all’avanguardia tecnologica;

• Possibilità di crescita verso ruoli di responsabilità tecnica o di progetto.