Data Scientist
Experis
Reggio Emilia, Province of Reggio Emilia, Italy
Descrizione dell'offerta
La figura di Data Scientist, inserita nel team AIS (Artificial Intelligence & Data Solutions), si occuperà dello sviluppo di modelli statistici e di Machine Learning per vari use cases utilizzando strumenti come Python, R, SPSS Modeler e tecnologie di cloud computing (Azure, GCP). Saranno contemplati anche sviluppi di pipeline di data analytics e data visualisation.
La nuova figura sarà coinvolta principalmente nelle seguenti attività:
- Sviluppo di soluzioni di Artificial Intelligence e Machine Learning in diversi ambiti aziendali (marketing, credito, risk, finance, frodi,...).
- Analisi statistiche su prodotti e clienti per estrarre insights utili al business.
- Gestione tecnica del dato, per effettuare manipolazioni e pre elaborazioni (i.e. data preparation) a partire dai dati grezzi per consentire di poterli elaborare nei modelli di Advanced Analytics.
- Collaborazione con i ruoli aventi competenze di Data Analytics relativamente all’individuazione di fonti dati utili elaborabili dai modelli di Data Science.
- Collaborazione con i ruoli aventi competenze di Information Design relativamente allo sviluppo di reportistiche o interfacce di navigazione dell'output dei modelli predittivi.
- Buona conoscenza di Python;
- Buona conoscenza di metodi statistici e di Machine Learning.
- Esperienza nello sviluppo dei progetti di Advanced Analytics, Automatization, Data Visualization con Python
- Esperienza nella creazione e mantenimento di diversi tipi di modelli di Machine Learning per problemi di classificazione, regressione, forecasting (Regressione Lineare, Random Forest, SVM, Gradient Boosting, Reti Neurali, etc)
- Esperienza con sistemi di Code Version Control (Git)
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- Conoscenza di strumenti di Data Visualization (PowerBI, Tableau);
- Skills di Data Engineering;
- Sviluppo di software containerizzato o serverless;
- Conoscenza di Platform Cloud Computing (preferibilmente Azure/Google Cloud);
- Conoscenza di altri linguaggi di programmazione (R, SPSS, SQL)
- Esperienza in ambiti di NLP, Computer Vision;
- Conoscenza di MLOps/DevOps e Agile;
- Capacità di lavoro in team, orientamento al risultato, flessibilità e dimostrabile esperienza di collaborazione con molteplici stakeholders;
- Capacità di fare sharing di competenze e esperienze all’interno di un team allargato;
- Spirito imprenditoriale, orientamento al risultato, capacità di gestire le attività nel rispetto delle scadenze;
- Capacità di analisi e problem solving;
- Ottime doti interpersonali e di comunicazione scritta e orale – capacità di sviluppare documenti e presentazioni strutturate.
1 Settembre 2025
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