Data Scientist Senior

Job Description

NTT DATA, Trusted Global Innovator, è tra i principali player a livello mondiale in ambito IT services. Con più di 140.000 professionisti in oltre 50 Paesi, siamo protagonisti e acceleratori della trasformazione digitale offrendo soluzioni tecnologiche e innovative progettate su misura. Il motore di NTT DATA sono le persone, ognuna con la propria unicità, talento ed attitudine. Abbiamo costruito una Smile Working Company in cui la cura, l’ascolto delle persone, il loro benessere e sviluppo delle competenze sono la nostra priorità. Creiamo spazi di lavoro che favoriscono il senso di comunità e lo scambio costruttivo di esperienze.

Guardiamo al nostro domani con la stessa passione di ieri e abbiamo bisogno anche del tuo talento!

www.nttdata.com / it

Il candidato ideale come Senior Data Scientist in NTT DATA avrà competenze che includono capacità pratiche di Generative AI (preferibilmente su Azure / GCP e on-premise), best practices di ingegneria, expertise statistica, Machine e Deep Learning, e un forte senso commerciale.

Il Senior Data Scientist lavorerà con colleghi data scientist, data engineer, ML Engineers, product manager, analisti di business e stakeholder interni ed esterni.

Sarà responsabile di più progetti, guidando i Data Scientist e collegandosi con gli stakeholder del cliente, per garantire che le attività siano svolte puntualmente e con qualità.

• Esperienza di almeno 3-5 anni come data scientist;
• Ottima conoscenza di Python (obbligatorio) e SQL;
• Conoscenza di Java / Scala o C++ / R è un plus;
• Conoscenza di TensorFlow e PyTorch, con focus su soluzioni di Computer Vision;
• Conoscenza di architetture di soluzioni ML e pipeline di Generative AI;
• Implementazioni ML su cloud e ambienti ibridi;
• Capacità di integrare pratiche all’avanguardia di business intelligence, machine learning e dati alternativi per migliorare efficienza e ricavi;
• Gestione completa dei progetti di data science, dalla manipolazione dei dati, sviluppo dei modelli, presentazione, misurazione e deployment;
• Collaborazione con data engineer per pipeline di produzione, ingestion, pulizia, ingegneria delle feature e training/predizione dei modelli;
• Ricerca e analisi di prodotti assicurativi e consulenziali per sviluppare modelli innovativi e offerte di mercato;
• Stabilire e mantenere forti relazioni con membri del team e clienti esterni.

Location: Milano, Bari, Bologna, Cosenza, Napoli, Roma, Salerno, Torino

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