DATA & ML ENGINEER

Chi cerchiamo

Per la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di una persona da inserire come Data & ML Engineer all’interno del team Data Engineering Office . La struttura ha la responsabilità di definisce sulla base delle specifiche esigenze gli ambienti per lo sviluppo di use case di Advanced Analytics e definisce in coordinamento con Data Science gli strumenti di DataOps, MLOps assicurando un’adeguata adozione e garantendo il rispetto delle normative e procedure di riferimento.

Per quale Società

A2A S.p.A. In A2A l'organizzazione principale dei servizi di Corporate comprende le attività di guida, indirizzo strategico, coordinamento e controllo della gestione industriale, nonché i servizi a supporto del business e delle attività operative (esempio: servizi amministrativi e contabili, legali, di approvvigionamento, di gestione del personale, di information technology, di comunicazione servizi di fonia fissa e mobile, etc.) i cui costi, al netto di quanto riaddebitato per competenza alle singole Business Units in base ai servizi resi, rimangono in carico alla Corporate.

Ti occuperai di

• Implementazione di pipeline di data ingestion e di data preparation
• Modellazione e gestione end-to-end dei dati a supporto dei processi decisionali
• Definizione architetture e ambienti di elaborazione Dati, ML e AI per la realizzazione di progetti nelle BU del gruppo, in collaborazione col team di Data Scientist
• Collaborazione attiva con il team di Data Scientist per supportare e implementare, attraverso tecniche di MLOps, la messa in produzione di progetti di Machine Learning supervisionato e non supervisionato, Deep Learning, Data Mining e di Intelligenza Artificiale Generativa.
• Elaborazione di KPI e indicatori di monitoraggio dei progetti e degli algoritmi (data drift, concept drift,…)
• Partecipazione proattiva all’innovazione e all’ottimizzazione dei processi aziendali, anche tramite scouting di tool di mercato legati al mondo Data Science, Data Engineering e Data Governance

Sei la persona giusta se ti riconosci in questo profilo

• Laurea Magistrale in Ingegneria, Informatica, Fisica, Matematica o percorsi affini
• Esperienza pregressa di 1-2 anni in ruolo analogo
• Conoscenza di Python (avanzata), SQL (avanzata), Google Cloud, AWS, Power BI. Gestione di database e data warehouse su larga scala (BigQuery, Snowflake, …)
• Buona conoscenza della lingua inglese
• Completano il profilo: forte orientamento al team working e capacità di interfacciarsi con interlocutori a diversi livelli, pensiero critico e capacità di problem solving

Che cosa offriamo

• Flessibilità: settimana lavorativa con venerdì a orario ridotto, flessibilità negli orari di entrata/uscita e pausa pranzo; S martworking sino al 60% dell’orario di lavoro su base bimestrale
• Buoni pasto elettronici
• Salute e benessere : assistenza sanitaria integrativa, supporto psicologico attraverso counseling, webinar dedicati al benessere psicofisico e vaccino antinfluenzale
• Famiglia : A2A Life Caring, iniziativa a supporto della genitorialità attraverso un mese aggiuntivo retribuito al 100% per maternità/paternità, rimborsi spese per figli, convenzioni con asili nido, team coaching per neogenitori; spazio caregiver, offriamo webinar e uno spazio di ascolto dedicati a chi si prende cura di persone fragili o non autosufficienti
• Formazione e sviluppo : programma di induction dedicato ai nuovi assunti, gestione dei talenti, corsi di formazione e possibilità di crescita interna e job rotation tramite candidatura interna
• Risparmio e tempo libero : o ltre 300 convenzioni, tra cui trasporti pubblici, attività sportive, viaggi, eventi culturali, e offerte speciali per luce e gas. Opzioni per il car sharing e la conversione del premio di risultato in benefit di welfare
• Ambiente di lavoro : promuoviamo una cultura che valorizza la diversità, l’equità e l'inclusione (DE&I); potrai inoltre avere la possibilità di unirti a un team dedicato allo sviluppo di iniziative e progetti su queste tematiche. Sosteniamo l'evoluzione tecnologica e offriamo strumenti e risorse per promuovere il lavoro digitale.

Saranno valutate esclusivamente le candidature inviate tramite il Sito Carriere aziendale.

Ci impegniamo ogni giorno per creare un ambiente di lavoro inclusivo e innovativo, fondato sul rispetto, sull’etica e sulle pari opportunità garantendo la valorizzazione delle diversità.

La selezione è rivolta a candidati e candidate in linea con le competenze richieste. I dati personali raccolti verranno trattati nel rispetto del Regolamento Ue 2016/679 (GDPR).

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