Data Engineer

Per una realtà internazionale del settore retail stiamo cercando un Data Engineer esperto che si unisca al nostro team IT per progettare, implementare e gestire l'infrastruttura dei dati aziendali. La risorsa sarà responsabile della costruzione di pipeline di dati scalabili, della gestione di grandi volumi di dati e dell’integrazione di sistemi per migliorare i processi decisionali aziendali.

Responsabilità Principali:

• Progettare, costruire e gestire pipeline di dati per raccogliere, trasformare e archiviare grandi volumi di dati da diverse fonti
• Collaborare con Data Scientists, Business Analysts e sviluppatori per garantire che i dati siano facilmente accessibili e utilizzabili
• Ottimizzare le performance dei database e delle infrastrutture di dati esistenti
• Assicurare l'integrità, la sicurezza e la qualità dei dati attraverso l’implementazione di standard e best practice
• Sviluppare e mantenere architetture di dati per supportare l'analisi in tempo reale e a lungo termine
• Implementare soluzioni di data warehousing e data lakes per gestire grandi volumi di dati aziendali
• Lavorare con tecnologie di cloud computing (es. AWS, Google Cloud, Azure) per supportare l’infrastruttura dati
• Monitorare e risolvere problemi relativi alle prestazioni dei dati e dei sistemi di elaborazione

Requisiti:

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o campi affini
• Almeno 5 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer o in posizioni simili
• Solida conoscenza di linguaggi di programmazione come Python, Java o Scala
• Esperienza con tecnologie di gestione dati come SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, Kafka
• Conoscenza delle piattaforme cloud (AWS, Google Cloud, Azure) e delle relative soluzioni di data storage
• Capacità di lavorare con set di dati complessi e di integrare dati provenienti da sistemi diversi
• Buona conoscenza di strumenti di ETL (Extract, Transform, Load) e pipeline di dati automatizzate
• Familiarità con strumenti di BI (Business Intelligence) come Tableau, Power BI o simili
• Capacità di problem-solving e attenzione ai dettagli
• Buona conoscenza della lingua inglese

Cosa Offriamo:

• Contratto a tempo indeterminato
• Smart woking 2 giorni a settimana
• Un ambiente di lavoro dinamico e stimolante in un'azienda in crescita
• Opportunità di lavorare su progetti di analisi dati strategici che influenzano le decisioni aziendali
• Un pacchetto retributivo competitivo e benefit aziendali
• Opportunità di crescita e formazione continua in ambito tecnologico