Valutazione del rischio sismico

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di perfezionamento offerto dal Politecnico di Milano si propone di fornire ai tecnici le conoscenze fondamentali per comprendere il comportamento sismico delle strutture ed effettuare una corretta valutazione della vulnerabilità sismica. L'obiettivo è quello di formare professionisti capaci di analizzare le criticità del patrimonio costruito e di proporre soluzioni per la mitigazione del rischio sismico.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'analisi delle principali tipologie costruttive, con particolare attenzione agli aspetti che ne influenzano il comportamento sismico. Verranno approfondite le moderne strategie di progettazione sismica, inclusi sistemi di isolamento e l'applicazione di masse accordate. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche e analisi di casi studio.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito le competenze per valutare la vulnerabilità sismica delle strutture, identificare le criticità e progettare interventi di miglioramento sismico. Saranno in grado di applicare le normative tecniche vigenti e di valutare gli aspetti costi-benefici delle diverse soluzioni progettuali. Saranno, inoltre, in grado di utilizzare software specifici per l'analisi strutturale e la simulazione sismica.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore dell'ingegneria strutturale e della valutazione del rischio sismico. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati sismici, migliorare la precisione delle simulazioni e automatizzare la valutazione della vulnerabilità delle strutture. L'I.A. consente di identificare modelli e correlazioni complesse, ottimizzando i processi di progettazione e di intervento.

• Per i futuri professionisti, l'I.A. offre nuove opportunità, come lo sviluppo di soluzioni innovative per la mitigazione del rischio sismico e la creazione di modelli predittivi più accurati. Allo stesso tempo, è fondamentale affrontare le sfide legate all'integrazione dell'I.A. nei processi lavorativi, alla necessità di garantire la trasparenza e l'affidabilità degli algoritmi, e alla gestione dei dati.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in analisi dei dati, modellazione predittiva e utilizzo di software di simulazione avanzati. La capacità di collaborare con sistemi di I.A. e di interpretare i risultati delle analisi algoritmiche sarà sempre più richiesta. La conoscenza delle normative e dei principi dell'ingegneria strutturale rimane fondamentale, ma integrata con le nuove competenze digitali.