VACCINOLOGY AND DRUG DEVELOPMENT (MASTER EXECUTIVE)
Descrizione
Obiettivi formativi
Il Master Executive in Vaccinology and Drug Development presso l'Università degli Studi di Siena si propone di formare professionisti altamente qualificati nel campo della ricerca clinica e dello sviluppo di vaccini e farmaci. L'obiettivo è creare un gruppo di esperti in grado di affrontare le sfide poste dalle patologie infettive, con un focus particolare su quelle pediatriche. Il corso, grazie all'approccio interdisciplinare, prepara gli studenti a diverse opportunità di carriera nel mondo accademico, nella sanità pubblica e privata, e nella ricerca e sviluppo.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un approccio blended, combinando lezioni online e attività in presenza. Il curriculum include insegnamenti sulle più moderne tecniche di sviluppo vaccinale e farmacologico, con particolare attenzione alle metodologie di ricerca e sviluppo, alle normative vigenti e alle strategie di commercializzazione. Sono previste attività pratiche, seminari e workshop per favorire l'apprendimento e l'applicazione delle conoscenze acquisite.
Competenze acquisite
Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nello sviluppo di vaccini e farmaci, nella progettazione e conduzione di studi clinici, nella gestione dei processi regolatori e nella valutazione dell'efficacia e della sicurezza dei prodotti. Saranno in grado di contribuire attivamente alla lotta contro le malattie infettive, con una solida preparazione per affrontare le sfide del settore farmaceutico e della ricerca biomedica.
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando il settore dello sviluppo di farmaci e vaccini in diversi modi. L'I.A. accelera la scoperta di nuovi farmaci attraverso l'analisi di grandi quantità di dati (big data) e la simulazione di processi biologici complessi. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per identificare potenziali candidati farmaci, prevedere la loro efficacia e sicurezza, e ottimizzare i processi di sviluppo. Lautomazione basata sull'I.A. sta migliorando l'efficienza dei laboratori e la gestione dei dati clinici.
I laureati del Master avranno l'opportunità di lavorare in un settore in rapida evoluzione, dove la conoscenza dell'I.A. sarà sempre più richiesta. Le sfide includono la necessità di adattarsi a nuove tecnologie e metodologie, e di collaborare con esperti di I.A.. Le opportunità riguardano lo sviluppo di nuovi farmaci e vaccini più efficaci e sicuri, la personalizzazione delle terapie, e la riduzione dei costi e dei tempi di sviluppo.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze in bioinformatica, analisi dei dati, e machine learning. Sarà fondamentale comprendere i principi dell'I.A. e saper collaborare con specialisti di I.A.. La capacità di interpretare i risultati delle analisi basate sull'I.A. e di applicarli allo sviluppo di farmaci e vaccini sarà un vantaggio competitivo significativo.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Analisi di dati e bioinformatica
Acquisire competenze nell'uso di strumenti di analisi dei dati (es. Python, R) e nella bioinformatica per l'interpretazione di dati biologici complessi. Approfondire la conoscenza dei database e delle risorse bioinformatiche.Machine learning e i.a. applicata alla farmaceutica
Studiare i principi del machine learning e delle I.A., con particolare attenzione alle applicazioni nel campo della scoperta di farmaci, della progettazione di vaccini e della personalizzazione delle terapie. Approfondire l'uso di librerie come TensorFlow e PyTorch.Competenze regolatorie e gestione dei dati clinici
Acquisire familiarità con le normative vigenti in materia di sviluppo farmaceutico e gestione dei dati clinici. Comprendere i principi di data governance e privacy, e saper utilizzare strumenti per la gestione e l'analisi dei dati clinici.routine di successo
Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente corsi di formazione, webinar e conferenze sul tema dell'I.A. e delle sue applicazioni nel settore farmaceutico. Iscriversi a newsletter specializzate e partecipare a community online per rimanere aggiornati sulle ultime novità.Sperimentazione e apprendimento pratico
Sperimentare l'uso di strumenti di I.A. e machine learning su progetti reali, anche attraverso la partecipazione a competizioni (es. Kaggle) o la creazione di progetti personali. Dedicare tempo all'apprendimento pratico e alla risoluzione di problemi concreti.Networking e collaborazione
Partecipare a eventi e conferenze del settore per entrare in contatto con esperti di I.A. e professionisti del settore farmaceutico. Collaborare con team multidisciplinari, composti da esperti di I.A., biologi, chimici e medici, per sviluppare soluzioni innovative.esperienze utili
Stage in aziende biotech e farmaceutiche
Svolgere stage in aziende biotech e farmaceutiche che utilizzano l'I.A. per lo sviluppo di farmaci e vaccini. Acquisire esperienza pratica nell'applicazione di strumenti di I.A. e machine learning in contesti reali.Progetti di ricerca multidisciplinari
Partecipare a progetti di ricerca multidisciplinari che coinvolgano esperti di I.A., biologi, chimici e medici. Contribuire allo sviluppo di nuove soluzioni per la scoperta di farmaci e la progettazione di vaccini.Corsi e certificazioni specialistiche
Frequentare corsi e ottenere certificazioni specialistiche in I.A., machine learning, bioinformatica e analisi dei dati. Approfondire la conoscenza di strumenti e tecnologie specifiche, come AWS, Google Cloud e Microsoft Azure.Segnala un problema
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