VACCINOLOGY AND DRUG DEVELOPMENT (MASTER EXECUTIVE)

Università degli Studi di SIENA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master Executive in Vaccinology and Drug Development presso l'Università degli Studi di Siena si propone di formare professionisti altamente qualificati nel campo della ricerca clinica e dello sviluppo di vaccini e farmaci. L'obiettivo è creare un gruppo di esperti in grado di affrontare le sfide poste dalle patologie infettive, con un focus particolare su quelle pediatriche. Il corso, grazie all'approccio interdisciplinare, prepara gli studenti a diverse opportunità di carriera nel mondo accademico, nella sanità pubblica e privata, e nella ricerca e sviluppo.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un approccio blended, combinando lezioni online e attività in presenza. Il curriculum include insegnamenti sulle più moderne tecniche di sviluppo vaccinale e farmacologico, con particolare attenzione alle metodologie di ricerca e sviluppo, alle normative vigenti e alle strategie di commercializzazione. Sono previste attività pratiche, seminari e workshop per favorire l'apprendimento e l'applicazione delle conoscenze acquisite.

  • Competenze acquisite

    Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nello sviluppo di vaccini e farmaci, nella progettazione e conduzione di studi clinici, nella gestione dei processi regolatori e nella valutazione dell'efficacia e della sicurezza dei prodotti. Saranno in grado di contribuire attivamente alla lotta contro le malattie infettive, con una solida preparazione per affrontare le sfide del settore farmaceutico e della ricerca biomedica.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore dello sviluppo di farmaci e vaccini in diversi modi. L'I.A. accelera la scoperta di nuovi farmaci attraverso l'analisi di grandi quantità di dati (big data) e la simulazione di processi biologici complessi. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per identificare potenziali candidati farmaci, prevedere la loro efficacia e sicurezza, e ottimizzare i processi di sviluppo. Lautomazione basata sull'I.A. sta migliorando l'efficienza dei laboratori e la gestione dei dati clinici.

  • I laureati del Master avranno l'opportunità di lavorare in un settore in rapida evoluzione, dove la conoscenza dell'I.A. sarà sempre più richiesta. Le sfide includono la necessità di adattarsi a nuove tecnologie e metodologie, e di collaborare con esperti di I.A.. Le opportunità riguardano lo sviluppo di nuovi farmaci e vaccini più efficaci e sicuri, la personalizzazione delle terapie, e la riduzione dei costi e dei tempi di sviluppo.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze in bioinformatica, analisi dei dati, e machine learning. Sarà fondamentale comprendere i principi dell'I.A. e saper collaborare con specialisti di I.A.. La capacità di interpretare i risultati delle analisi basate sull'I.A. e di applicarli allo sviluppo di farmaci e vaccini sarà un vantaggio competitivo significativo.

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competenze da sviluppare

Analisi di dati e bioinformatica
Acquisire competenze nell'uso di strumenti di analisi dei dati (es. Python, R) e nella bioinformatica per l'interpretazione di dati biologici complessi. Approfondire la conoscenza dei database e delle risorse bioinformatiche.
Machine learning e i.a. applicata alla farmaceutica
Studiare i principi del machine learning e delle I.A., con particolare attenzione alle applicazioni nel campo della scoperta di farmaci, della progettazione di vaccini e della personalizzazione delle terapie. Approfondire l'uso di librerie come TensorFlow e PyTorch.
Competenze regolatorie e gestione dei dati clinici
Acquisire familiarità con le normative vigenti in materia di sviluppo farmaceutico e gestione dei dati clinici. Comprendere i principi di data governance e privacy, e saper utilizzare strumenti per la gestione e l'analisi dei dati clinici.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente corsi di formazione, webinar e conferenze sul tema dell'I.A. e delle sue applicazioni nel settore farmaceutico. Iscriversi a newsletter specializzate e partecipare a community online per rimanere aggiornati sulle ultime novità.
Sperimentazione e apprendimento pratico
Sperimentare l'uso di strumenti di I.A. e machine learning su progetti reali, anche attraverso la partecipazione a competizioni (es. Kaggle) o la creazione di progetti personali. Dedicare tempo all'apprendimento pratico e alla risoluzione di problemi concreti.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi e conferenze del settore per entrare in contatto con esperti di I.A. e professionisti del settore farmaceutico. Collaborare con team multidisciplinari, composti da esperti di I.A., biologi, chimici e medici, per sviluppare soluzioni innovative.

esperienze utili

Stage in aziende biotech e farmaceutiche
Svolgere stage in aziende biotech e farmaceutiche che utilizzano l'I.A. per lo sviluppo di farmaci e vaccini. Acquisire esperienza pratica nell'applicazione di strumenti di I.A. e machine learning in contesti reali.
Progetti di ricerca multidisciplinari
Partecipare a progetti di ricerca multidisciplinari che coinvolgano esperti di I.A., biologi, chimici e medici. Contribuire allo sviluppo di nuove soluzioni per la scoperta di farmaci e la progettazione di vaccini.
Corsi e certificazioni specialistiche
Frequentare corsi e ottenere certificazioni specialistiche in I.A., machine learning, bioinformatica e analisi dei dati. Approfondire la conoscenza di strumenti e tecnologie specifiche, come AWS, Google Cloud e Microsoft Azure.

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