Studi interculturali in lingue e letterature (BERGAMO)

Università degli Studi di BERGAMO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea Magistrale in Studi Interculturali in Lingue e Letterature (ISLLI) presso l'Università degli Studi di Bergamo mira a fornire competenze avanzate nel campo degli studi linguistici, letterari e culturali, con un focus sull'interculturalità e il plurilinguismo. Il corso si propone di approfondire le conoscenze acquisite durante il percorso triennale, specializzando gli studenti in due lingue e letterature straniere, con un'ampia preparazione in ambito storico, filologico-linguistico, traduttivo e delle digital humanities. L'obiettivo è formare professionisti capaci di operare in contesti internazionali, promuovendo la comprensione e il dialogo tra culture diverse.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede l'approfondimento di due lingue e letterature straniere, con corsi erogati prevalentemente in lingua straniera. Gli studenti possono scegliere tra francese, inglese, anglo-americana, tedesco, russo, spagnolo e ispano-americano. Il percorso formativo include anche insegnamenti in italiano e inglese, a seconda della lingua di specializzazione scelta. Il corso offre la possibilità di personalizzare il proprio percorso formativo, senza articolarsi formalmente in curricula specifici. Sono previste attività di laboratorio e tirocini presso istituzioni culturali, case editrici, agenzie di traduzione e scuole.

  • Competenze acquisite

    I laureati in ISLLI acquisiscono competenze linguistiche avanzate, capacità di analisi critica e interpretazione di testi letterari e culturali, competenze traduttive e di comunicazione interculturale. Sono in grado di operare in contesti multilingue e multiculturali, di utilizzare strumenti digitali per la ricerca e la comunicazione, e di applicare le proprie conoscenze in diversi settori professionali. Il corso prepara anche all'accesso ai dottorati di ricerca e alle scuole di dottorato in discipline umanistiche.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando profondamente il settore degli studi linguistici e letterari, con un impatto crescente sulla traduzione automatica, l'analisi del testo e la creazione di contenuti multilingue. Strumenti basati sull'I.A., come i traduttori automatici avanzati e i software di analisi del linguaggio naturale, stanno diventando sempre più sofisticati, influenzando il lavoro di traduttori, interpreti e ricercatori. Lautomazione dei processi di traduzione e l'analisi automatica di grandi quantità di dati testuali stanno cambiando il modo in cui si lavora con le lingue e le letterature.

  • Per i futuri laureati in Studi Interculturali, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. Da un lato, l'I.A. può aumentare l'efficienza e la produttività, consentendo di concentrarsi su aspetti più creativi e interpretativi del lavoro. Dall'altro lato, la crescente automazione richiede una maggiore specializzazione e la capacità di collaborare con le macchine. I laureati dovranno essere in grado di valutare criticamente le traduzioni automatiche, di adattare i contenuti per diversi contesti culturali e di utilizzare strumenti di I.A. per la ricerca e l'analisi.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale acquisire competenze aggiuntive. Questo include la capacità di utilizzare strumenti di I.A. per la traduzione e l'analisi del testo, la conoscenza delle metodologie di ricerca basate sui dati, e la capacità di adattare i contenuti per diversi pubblici. Inoltre, la comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. e la capacità di comunicare efficacemente in contesti interculturali saranno sempre più importanti.

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competenze da sviluppare

Competenze di traduzione assistita da i.a.
Imparare a utilizzare strumenti di I.A. per la traduzione, la revisione e l'adattamento di testi. Familiarizzarsi con software come Google Translate, DeepL e altri strumenti di traduzione automatica avanzata, comprendendo i loro limiti e le loro potenzialità.
Analisi del linguaggio naturale (nlp)
Acquisire familiarità con i concetti e le tecniche di NLP per l'analisi del testo, l'estrazione di informazioni e la comprensione del significato. Studiare librerie Python come NLTK, spaCy e Transformers per l'elaborazione del linguaggio naturale.
Competenze di comunicazione digitale e content creation
Sviluppare competenze nella creazione di contenuti digitali multilingue, nella gestione di piattaforme online e nella comunicazione interculturale. Imparare a utilizzare strumenti di content management e di social media marketing.

routine di successo

Lettura costante di pubblicazioni accademiche e blog specializzati
Rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi nel campo dell'I.A., della traduzione automatica e delle digital humanities. Seguire blog come Towards Data Science e riviste come AI Magazine.
Sperimentazione pratica con strumenti di i.a.
Utilizzare regolarmente strumenti di traduzione automatica, analisi del testo e content creation basati sull'I.A.. Sperimentare con diversi software e piattaforme per comprendere le loro funzionalità e i loro limiti.
Networking e partecipazione a community online
Partecipare a forum, gruppi di discussione e community online dedicate all'I.A., alla traduzione e alle digital humanities. Connettersi con professionisti del settore per scambiare idee e conoscenze.

esperienze utili

Tirocini in aziende che utilizzano i.a. per la traduzione
Svolgere tirocini presso aziende di traduzione, case editrici o istituzioni culturali che utilizzano strumenti di I.A. per la traduzione e l'analisi del testo. Acquisire esperienza pratica nell'applicazione di queste tecnologie.
Progetti di ricerca sulle digital humanities
Partecipare a progetti di ricerca che utilizzano strumenti digitali e I.A. per l'analisi di testi letterari e culturali. Collaborare con ricercatori e docenti per sviluppare nuove competenze.
Corsi di formazione e certificazioni in i.a.
Frequentare corsi di formazione e ottenere certificazioni in I.A., NLP e traduzione assistita. Considerare corsi offerti da piattaforme come Coursera, edX e Udacity.

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