Storia, Antropologia, Religioni (ROMA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea in Storia, Antropologia e Religioni presso l'Università La Sapienza di Roma mira a fornire agli studenti una solida preparazione nelle discipline storiche, antropologiche e religiose, con un focus sulla comprensione delle dinamiche culturali e sociali del passato e del presente. L'obiettivo è sviluppare una capacità critica e analitica, consentendo agli studenti di interpretare fonti, contestualizzare eventi e comprendere le interconnessioni tra culture e religioni. Il corso si propone di formare professionisti capaci di operare in diversi ambiti, dalla ricerca alla conservazione del patrimonio culturale, dalla comunicazione all'educazione.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un primo anno comune, dedicato all'acquisizione di conoscenze di base nelle diverse aree tematiche e cronologiche. Il secondo anno offre una base di conoscenze in letteratura italiana, filosofia e geografia, propedeutiche alla specializzazione. Dal secondo anno, gli studenti possono scegliere tra diversi curricula: Storia medievale e paleografia, Storia moderna e contemporanea, Studi storico-religiosi, e Antropologia. Ciascun curriculum prevede approfondimenti specifici e insegnamenti di arricchimento, come paleografia, archivistica, religioni extraeuropee, storia economica e storia delle Americhe. Il terzo anno offre ulteriori approfondimenti e la possibilità di personalizzare il percorso formativo, inclusa la preparazione della tesi. Sono previsti soggiorni studio all'estero e attività di tirocinio.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nell'analisi storica, antropologica e religiosa. Saranno in grado di: analizzare e interpretare fonti storiche e antropologiche; comprendere le dinamiche culturali e religiose; utilizzare metodologie di ricerca specifiche; comunicare efficacemente i risultati delle proprie analisi; operare in contesti multiculturali. Avranno sviluppato capacità di pensiero critico, problem solving e autonomia di giudizio, fondamentali per la ricerca e l'applicazione delle conoscenze acquisite in diversi ambiti professionali.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della storia, dell'antropologia e degli studi religiosi in diversi modi. L'automazione dei processi di ricerca, come l'analisi di grandi quantità di dati testuali (text mining) e l'identificazione di modelli e connessioni, sta accelerando la scoperta e l'interpretazione di informazioni. Gli algoritmi di machine learning possono aiutare a identificare tendenze e relazioni complesse nei dati storici e antropologici, consentendo nuove prospettive di ricerca. Inoltre, l'I.A. sta migliorando la conservazione e l'accessibilità del patrimonio culturale attraverso la digitalizzazione e la catalogazione automatizzata.

• Per i laureati in Storia, Antropologia e Religioni, l'I.A. offre nuove opportunità e pone sfide. La capacità di utilizzare strumenti di I.A. per la ricerca e l'analisi dei dati sarà sempre più richiesta. I professionisti dovranno essere in grado di collaborare con sistemi di I.A., interpretando i risultati e valutando criticamente le informazioni generate. Le nuove competenze includono la comprensione dei principi dell'I.A., la capacità di utilizzare software di analisi dei dati e la conoscenza delle implicazioni etiche dell'I.A. nella ricerca storica e antropologica. L'I.A. può anche aprire nuove strade per la divulgazione e la comunicazione del patrimonio culturale, come la creazione di esperienze interattive e immersive.

• Per avere successo nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze specifiche. È fondamentale acquisire familiarità con strumenti di analisi dei dati (es. Python, R), comprendere i principi del machine learning e saper valutare criticamente i risultati generati dall'I.A. La capacità di comunicare in modo efficace i risultati della ricerca, sia a un pubblico specializzato che a un pubblico più ampio, sarà cruciale. Inoltre, la conoscenza delle implicazioni etiche dell'I.A. e la capacità di affrontare questioni di bias e accuratezza dei dati saranno sempre più importanti.