Scienze e tecnologie per lo studio e la conservazione dei beni culturali e dei supporti della informazione (MILANO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea in Scienze e tecnologie per lo studio e la conservazione dei beni culturali e dei supporti dell'informazione presso l'Università degli Studi di Milano mira a fornire ai laureati le competenze metodologiche, scientifiche e tecnologiche necessarie per operare nel campo della conservazione dei beni culturali, inclusi i supporti dell'informazione. L'obiettivo è analizzare le caratteristiche morfologiche, strutturali e le proprietà dei materiali che li compongono, oltre a sviluppare competenze nel rilevamento dei beni culturali, nella valutazione dei rischi e negli interventi per arrestare il degrado.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede corsi di base in discipline scientifiche come Biologia, Chimica, Fisica, Informatica, Matematica e Scienze della Terra. I corsi caratterizzanti e affini/integrativi guidano gli studenti attraverso percorsi specifici relativi a: Beni Culturali Storico-Artistici, Beni Culturali Archeologici, Beni Culturali Scientifico-Museali, e Supporti dell'Informazione. Sono incoraggiate attività di tirocinio presso musei, laboratori di restauro e scavi archeologici.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze nello studio e nella conservazione dei beni culturali, con particolare attenzione all'analisi dei materiali, al rilevamento dei beni, alla valutazione dei rischi e agli interventi di conservazione. Saranno in grado di utilizzare tecnologie avanzate per la diagnostica e il restauro, e di applicare le conoscenze scientifiche per la tutela del patrimonio culturale. Avranno anche competenze specifiche sui supporti dell'informazione.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della conservazione dei beni culturali attraverso l'automazione di processi, l'analisi avanzata dei dati e la creazione di nuove metodologie di restauro. Strumenti basati sull'I.A., come la computer vision e il machine learning, vengono utilizzati per l'identificazione di danni, l'analisi dei materiali e la ricostruzione virtuale di manufatti. La digitalizzazione 3D e la realtà aumentata stanno rivoluzionando l'esperienza museale e la fruizione del patrimonio culturale.

• I laureati in questo campo dovranno affrontare la sfida di integrare le competenze tradizionali con quelle digitali e di I.A.. Le opportunità includono ruoli specializzati nella diagnostica avanzata, nella conservazione digitale e nella gestione di dati complessi relativi ai beni culturali. La capacità di collaborare con sistemi di I.A. e di interpretare i risultati delle analisi automatizzate sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in analisi dei dati, modellazione 3D, computer vision e gestione di database. La conoscenza dei principi di conservazione preventiva e la capacità di valutare criticamente i risultati delle analisi basate sull'I.A. saranno altrettanto importanti. La formazione continua e l'aggiornamento costante sulle nuove tecnologie saranno cruciali per il successo professionale.