Scienze e Tecniche delle Attività Motorie Preventive e Adattate (ROMA)

Università degli Studi di ROMA "Tor Vergata"

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di laurea in Scienze e Tecniche delle Attività Motorie Preventive e Adattate presso l'Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" mira a formare professionisti capaci di utilizzare strumenti avanzati per la progettazione e l'attuazione di programmi di attività motorie. L'obiettivo è il raggiungimento, il recupero e il mantenimento del benessere psicofisico per soggetti di diverse età e condizioni, inclusi coloro con disabilità o malattie croniche. Il corso si concentra anche sulla prevenzione di vizi posturali e sul recupero motorio post-riabilitativo, oltre alla programmazione di attività motorie adattate.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede l'acquisizione di competenze attraverso tirocini formativi e lo studio approfondito delle modificazioni funzionali derivanti dall'esercizio fisico. Sono previste valutazioni dello stato di efficienza fisica, programmazione dell'esercizio per soggetti sani e con limitazioni funzionali, e l'apprendimento di metodologie educative e comunicative. È richiesta la conoscenza di almeno una lingua dell'Unione Europea oltre all'italiano.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiranno competenze specifiche sui benefici e i rischi delle attività motorie, sulla direzione tecnica e supervisione di programmi motori adattati, sulla programmazione di esercizi individualizzati e sugli adattamenti delle funzioni vitali. Saranno in grado di interpretare i test di valutazione post-riabilitativa, comprendere i fattori di rischio e le strategie farmacologiche, e gestire situazioni di emergenza cardio-respiratoria. Infine, acquisiranno competenze comportamentali per la modifica degli stili di vita e il riconoscimento di sintomi di disadattamento.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore delle scienze motorie attraverso l'automazione di alcune attività e l'introduzione di strumenti avanzati per l'analisi dei dati. Algoritmi di machine learning possono analizzare i dati raccolti dai sensori indossabili e dai dispositivi di monitoraggio per personalizzare i programmi di allenamento e valutare i progressi in modo più preciso. La robotica e la realtà virtuale stanno emergendo come strumenti per la riabilitazione e l'allenamento, offrendo esperienze immersive e personalizzate.

  • Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative. La capacità di utilizzare e interpretare i dati generati dall'I.A. sarà fondamentale per la personalizzazione dei programmi di allenamento e la valutazione dei risultati. La crescente domanda di professionisti in grado di integrare le tecnologie I.A. nella pratica clinica e nell'allenamento sportivo aprirà nuove strade professionali. Tuttavia, la sfida sarà quella di bilanciare l'uso della tecnologia con l'importanza del contatto umano e della relazione terapeutica.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze nell'analisi dei dati, nella programmazione di base e nella comprensione dei principi dell'I.A.. La capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi e di collaborare con esperti di tecnologia sarà essenziale. Inoltre, la formazione continua e l'aggiornamento delle competenze saranno cruciali per rimanere al passo con l'evoluzione tecnologica.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Imparare a utilizzare strumenti come Python con librerie come Pandas e Matplotlib per analizzare i dati raccolti dai dispositivi indossabili e dai sistemi di monitoraggio. Approfondire le tecniche di data visualization per comunicare efficacemente i risultati.
Comprensione dell'intelligenza artificiale e machine learning
Acquisire familiarità con i concetti base dell'I.A. e del machine learning. Seguire corsi online su piattaforme come Coursera o Udacity per comprendere come gli algoritmi possono essere applicati all'analisi dei dati relativi all'attività fisica e alla salute.
Competenze di comunicazione e soft skills
Sviluppare capacità di comunicazione efficaci per spiegare i risultati dell'analisi dei dati e i programmi di allenamento personalizzati ai pazienti e agli atleti. Migliorare le capacità di problem-solving e di pensiero critico.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Leggere regolarmente pubblicazioni scientifiche e articoli di settore per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie nel campo delle scienze motorie e dell'I.A.. Iscriversi a newsletter e blog specializzati.
Sperimentazione e pratica
Sperimentare l'uso di dispositivi indossabili e software di analisi dei dati per acquisire esperienza pratica. Partecipare a progetti di ricerca o stage che coinvolgano l'uso dell'I.A. nel campo delle scienze motorie.
Networking e collaborazione
Partecipare a conferenze e workshop per entrare in contatto con professionisti del settore e specialisti di I.A.. Collaborare con esperti di tecnologia e sviluppatori per creare soluzioni innovative.

esperienze utili

Stage in aziende tecnologiche
Effettuare stage presso aziende che sviluppano tecnologie per il monitoraggio dell'attività fisica, la riabilitazione o l'allenamento sportivo. Acquisire esperienza pratica nell'uso di queste tecnologie.
Progetti di ricerca sull'intelligenza artificiale
Partecipare a progetti di ricerca che utilizzano l'I.A. per analizzare i dati relativi all'attività fisica, alla salute e alla performance sportiva. Pubblicare i risultati delle ricerche.
Certificazioni e corsi specialistici
Ottenere certificazioni in aree specifiche come l'analisi dei dati, il machine learning o l'uso di software per la riabilitazione. Frequentare corsi specialistici per approfondire le proprie conoscenze.

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