Scienze della formazione primaria (MILANO)

Università degli Studi di MILANO-BICOCCA

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il Corso di Laurea Magistrale a ciclo unico in Scienze della Formazione Primaria presso l'Università degli Studi di Milano-Bicocca mira a formare insegnanti competenti e preparati per la scuola primaria e dell'infanzia. Il corso fornisce una solida preparazione culturale e metodologica, con un focus sulle competenze psico-pedagogiche, metodologico-didattiche, socio-antropologiche e digitali. L'obiettivo è sviluppare professionisti capaci di promuovere la motivazione, la creatività e lo sviluppo dell'identità dei bambini, costruendo percorsi di apprendimento flessibili e inclusivi.
Piano di studi
Il piano di studi prevede 30 esami distribuiti in cinque anni, con un'ampia gamma di attività formative, tra cui tirocini, laboratori, e la preparazione per la certificazione di lingua inglese di livello B2. Il curriculum include insegnamenti specifici sui contenuti e le metodologie didattiche delle diverse discipline scolastiche, con particolare attenzione all'inclusione degli alunni con disabilità. Sono previste attività formative di base e caratterizzanti, oltre a crediti acquisiti tramite altre attività.
Competenze acquisite
I laureati acquisiranno competenze nell'ambito della psicologia dell'educazione, delle metodologie didattiche, delle tecnologie didattiche e della ricerca educativa. Saranno in grado di progettare e gestire ambienti di apprendimento stimolanti, valutare i progressi degli studenti e utilizzare le tecnologie digitali in modo efficace. Il corso mira a sviluppare insegnanti con eccellenti competenze a 360 gradi, capaci di favorire la motivazione, la creatività e lo sviluppo dell'identità dei bambini, costruendo percorsi di apprendimento flessibili e complessi per le diverse aree disciplinari, con una forte enfasi sugli obiettivi trasversali.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando il settore dell'istruzione, introducendo strumenti e metodologie innovative. L'automazione di compiti amministrativi e la personalizzazione dell'apprendimento attraverso piattaforme intelligenti sono già realtà. L'I.A. può supportare gli insegnanti nell'analisi dei dati degli studenti, nella creazione di materiali didattici personalizzati e nella valutazione automatica di alcuni compiti.
Per i futuri laureati, le opportunità includono la possibilità di utilizzare l'I.A. per migliorare l'efficacia dell'insegnamento, creare ambienti di apprendimento più coinvolgenti e offrire un supporto personalizzato agli studenti. Le sfide riguardano la necessità di acquisire nuove competenze digitali e di adattarsi a un ruolo in evoluzione, dove la collaborazione tra insegnanti e I.A. sarà fondamentale. Sarà essenziale sviluppare un approccio critico e consapevole all'uso delle tecnologie.
Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di utilizzare piattaforme di apprendimento basate sull'I.A., l'analisi dei dati educativi, la progettazione di attività didattiche che integrino l'I.A., e la comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. nell'istruzione. La capacità di adattarsi al cambiamento e di apprendere continuamente nuove tecnologie sarà cruciale.

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competenze da sviluppare

Alfabetizzazione digitale avanzata

Acquisire competenze nell'uso di piattaforme di apprendimento basate sull'I.A., strumenti di analisi dei dati educativi e software per la creazione di contenuti didattici interattivi. Approfondire la conoscenza dei principi di I.A. applicati all'educazione.

Competenze di analisi dei dati

Imparare a interpretare i dati relativi all'apprendimento degli studenti, identificare modelli e tendenze, e utilizzare queste informazioni per personalizzare l'insegnamento e migliorare i risultati. Familiarizzarsi con strumenti di visualizzazione dei dati.

Pensiero computazionale e problem solving

Sviluppare la capacità di scomporre problemi complessi in parti più piccole e gestibili, e di progettare soluzioni creative utilizzando approcci algoritmici. Partecipare a workshop e corsi sul pensiero computazionale.

routine di successo

Aggiornamento professionale continuo

Partecipare regolarmente a corsi di formazione, webinar e conferenze sull'I.A. nell'educazione. Iscriversi a newsletter e seguire blog specializzati per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi.

Sperimentazione e innovazione didattica

Progettare e implementare progetti didattici che integrino l'I.A., sperimentando nuove metodologie e strumenti. Condividere le proprie esperienze e risultati con altri insegnanti.

Sviluppo di una mentalità di crescita

Abbracciare l'idea che le proprie capacità e competenze possono essere sviluppate attraverso l'impegno e l'apprendimento continuo. Essere aperti al cambiamento e disposti a sperimentare nuove idee.

esperienze utili

Tirocini in contesti innovativi

Svolgere tirocini in scuole o istituzioni che utilizzano attivamente l'I.A. nell'educazione. Cercare opportunità di apprendimento pratico in ambienti all'avanguardia.

Collaborazione con esperti di i.a.

Collaborare con ricercatori, sviluppatori e altri professionisti che lavorano nel campo dell'I.A. per l'educazione. Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo.

Partecipazione a progetti di ricerca

Coinvolgersi in progetti di ricerca sull'I.A. nell'educazione, contribuendo alla raccolta e all'analisi dei dati, e alla diffusione dei risultati. Presentare i propri lavori in conferenze e pubblicazioni.

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