Scienze Chimiche (MODENA)

Università degli Studi di MODENA e REGGIO EMILIA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di laurea magistrale in Scienze Chimiche presso l'Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia prepara professionisti in grado di promuovere e sviluppare l'innovazione scientifica e tecnologica, e di gestire le tecnologie. I laureati possono proseguire la formazione con dottorati di ricerca, corsi di specializzazione e master di II livello. Il corso si focalizza sulla formazione avanzata nei settori della chimica, con particolare attenzione alle metodologie strumentali, di sintesi avanzate e di caratterizzazione strutturale. Gli studenti acquisiscono competenze pratiche attraverso attività di laboratorio autonome, con la possibilità di svolgere ricerche presso l'università o in aziende ed enti pubblici e privati.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un approfondimento teorico-pratico nei settori della chimica inorganica, organica, analitica e chimico-fisica. Il secondo anno offre la possibilità di specializzarsi in aree specifiche della chimica di base o applicata, con la scelta di insegnamenti specialistici e professionalizzanti. È prevista un'intensa attività di ricerca finalizzata alla preparazione della tesi finale. Sono previste collaborazioni internazionali per soggiorni all'estero nell'ambito dei programmi ERASMUS+, MORE Overseas e Traineeship.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiscono competenze nella ricerca e sviluppo, nella gestione di tecnologie avanzate per l'analisi e la caratterizzazione di molecole e materiali, e nello sviluppo di metodi per l'analisi qualitativa e quantitativa di sostanze. Sono in grado di utilizzare tecniche computazionali, modellistica molecolare e strumenti matematico-statistici per lo studio di sistemi complessi e la previsione delle proprietà delle sostanze. Acquisiranno competenze nella sintesi di nuovi prodotti, nella gestione di tecniche strumentali e nello sviluppo di metodi per l'analisi di sostanze naturali o di sintesi.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore chimico attraverso l'automazione dei processi, l'ottimizzazione della ricerca e sviluppo e la scoperta di nuovi materiali. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono utilizzati per prevedere le proprietà delle molecole, accelerare la sintesi chimica e analizzare grandi quantità di dati sperimentali. L'I.A. facilita la simulazione di esperimenti, riducendo i tempi e i costi della ricerca.

  • I futuri laureati in Scienze Chimiche avranno l'opportunità di lavorare in un ambiente sempre più integrato con l'I.A., con nuove figure professionali come data scientist specializzati in chimica e esperti di modellazione molecolare. Le sfide includono la necessità di acquisire competenze in programmazione, analisi dei dati e I.A., oltre alla capacità di collaborare efficacemente con sistemi intelligenti. L'I.A. aprirà nuove strade per la scoperta di farmaci, lo sviluppo di materiali avanzati e la sostenibilità ambientale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze trasversali come il pensiero critico, la risoluzione dei problemi e la comunicazione efficace. Sarà fondamentale la capacità di interpretare i risultati generati dall'I.A., validare i modelli e integrare le conoscenze tradizionali con le nuove tecnologie. La familiarità con strumenti di modellazione molecolare e analisi dei dati sarà un vantaggio competitivo significativo.

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competenze da sviluppare

Programmazione e analisi dati
Acquisire familiarità con linguaggi di programmazione come Python e strumenti di analisi dati (Pandas, NumPy). Imparare a pulire, manipolare e visualizzare dati chimici complessi.
Modellazione molecolare e simulazioni
Approfondire la conoscenza di software di modellazione molecolare (Gaussian, VASP) e di simulazione di dinamica molecolare. Comprendere i principi della chimica computazionale.
Intelligenza artificiale e machine learning
Studiare i concetti base di I.A. e machine learning, con particolare attenzione alle applicazioni in chimica. Familiarizzarsi con librerie TensorFlow e PyTorch.

routine di successo

Lettura costante
Seguire riviste scientifiche e pubblicazioni specializzate nel campo della chimica e dell'I.A.. Leggere libri e articoli per rimanere aggiornati sulle ultime scoperte e tendenze.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare con progetti personali che combinano chimica e I.A.. Creare prototipi di modelli predittivi e simulazioni.
Networking e collaborazione
Partecipare a conferenze, workshop e seminari per entrare in contatto con esperti del settore. Collaborare con ricercatori e professionisti per ampliare le proprie conoscenze.

esperienze utili

Stage in aziende innovative
Svolgere stage in aziende che applicano l'I.A. alla chimica, come aziende farmaceutiche, di materiali o di analisi chimiche. Acquisire esperienza pratica in contesti reali.
Progetti di ricerca interdisciplinari
Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgono chimici, informatici e matematici. Imparare a lavorare in team multidisciplinari.
Corsi online e certificazioni
Completare corsi online e ottenere certificazioni in I.A., machine learning e analisi dei dati. Sviluppare competenze specifiche e dimostrare la propria preparazione.

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