Scienze Biologiche (TORINO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Laurea triennale in Scienze Biologiche presso l'Università degli Studi di Torino si propone di fornire ai laureati una solida conoscenza di base nei diversi settori delle Scienze Biologiche. L'obiettivo è preparare figure professionali con una comprensione approfondita dei meccanismi della vita a diversi livelli, dalla scala cellulare alle popolazioni, e delle interazioni tra organismi e ambiente.

• Piano di studi

  Il corso è a numero programmato (265 studenti) con un test di ammissione obbligatorio su biologia, logica matematica, fisica, chimica e comprensione del testo. Il piano di studi comprende attività formative di base (matematica, statistica, informatica, chimica, fisica) e caratterizzanti nei vari ambiti disciplinari della biologia: analisi morfologica, funzionale e molecolare di microrganismi, organismi vegetali e animali (incluso l'uomo), interazione degli organismi con l'ambiente, meccanismi di ereditarietà e sviluppo. A partire dal secondo anno, gli studenti possono scegliere tra il curriculum Cellulare-Biomolecolare o Ecologico-Ambientale. Il corso include attività di laboratorio e alcuni insegnamenti opzionali del terzo anno possono essere erogati in inglese.

• Competenze acquisite

  I laureati in Scienze Biologiche acquisiranno competenze nella comprensione dei fenomeni biologici a livello molecolare, cellulare, organistico e di ecosistema. Saranno in grado di applicare metodologie scientifiche per l'analisi e l'interpretazione di dati biologici, di utilizzare strumentazioni di laboratorio e di svolgere attività di ricerca di base e applicata. Le competenze spaziano dalla biologia molecolare e genetica all'ecologia e biologia ambientale, con la capacità di analizzare le interazioni tra organismi e l'ambiente e di contribuire alla soluzione di problematiche ambientali e sanitarie.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando le Scienze Biologiche, accelerando la scoperta di farmaci, l'analisi genomica e la modellazione di sistemi biologici complessi. La bioinformatica potenziata dall'I.A. permette di analizzare enormi quantità di dati genomici e proteomici, identificando pattern e correlazioni che sarebbero impossibili da rilevare manualmente. Nella ricerca ecologica, l'I.A. aiuta a monitorare la biodiversità e a prevedere i cambiamenti climatici, mentre in medicina, supporta la diagnostica e la medicina personalizzata.

• Per i futuri biologi, l'I.A. offre opportunità senza precedenti per la ricerca e l'applicazione in diversi settori. Le opportunità includono lo sviluppo di nuovi farmaci, la diagnosi precoce di malattie, la comprensione di ecosistemi complessi e la gestione sostenibile delle risorse naturali. La sfida sarà quella di acquisire competenze computazionali e di programmazione per interagire con gli strumenti I.A., e di saper interpretare criticamente i risultati ottenuti. Sarà essenziale una mentalità interdisciplinare per collaborare con data scientist e ingegneri.

• Per rimanere competitivi entro il 2030, i laureati in Scienze Biologiche dovranno sviluppare competenze in bioinformatica computazionale, machine learning applicato alla biologia (es. per l'analisi di sequenze DNA/RNA), analisi di big data biologici e modellazione predittiva di sistemi biologici. La familiarità con linguaggi di programmazione come Python o R, e con framework di I.A. per l'analisi di immagini biologiche o la simulazione, sarà un forte differenziatore. Un focus sull'etica dell'I.A. in biomedicina e biotecnologie sarà anch'esso cruciale.