Scienze biologiche (CATANIA)

Università degli Studi di CATANIA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea in Scienze Biologiche presso l'Università degli Studi di Catania si propone di fornire solide competenze di base per la figura professionale del Biologo. Questo corso prepara gli studenti ad affrontare le problematiche della società moderna che hanno un grande impatto sulla vita umana e sull'ambiente. L'obiettivo è quello di fornire una solida conoscenza nei principali settori della Biologia, preparando gli studenti per successivi approfondimenti e specializzazioni, anche attraverso studi universitari di secondo livello (Lauree Magistrali o Master).

  • Piano di studi

    Il percorso formativo, della durata di tre anni, include insegnamenti curriculari di base, caratterizzanti e affini. Questo permette agli studenti di acquisire una solida preparazione in tutti gli ambiti disciplinari previsti dalla normativa vigente. Il piano di studi prevede anche attività di orientamento professionale in collaborazione con l'Ordine Nazionale dei Biologi (ONB), oltre a stage e tirocini presso aziende o laboratori di ricerca. Sono offerte anche attività formative opzionali per personalizzare il piano di studi, orientando il curriculum verso specifici ambiti professionali (biomedico, ambientale, biomolecolare, cellulare, ecc.).

  • Competenze acquisite

    Il laureato in Scienze Biologiche acquisisce una buona padronanza delle metodologie e delle tecnologie nei differenti campi della Biologia. Questo consente l'inserimento professionale in settori come il miglioramento della salute umana, la salvaguardia dell'ambiente, la conservazione della biodiversità e l'uso delle biotecnologie. Le competenze acquisite permettono di conseguire l'abilitazione alla professione di Biologo junior, previa superamento dell'Esame di Stato. Il corso fornisce una solida base per proseguire gli studi verso la professione di Biologo, specializzandosi in ambiti specifici attraverso corsi di secondo e terzo livello.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore delle Scienze Biologiche in diversi modi. L'analisi di grandi quantità di dati biologici (big data) è diventata più efficiente grazie agli algoritmi di machine learning, accelerando la scoperta di nuovi farmaci, la comprensione delle malattie e lo sviluppo di terapie personalizzate. La bioinformatica, che combina biologia e informatica, è in forte crescita, con l'I.A. che automatizza e ottimizza processi come la sequenziazione del DNA e l'analisi delle immagini mediche. L'I.A. è anche utilizzata per la modellazione predittiva, simulando l'interazione tra farmaci e proteine, e per la progettazione di esperimenti.

  • Per i futuri laureati in Scienze Biologiche, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. Le opportunità includono la possibilità di lavorare in settori emergenti come la medicina di precisione, la ricerca genomica e lo sviluppo di nuove biotecnologie. La capacità di analizzare e interpretare dati complessi, utilizzare strumenti di bioinformatica e collaborare con esperti di I.A. sarà fondamentale. Le sfide includono la necessità di aggiornare costantemente le proprie competenze e di adattarsi a un ambiente di lavoro in rapida evoluzione. La collaborazione uomo-macchina diventerà la norma, richiedendo una forte capacità di comunicazione e problem-solving.

  • Per avere successo nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive. Queste includono la conoscenza dei linguaggi di programmazione (come Python), la familiarità con i metodi di machine learning, e la capacità di interpretare i risultati delle analisi di dati. La comprensione dei principi etici legati all'uso dell'I.A. in ambito biologico sarà sempre più importante. Infine, la capacità di comunicare efficacemente i risultati delle ricerche e di collaborare con team multidisciplinari sarà essenziale.

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competenze da sviluppare

Analisi di dati e bioinformatica
Acquisire familiarità con i linguaggi di programmazione (Python, R), le piattaforme di analisi dati (es. Galaxy, Bioconductor) e i metodi di machine learning applicati alla biologia. Approfondire la conoscenza dei database biologici e degli strumenti di visualizzazione dei dati.
Competenze di programmazione e modellazione
Imparare i fondamenti della programmazione e della modellazione computazionale. Approfondire la conoscenza di strumenti di simulazione per l'analisi di sistemi biologici complessi (es. modelli di reazione-diffusione, simulazioni di dinamica molecolare).
Competenze di comunicazione e collaborazione
Sviluppare capacità di comunicazione scientifica, sia scritta che orale. Imparare a collaborare efficacemente con team multidisciplinari, inclusi esperti di I.A., informatici e ingegneri. Saper presentare i risultati delle ricerche in modo chiaro e comprensibile a un pubblico non specializzato.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire regolarmente le pubblicazioni scientifiche più recenti nel campo della biologia e dell'I.A. Iscriversi a newsletter specializzate e partecipare a webinar e conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.
Sperimentazione e pratica
Sperimentare attivamente con strumenti di I.A. e piattaforme di bioinformatica. Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgono l'I.A. e la biologia. Sviluppare progetti personali per applicare le competenze acquisite.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi e workshop per entrare in contatto con professionisti del settore. Costruire una rete di contatti con ricercatori, bioinformatici e esperti di I.A. Collaborare a progetti di ricerca e condividere le proprie conoscenze.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende innovative
Svolgere stage e tirocini presso aziende che applicano l'I.A. alla biologia, come aziende farmaceutiche, aziende di biotecnologie o startup nel settore della salute. Acquisire esperienza pratica nell'utilizzo di strumenti e tecnologie all'avanguardia.
Partecipazione a progetti di ricerca interdisciplinari
Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgono diverse discipline, come biologia, informatica, ingegneria e medicina. Collaborare con ricercatori di diverse aree per acquisire una visione più ampia e sviluppare competenze trasversali.
Corsi di formazione e certificazioni
Frequentare corsi di formazione e ottenere certificazioni in aree specifiche, come bioinformatica, machine learning, analisi di dati e programmazione. Acquisire competenze riconosciute a livello internazionale per aumentare la propria competitività.

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