Scienze ambientali (FISCIANO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Laurea Magistrale in Scienze Ambientali presso l'Università degli Studi di Salerno, con sede a Fisciano, mira a formare esperti capaci di valutare e gestire i rischi naturali e quelli derivanti dalle attività umane. Il corso offre due percorsi preferenziali: Esperti in gestione e salvaguardia ambientale ed Esperti in analisi ambientale territoriale. L'obiettivo è fornire una solida preparazione multidisciplinare, integrando competenze scientifiche avanzate, legislazione e capacità decisionali per affrontare le emergenze ambientali e la gestione del territorio.

• Piano di studi

  Il piano di studi si basa sulla pluridisciplinarietà, integrando le competenze di ricerca avanzata presenti nella sede di Fisciano. La didattica include lezioni frontali, attività seminariali e numerose attività di laboratorio e di campo. Gli studenti hanno l'opportunità di svolgere periodi formativi presso enti di ricerca, parchi, riserve naturali e aziende. È prevista la redazione di una tesi finale su argomenti di ricerca innovativi in ambito ambientale.

• Competenze acquisite

  Gli studenti acquisiscono competenze scientifiche multidisciplinari, legislative e decisionali. Sono in grado di affrontare i problemi legati alle emergenze ambientali e alla gestione del territorio. La preparazione tecnico-scientifica consente di redigere elaborati finali di tesi su argomenti di ricerca avanzati. Il corso fornisce una solida base per la valutazione e la gestione dei rischi ambientali, con particolare attenzione alle attività antropiche e ai fenomeni naturali.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore delle scienze ambientali attraverso l'automazione di processi, l'analisi predittiva e l'ottimizzazione delle risorse. L'I.A. consente di analizzare grandi quantità di dati ambientali (big data) provenienti da sensori, satelliti e altre fonti, per identificare modelli, prevedere eventi e supportare decisioni più efficaci. Strumenti di machine learning e deep learning vengono utilizzati per la modellazione climatica, la gestione delle risorse naturali, il monitoraggio dell'inquinamento e la valutazione dei rischi.

• Per i futuri laureati in scienze ambientali, l'I.A. offre nuove opportunità di carriera, come lo sviluppo di soluzioni basate sull'I.A. per la sostenibilità, la gestione intelligente delle risorse e la mitigazione dei cambiamenti climatici. Le sfide includono la necessità di adattarsi a nuovi strumenti e metodologie, la gestione etica dei dati e la collaborazione con esperti di I.A.. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di comunicare efficacemente le scoperte sarà fondamentale.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la conoscenza dei principi dell'I.A., la capacità di utilizzare strumenti di analisi dei dati, la comprensione della programmazione (es. Python) e la capacità di lavorare in team multidisciplinari. La familiarità con le tecnologie di remote sensing e GIS (Geographic Information System) sarà sempre più importante. La capacità di valutare criticamente i modelli di I.A. e di garantire la trasparenza e l'affidabilità dei risultati sarà cruciale per il successo professionale.