Scienze ambientali e naturali (SIENA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea in Scienze Ambientali e Naturali presso l'Università degli Studi di Siena mira a fornire una solida preparazione multidisciplinare, focalizzandosi sull'acquisizione di competenze per l'identificazione e la valutazione del patrimonio naturale. Gli studenti imparano a descrivere la biodiversità e a comprendere i processi naturali a diversi livelli, sviluppando una profonda conoscenza del metodo scientifico e degli indicatori ambientali. Il corso si propone di fornire gli strumenti necessari per analizzare le modificazioni ambientali causate dalle attività umane, inquadrandole in una prospettiva storica e temporale.

• Piano di studi

  Il piano di studi include lezioni frontali, esercitazioni pratiche in laboratorio e sul campo, tirocini formativi e soggiorni studio in Italia e all'estero. Il percorso formativo prevede un primo anno dedicato alle basi scientifiche (matematica, chimica, fisica, geologia, biologia, zoologia), un secondo anno con focus su botanica, ecologia, chimica ambientale e mineralogia, e un terzo anno dedicato all'ecologia applicata, tirocini e preparazione della tesi di laurea. Il corso si avvale delle strutture e dei laboratori del Dipartimento di Scienze Fisiche, della Terra e dell'Ambiente e del Dipartimento di Scienze della Vita.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiscono competenze naturalistiche, come la capacità di sviluppare progetti di tutela di specie e habitat, e competenze ambientali, come la gestione di attività operative per il trattamento dell'inquinamento e il ripristino ambientale. Sono in grado di applicare protocolli per lo sfruttamento sostenibile delle risorse naturali e di collocare le proprie conoscenze scientifiche nello sviluppo della scienza contemporanea. Il corso fornisce una solida base interdisciplinare per proseguire gli studi a livello di master e dottorato.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore delle scienze ambientali e naturali, introducendo strumenti avanzati per l'analisi dei dati, la modellazione predittiva e il monitoraggio ambientale. L'utilizzo di algoritmi di machine learning e intelligenza artificiale consente di elaborare grandi quantità di dati provenienti da sensori, satelliti e altre fonti, per identificare modelli, prevedere eventi e ottimizzare le strategie di conservazione. L'automazione di alcune attività, come la classificazione di immagini satellitari o l'analisi di campioni biologici, sta diventando sempre più diffusa.

• I laureati in Scienze Ambientali e Naturali si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare sistemi di monitoraggio ambientale basati sull'I.A., di partecipare alla creazione di modelli predittivi per il cambiamento climatico e di contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative per la gestione delle risorse naturali. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un mercato del lavoro in rapida evoluzione e di acquisire nuove competenze, come la capacità di interpretare i risultati generati dall'I.A. e di collaborare con esperti di dati e informatici.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale acquisire competenze in analisi dei dati, modellazione predittiva e programmazione. La conoscenza di strumenti di visualizzazione dei dati e la capacità di comunicare efficacemente i risultati sono sempre più importanti. La capacità di lavorare in team multidisciplinari, collaborando con esperti di I.A. e altri professionisti, sarà cruciale per il successo futuro.